RSS-Feed abonnieren
Bitte kopieren Sie die angezeigte URL und fügen sie dann in Ihren RSS-Reader ein.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/de/10.1055-s-00000125.xml
Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie 2020; 17(01): 9-10
DOI: 10.1055/a-1101-1483
DOI: 10.1055/a-1101-1483
Für Sie referiert und kommentiert
Mit künstlicher Intelligenz Mammografien beurteilen
Computergestützte Analysesysteme sind in der Mammografie nichts Neues. Sie stehen seit vielen Jahren zur Verfügung, aber ein grundlegender Nutzen bestätigte sich nicht. Inzwischen stehen verbesserte Anwendungen mit tiefen konvolutionalen neuronalen Netzwerken zur Verfügung. Ihr Nutzen für die Performanz von Radiologen ist bislang nicht bekannt. Deshalb verglich die Arbeitsgruppe nun die diagnostische Genauigkeit von Standardbefunden und unterstützten Ergebnissen.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
09. März 2020
© Georg Thieme Verlag KG
Stuttgart · New York