Effects of the First COVID-19 Lockdown on Ophthalmological Patient Care

Abstract

Purpose To determine the effect of lockdown on medical care, with the example of ophthalmology.

Methods Patients in a period during the first lockdown were compared to a non-lockdown period, with a total of 12 259 patients included in an observational study. Changes in different areas (elective, emergency, inpatients, surgeries) and eye care subspecialties were compared. Emergency patients were analyzed according to severity and urgency. Patients showing hints requiring treatment for urgent cardiovascular diseases were determined. Differences in patients who would have suffered severe vision loss without treatment were identified and the QALY (quality-adjusted life years) loss was determined accordingly. A model to prioritize patient visits after the end of lockdown or in future lockdown scenarios was developed. Data were collected at the University Eye Hospital LMU Munich and patient files were reviewed individually by ophthalmologists.

Results The average patient number decreased by − 59.4% (p < 0.001), with a significant loss in all areas (elective, emergency, inpatients, surgeries; p < 0.001). There was a decline of − 39.6% for patients at high risk/high severity. Patients with indications of a risk factor of future stroke declined significantly (p = 0.003). QALY loss at the university eye hospital was 171, which was estimated to be 3160 – 24 143 for all of Germany. Working up high losses of outpatients during these 8 weeks of projected lockdown in Germany would take 7 – 23 weeks under normal circumstances, depending on ophthalmologist density. The prioritization model can reduce morbidity by up to 78%.

Conclusion There was marked loss of emergency cases and patients with chronic diseases. Making up for the losses in examinations and treatments will theoretically take weeks to months. To reduce the risk of morbidity, we recommend a prioritization model for rescheduling and future lockdown scenarios.

Zusammenfassung

Hintergrund Erfassung der Auswirkungen eines Lockdowns auf die medizinische Versorgung am Beispiel der Augenheilkunde.

Methoden In einer Beobachtungsstudie wurden Patienten in einem Zeitraum während des ersten Lockdowns mit einem Zeitraum ohne Lockdown verglichen. Hierbei wurden insgesamt 12 259 Patienten eingeschlossen. Es wurden Veränderungen in verschiedenen Bereichen (elektive Fälle, Notfälle, stationäre Fälle, Operationen) und augenärztlichen Subspezialitäten verglichen. Notfallpatienten wurden nach Schweregrad und Dringlichkeit analysiert. Patienten mit ophthalmologischen Erkrankungen, die einen Hinweis auf behandlungsbedürftige, dringende kardiovaskuläre Erkrankungen darstellen, wurden ermittelt. Unterschiede von Patienten, die ohne Behandlung einen schweren Sehverlust erlitten hätten, wurden identifiziert und der QALY-Verlust entsprechend ermittelt. Ein Modell zur Priorisierung von Patientenbesuchen nach dem Ende des Lockdowns oder in zukünftigen Lockdownszenarien wurde entwickelt. Die Daten wurden an der Universitätsaugenklinik LMU München erhoben und die Patientenakten einzeln von Augenärzten geprüft.

Ergebnisse Die durchschnittliche Patientenzahl sank um − 59,4% (p < 0,001) mit einem signifikanten Verlust in allen Bereichen (elektive Fälle, Notfälle, stationäre Fälle, Operationen; p < 0,001). Bei Patienten mit hohem Risiko/hohem Schweregrad ergab sich ein Rückgang von − 39,6%. Patienten mit ophthalmologischen Erkrankungen, die einen Hinweis auf ein mögliches erhöhtes Risiko für einen zukünftigen Schlaganfall geben, nahmen signifikant ab (p = 0,003). Der QALY-Verlust an der Universitätsaugenklinik betrug 171, geschätzt für Deutschland 3160 – 24 143. Die Aufarbeitung der hohen Verluste an ambulanten Patienten während der 8 Wochen Sperrung würde auf Deutschland hochgerechnet unter normalen Umständen je nach Augenarztdichte 7 – 23 Wochen dauern. Das Priorisierungsmodell kann die Morbidität um bis zu 78% reduzieren.

Fazit Es kam zu eminenten Verlusten sowohl bei Notfallpatienten als auch bei Patienten mit chronischen Erkrankungen. Das Aufarbeiten der verpassten Untersuchungen und Behandlungen wird theoretisch Wochen bis Monate dauern. Um das Morbiditätsrisiko zu reduzieren, empfehlen wir ein Priorisierungsmodell für die Wiedereinbestellung nach dem Lockdown und künftige Lockdownszenarien.

Key words

Covid-19 - Corona Virus - pandemic - lockdown

Schlüsselwörter

COVID-19 - Coronavirus - Pandemie - Lockdown

Publication History

Received: 23 February 2021

Accepted: 14 June 2021

Article published online:
15 September 2021

• References

• 1 Baker T, Schell CO, Petersen DB. et al. Essential care of critical illness must not be forgotten in the COVID-19 pandemic. Lancet 2020; 395: 1253-1254 DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30793-5.
• 2 Pfefferbaum B, North CS. Mental health and the Covid-19 pandemic. N Engl J Med 2020; 383: 510-512 DOI: 10.1056/NEJMp2008017.
• 3 Bundesärztekammer. Ärztestatistik zum 31. Dezember 2018 (In German). Accessed May 20, 2020 at: https://www.bundesaerztekammer.de/fileadmin/user_upload/downloads/pdf-Ordner/Statistik2018/Stat18AbbTab.pdf
• 4 European Centre for Disease Prevention and Control. Latest information on COVID-19. (In English). Accessed May 12, 2020 at: https://www.ecdc.europa.eu/en
• 5 Google Trends. Erkunden/Corona Virus. In German. Accessed May 11, 2020 at: http://trends.google.de/trends
• 6 World Health Organization. Blindness and vision impairment. (In English). Accessed May 12, 2020 at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment
• 7 Wittenborn JS, Zhang X, Feagan CW. et al. The economic burden of vision loss and eye disorders among the United States population younger than 40 years. Ophthalmology 2013; 120: 1728-1735 DOI: 10.1016/j.ophtha.2013.01.068.
• 8 Sharma S, Brown GC, Brown MM. et al. Converting visual acuity to utilities. Can J Ophthalmol 2000; 35: 267-272 DOI: 10.1016/s0008-4182(00)80077-0.
• 9 Hu D, Lou X, Xu Z. et al. More effective strategies are required to strengthen public awareness of COVID-19: Evidence from Google Trends. J Glob Health 2020; 10: 011003 DOI: 10.7189/jogh.10.011003.
• 10 Hattenbach LO, Reinhard T, Walter P. et al. [Crisis management strategies of hospitals during the pandemic]. Ophthalmologe 2020; 117: 652-658 DOI: 10.1007/s00347-020-01162-x.
• 11 Hattenbach LO, Heinz P, Feltgen N. et al. [Impacts of the SARS-CoV-2 pandemic on ophthalmic care in Germany]. Ophthalmologe 2020; 117: 892-904 DOI: 10.1007/s00347-020-01220-4.
• 12 Ozamiz-Etxebarria N, Dosil-Santamaria M, Picaza-Gorrochategui M. et al. Stress, anxiety, and depression levels in the initial stage of the COVID-19 outbreak in a population sample in the northern Spain. Cad Saude Publica 2020; 36: e00054020 DOI: 10.1590/0102-311X00054020.
• 13 Kittleson MM. The Invisible Hand – Medical Care during the Pandemic. N Engl J Med 2020; 382: 1586-1587 DOI: 10.1056/NEJMp2006607.
• 14 Doshi R, Noohani T. Subconjunctival Hemorrhage. 2020 Nov 17. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021. Accessed July 5, 2021 at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31869130/
• 15 Park SJ, Choi NK, Yang BR. et al. Risk and Risk Periods for Stroke and Acute Myocardial Infarction in Patients with Central Retinal Artery Occlusion. Ophthalmology 2015; 122: 2336-2343.e2 DOI: 10.1016/j.ophtha.2015.07.018.
• 16 Wu Y, Chen F, Wang Z. et al. Reductions in hospital admissions and delays in acute stroke care during the pandemic of COVID-19. Front Neurol 2020; 11: 584734 DOI: 10.3389/fneur.2020.584734.
• 17 Bres Bullrich M, Fridman S, Mandzia JL. et al. COVID-19: Stroke Admissions, Emergency Department Visits, and Prevention Clinic Referrals. Can J Neurol Sci 2020; 47: 693-696 DOI: 10.1017/cjn.2020.101.
• 18 Naccarato M, Scali I, Olivo S. et al. Has COVID-19 played an unexpected “stroke” on the chain of survival?. J Neurol Sci 2020; 414: 116889 DOI: 10.1016/j.jns.2020.116889.
• 19 Kristoffersen ES, Jahr SH, Thommessen B. et al. Effect of COVID-19 pandemic on stroke admission rates in a Norwegian population. Acta Neurol Scand 2020; 142: 632-636 DOI: 10.1111/ane.13307.
• 20 Chuvarayan Y, Finger RP, Koberlein-Neu J. Economic burden of blindness and visual impairment in Germany from a societal perspective: a cost-of-illness study. Eur J Health Econ 2020; 21: 115-127 DOI: 10.1007/s10198-019-01115-5.
• 21 Lim JH, Wickremasinghe SS, Xie J. et al. Delay to treatment and visual outcomes in patients treated with anti-vascular endothelial growth factor for age-related macular degeneration. Am J Ophthalmol 2012; 153: 678-686 DOI: 10.1016/j.ajo.2011.09.013. 686.e1–2
• 22 Foot B, MacEwen C. Surveillance of sight loss due to delay in ophthalmic treatment or review: frequency, cause and outcome. Eye (Lond) 2017; 31: 771-775 DOI: 10.1038/eye.2017.1.
• 23 Cavallo JJ, Forman HP. The economic impact of the COVID-19 pandemic on radiology practices. Radiology 2020; 296: e141-e144 DOI: 10.1148/radiol.2020201495.
• 24 Telgheder M. Kliniken senden Notruf: Ohne neue Hilfe drohen ab dem Frühjahr Insolvenzen. (In German). Accessed April 20, 2021 at: https://www.handelsblatt.com/technik/medizin/gesundheitswesen-kliniken-senden-notruf-ohne-neue-hilfen-drohen-ab-dem-fruehjahr-insolvenzen/26847658.html?ticket=ST-6143299-mdsp9BZyJdYYFZCd2HPl-ap2
• 25 Xu S, Li Y. Beware of the second wave of COVID-19. Lancet 2020; 395: 1321-1322 DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30845-X.
• 26 Heymann DL, Shindo N. COVID-19: what is next for public health?. Lancet 2020; 395: 542-545 DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30374-3.
• 27 Gates B. Responding to Covid-19 – A Once-in-a-Century Pandemic?. N Engl J Med 2020; 382: 1677-1679 DOI: 10.1056/NEJMp2003762.
• 28 Inglesby TV. Public Health Measures and the Reproduction Number of SARS-CoV-2. JAMA 2020; 323: 2186-2187 DOI: 10.1001/jama.2020.7878.
• 29 [Anonymous] Mehr Covid-19-Patienten auf Intensivstationen. (In German). Accessed April 20, 2021 at: https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/119092/Mehr-COVID-19-Patienten-auf-Intensivstation
• 30 Baum G, Gaß G. Krankenhäuser im zweiten Pandemiejahr/Deutsche Krankenhausgesellschaft. [In German]. Accessed April 20, 2021 at: https://www.dkgev.de/fileadmin/default/Mediapool/1_DKG/1.7_Presse/1.7.1_Pressemitteilungen/2021/2021-01-26__Folien_PK.pdf
• 31 Nair AG, Gandhi RA, Natarajan S. Effect of COVID-19 related lockdown on ophthalmic practice and patient care in India: Results of a survey. Indian J Ophthalmol 2020; 68: 725-730 DOI: 10.4103/ijo.IJO_797_20.
• 32 Saether SMM, Heggestad T, Heimdal JH. et al. Long Waiting Times for Elective Hospital Care – Breaking the Vicious Circle by Abandoning Prioritisation. Int J Health Policy Manag 2020; 9: 96-107 DOI: 10.15171/ijhpm.2019.84.
• 33 Deora H, Sadashiva N, Tripathi M. et al. The Aftermath of COVID-19 Lockdown – Why and How Should We Be Ready?. Neurol India 2020; 68: 774-791 DOI: 10.4103/0028-3886.293471.
• 34 Curigliano G, Cardoso MJ, Poortmans P. et al. Recommendations for triage, prioritization and treatment of breast cancer patients during the COVID-19 pandemic. Breast 2020; 52: 8-16 DOI: 10.1016/j.breast.2020.04.006.
• 35 Erste Ergebnisse aus den Auswertungen zu Covid-19- Patienten. [In German]. Accessed May 12, 2020 at: https://www.aok-bv.de/imperia/md/aokbv/hintergrund/dossier/krankenhaus/aok-fallzahlen_202019.pdf