Was ist neu?
Stand der Dinge In der Onkologie kam es zuletzt zu einem rasanten Wissenszuwachs. Neue Entwicklungen
in Diagnostik und Therapie von Tumorerkrankungen haben die Grundlagen für individualisierte
Therapiekonzepte geschaffen. Aktuell werden innovative Onkologie-spezifische IT-Lösungen
entwickelt mit dem Ziel, die Heilungschancen für Patienten mit Tumorerkrankungen langfristig
zu verbessern.
Clinical Decision Support Die Komplexität onkologischer Therapieentscheidungen hat durch Einführung neuer Biomarker
und zielgerichteter Therapeutika stark zugenommen. Erste „intelligente“ Systeme, die
aktiv Therapieoptionen auf Basis von vorhandenen Daten vorschlagen, sind verfügbar,
aber noch nicht weit verbreitet und unzureichend klinisch validiert.
Real-World Data und Real-World Evidence Durch die zunehmende Verbreitung von elektronischen Gesundheitsakten wird eine strukturierte
Sammlung und Auswertung von Daten aus der onkologischen Routineversorgung möglich.
Real World Data werden eingesetzt, um die Sicherheit und Nebenwirkungen von onkologischen
Medikamenten zu überwachen und können helfen, onkologische Therapieleitlinien zu entwickeln.
Patient Involvement und Patient Reported Outcomes Die frühe Meldung von Symptomen und Nebenwirkungen (Patient Reported Outcomes) verspricht
eine verbesserte Behandlung und eine gesteigerte Therapieadhärenz. Patient Reported
Outcomes können auch im Rahmen von klinischen Studien und zur Qualitätssicherung eingesetzt
werden. Erste Studien zeigen, dass eine IT-gestützte Erfassung von Patient Reported
Outcomes Symptome und Überleben von Patienten mit Tumorerkrankungen positiv beeinflussen
kann.
Abstract
Oncology has experienced a massive growth in knowledge over the last years. However,
the growing amount of knowledge and data increases the complexity of clinical decisions
and presents oncologists with new challenges. Currently, oncology-specific IT solutions
are being developed with the aim to improve survival of cancer patients.
The complexity of treatment decisions in oncology has greatly increased due to introduction
of novel biomarkers and targeted therapeutics. First “intelligent” systems that suggest
therapies based on available data have been developed, however, these systems are
not yet widely adopted and lack sufficient clinical validation.
Increasing implementation of electronic health records enables structured collection
and analysis of data from routine patient care. These real-world data are used for
post marketing surveillance and can help to develop therapy guidelines. Currently
it is being discussed if real world data can provide sufficient evidence for regulatory
decisions.
Broad availability of internet access and smartphones provides an opportunity to involve
patients in surveillance and control of cancer treatments. Early reporting of symptoms
and side effects is likely to improve treatment and compliance. In addition, patient
reported outcomes can be employed for data collection in clinical trials and for quality
surveillance. First randomized trials suggest that collection of patient reported
outcomes can improve symptoms and survival of cancer patients.
Schlüsselwörter
Onkologie - Clinical Decision Support - Real World Data - Patient Involvement
Key words
oncology - clinical decision support - real world data - patient involvement
