Psychiatrie im dritten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts

Wenn dieses Editorial erscheint, befinden wir uns im dritten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts. Was bedeutet das für unser Fach? Welche Entwicklungen zeichnen sich ab? Leider habe ich keine Glaskugel zur Hand, und selbst wenn ich eine hätte, so verfüge ich dennoch über keinerlei hellseherischen Fähigkeiten. Aber es gibt viele neue Erkenntnisse, Entwicklungen und gewisse Trends schon jetzt, die man auf die Psychiatrie extrapolieren[ ¹ ] kann: Molekularbiologie, Gentechnik, Epigenetik, Mikrobiom, Data-Science, der Wandel von Demografie und Klima, die Verstädterung oder die ubiquitäre Verbreitung von Internet und digitalen Endgeräten. All das wird nicht nur ganz sicher die Oberflächengestalt psychopathologischer Erscheinungen verändern (in dem Sinne, wie der hypochondrische Wahn Depressiver früher die Lues, dann TBC, dann HIV und demnächst wahrscheinlich Corona zum Inhalt hat oder im Sinne von Phantomvibration, Fomo und Cyberchondrie), sondern mit hoher Wahrscheinlichkeit tiefer gehen: So wie der Abstammungswahn mit dem Adel (und etwa 100-jähriger Verspätung) verschwand, könnten bestimmte Formen der Psychopathologie ab- oder zunehmen: Dass der demografische Wandel mehr demenzielle Syndrome mit sich bringen wird, ist trivial; dass der Klimawandel mehr Ängste und Gefühle der Hilflosigkeit (und damit auch mehr Depression) zur Folge haben wird, ist schon nicht mehr ganz so trivial. Und dass manche klinische Einschätzung irgendwann auch in der Psychiatrie durch Data-Science ersetzt wird, oder Psychotherapie durch ein Klistier, ist zumindest nicht mehr prinzipiell undenkbar. Betrachten wir ein paar Beispiele – in leider noch ungeordneter Reihenfolge im Hinblick auf Inhalt und Wahrscheinlichkeit des Eintretens.[ ² ]

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
04. Februar 2021

• Literatur

• 1 AlQuraishi M. Protein-structure prediction gets real. Nature 2020; 577: 627-628
• 2 Anonymus. The shape of things to come. DeepMind’s latest AI could spark a medical revolution. New Scientist 2020; 248 3311 5
• 3 Ardila D, Kiraly AP, Bharadwaj S. et al End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nature Medicine 2019; 25: 954-961
• 4 Averina OV, Zorkina YA, Yunes RA. et al Bacterial Metabolites of Human Gut Microbiota Correlating with Depression. International Journal of Molecular Sciences 2020; 21: 9234
• 5 Bleuler E. Dementia Praecox oder die Gruppe der Schizophrenien. Leipzig: Franz Deuticke; 1911
• 6 Chance FS, Aimone JB, Musuvathy SS. et al Crossing the Cleft: Communication Challenges Between Neuroscience and Artificial Intelligence. Front Comput Neurosci 2020; 14: 39
• 7 Esteva A, Kuprel B, Novoa RA. et al Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 2017; 547: 115-118
• 8 Galton F. Composite portraits. Nature 1878; 18: 97-100
• 9 Galton F. Composite portraits, made by combining those of many different persons into a single, resultant figure. Journal of the Anthropological Institute 1879; 8: 132-144
• 10 Guyon A, Rousseau J, Bégin F-G. et al Base editing strategy allows insertion of the A673T mutation in APP gene to prevent the development of Alzheimer’s disease. bioRxiv 2020.10.27.357830
• 11 Hassabis D, Kumaran D, Summerfield C. et al Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence. Neuron 2017; 95: 245-258
• 12 Hebert JC, Radford-Smith DE, Probert F. et al Mom’s diet matters: Maternal prebiotic intake in mice reduces anxiety and alters brain gene expression and the fecal microbiome in offspring. Brain Behav Immun 2020; S0889-1591 (20) 31548-8
• 13 Hermle L. Die Degenerationslehre in der Psychiatrie. Fortschr Neurol Psychiat 1986; 54: 69-79
• 14 Howgego J. AI chemist figures out how to legally clone expensive patented drugs. New Scientist. 2019: 3214 https://www.newscientist.com/article/mg24132143-500-ai-chemist-figures-out-how-to-legally-clone-expensive-patented-drugs/ DOI: abgerufen am 7.2.2019
• 15 Jonsson T, Atwal JK, Steinberg S. et al A mutation 404 in APP protects against Alzheimer’s disease and age-related cognitive decline. Nature 2012; 488: 96-99
• 16 Jumper J. et al High Accuracy Protein Structure Prediction Using Deep Learning. In Fourteenth Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction Abstract Book. 2020 https://predictioncenter.org/casp14/doc/CASP14_Abstracts.pdf DOI: abgerufen am 15.12.2020
• 17 Kanjilal S, Oberst M, Boominathan S. et al A decision algorithm to promote outpatient antimicrobial stewardship for uncomplicated urinary tract infection. Sci Transl Med. 2020: 12
• 18 Kraepelin E. Psychiatrie. Leipzig: Barth; 1899
• 19 Kretschmer E. Körperbau und Charakter. Untersuchungen zum Konstitutionsproblem und zur Lehre von den Temperamenten. Berlin: Springer; 1977
• 20 Lombroso C. Genio e follia; in deutscher Übersetzung: Genie und Irrsinn, erschienen. Stuttgart: Reclam; 1887
• 21 Lu MT, Ivanov A, Mayrhofer T. et al Deep Learning to Assess Long-term Mortality. From Chest Radiographs. JAMA Network Open 2019; 2 (07) e197416
• 22 Malan-Muller S, Valles-Colomer M, Raes J. et al The Gut Microbiome and Mental Health: Implications for Anxiety- and Trauma-Related Disorders. OMICS 2018; 22 (02) 90-107
• 23 Martina Sgritta M, Dooling SW, Buffington SA. et al Mechanisms Underlying Microbial-Mediated Changes in Social Behavior in Mouse Models of Autism Spectrum Disorder. Neuron 2019; 101: 246-259
• 24 Reardon S. Rise of Robot Radiologists. Nature 2019; 576: S55-S58
• 25 Rutledge R. Injury severity and probability of survival assessment in trauma patients using a predictive hierarchical network model derived from ICD-9 codes. J Trauma 1995; 38 (04) 590-601
• 26 Schneider K. Klinische Psychopahologie. Stuttgart: Thieme; 1946/1980
• 27 Senior AW, Evans R, Jumper J. et al Improved protein structure prediction using potentials from deep learning. Nature 2020; 577: 706-710
• 28 Silver D. et al Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 2016; 529: 484-489
• 29 Silver D. et al Mastering the game of Go without human knowledge. Natur 2017; 550: 345-359
• 30 Spitzer M, Hermle L. Von der Degeneration zur Antizipation: Systematische und wissenschaftliche Aspekte der Genetik neuro-psychiatrischer Erkrankungen. Nervenarzt 1995; 66: 187-196
• 31 Spitzer M. Go und die Moral in Südkorea. Nervenheilkunde 2016; 35: 287-291
• 32 Spitzer M. www (WeltWeite Werbung) und die Folgen. Nervenheilkunde 2018; 37: 303-311
• 33 Spitzer M. Meditation, Mäuse und Myelin. Nervenheilkunde 2018; 37: 745-748
• 34 Spitzer M. Psychotherapie im Mausmodell. Nervenheilkunde 2019; 38: 231-339
• 35 Spitzer M. Dissoziation bei Mensch und Maus. Nervenheilkunde 2020; 39: 847-854
• 36 Tat, The AlphaFold team. AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology. Blog Post Research, 30.11.2020 https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology DOI: abgerufen am 15.12.2020
• 37 Valles-Colomer M, Falony G, Darzi Y. et al Nat Microbiol. 2019; 4 (04) 623-632