RSS-Feed abonnieren
DOI: 10.1055/a-1289-0779
Evaluation der Durchführbarkeit einer telemedizinischen Untersuchung des Hüftgelenks und des Beckens – frühe Lehren aus der COVID-19-Pandemie
Artikel in mehreren Sprachen: English | deutschZusammenfassung
Einleitung Aufgrund der aktuellen COVID-19-Pandemie erfolgten Einschränkungen im Fach der Orthopädie und Unfallchirurgie durch das Gesundheitsamt. Neben der Verlegung von elektiven operativen Eingriffen erfolgte auch die drastische Reduktion der Sprechstunden. Hierdurch kam es zu einem deutlichen Anstieg von telemedizinisch durchgeführten Sprechstunden zur Gewährleistung der Patientenversorgung. Die Zielsetzung dieser Arbeit ist, die Umsetzbarkeit einer klinisch-orthopädischen Untersuchung der Hüfte und des Beckens durch telemedizinische Verfahren im Rahmen einer Videosprechstunde zu untersuchen.
Material und Methoden Im Rahmen der vorliegenden Auswertung wurden 29 stationäre Patienten eines deutschen Universitätsklinikums rekrutiert und im Rahmen einer Videosprechstunde und konventionell untersucht. Anschließend wurde die Übereinstimmung der erhobenen Befunde ausgewertet und Zusammenhänge mit patientenspezifischen Daten wie Alter, BMI und ASA-Klassifikation untersucht.
Ergebnisse Es zeigte sich eine gute Übereinstimmung der Inspektion mit einem durchschnittlichen Cohens Kappa von 0,76 ± 0,37, eine angemessene Übereinstimmung der Palpation mit einem durchschnittlichen Cohens Kappa von 0,38 ± 0,19, eine gute Übereinstimmung der Funktion mit einem durchschnittlichen Cohens Kappa von 0,61 ± 0,26 und eine angemessene Übereinstimmung der Bewegungsausmaße mit einem Cohens Kappa von 0,36 ± 0,19. Es zeigte sich ein signifikanter positiver Zusammenhang zwischen Anzahl der Abweichungen der verschiedenen Untersuchungen und Alter (p = 0,05) und ein positiver signifikanter Zusammenhang zwischen Anzahl der nicht durchführbaren Untersuchungen und Alter (p < 0,01), BMI (p < 0,01) und ASA-Klassifikationswert (p < 0,01).
Diskussion Vor allem die Inspektion und Funktion sind gut untersuchbare Parameter während Palpation, Provokation und die Erfassung der Bewegungsausmaße eine limitierte Aussagekraft zeigen. Bei begrenzter Anzahl der Probanden ist die Aussagekraft eines statistisch relevanten Zusammenhangs zwischen patientenspezifischen Faktoren wie Alter, BMI und ASA-Klassifikationswert und der validen und erfolgreichen Durchführung einer telemedizinischen Untersuchung limitiert. Die Autoren sprechen sich für eine gezielte Patientenselektion aus. Sollten dennoch sehr alte (> 75 Jahren), adipöse (BMI > 30) oder stark vorerkrankte Patienten (ab ASA 3) untersucht werden, ist Vorsicht geboten. Es bedarf in der Zukunft weiterer großangelegter, prospektiver Studien, um eine ausreichende Validierung einer telemedizinischen Untersuchung in der Orthopädie und Unfallchirurgie zu erreichen.
Schlussfolgerung Die telemedizinische Untersuchung von Hüftgelenk und Becken ist mit Einschränkungen möglich. Patientenspezifische Faktoren wie Alter, BMI und Grad der Vorerkrankungen scheinen einen relevanten Einfluss auf die Validität und die Durchführung zu haben. Patienten, die stark vorerkrankt (ab ASA 3) sind, ein hohes Lebensalter haben (> 75 Jahre) und/oder adipös sind (BMI > 30), sollten, wenn möglich, in eine herkömmliche Sprechstunde einbestellt werden.
* gleichberechtigte Erstautoren
** gleichberechtigte Letztautoren
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
16. Dezember 2020
© 2020. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
-
References/Literatur
- 1 Zhu N, Zhang D, Wang W. et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med 2020; 382: 727-733 doi:10.1056/NEJMoa2001017
- 2 Lu R, Zhao X, Li J. et al. Genomic characterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding. Lancet 2020; 395: 565-574 doi:10.1016/S0140-6736(20)30251-8
- 3 Cucinotta D, Vanelli M. WHO Declares COVID-19 a Pandemic. Acta Biomed 2020; 91: 157-160 doi:10.23750/abm.v91i1.9397
- 4 Tian H, Liu Y, Li Y. et al. An investigation of transmission control measures during the first 50 days of the COVID-19 epidemic in China. Science 2020; 368: 638-642 doi:10.1126/science.abb6105
- 5 Bundesministerium für Gesundheit. Coronavirus SARS-CoV-2 (11.03.2020). Im Internet (Stand: 10.09.2020): http://www.bundesgesundheitsministerium.de/coronavirus/chronik-coronavirus.html
- 6 U.S. Centers for Medicare & Medicaid Services. Telehealth services (01.02.2020). Im Internet (Stand: 10.09.2020): http://www.cms.gov/Outreach-and-Education/Medicare-Learning-Network-MLN/MLNProducts/Downloads/TelehealthSrvcsfctsht.pdf
- 7 Lurie N, Carr BG. The Role of Telehealth in the Medical Response to Disasters. JAMA Intern Med 2018; 178: 745-746 doi:10.1001/jamainternmed.2018.1314
- 8 Buvik A, Bugge E, Knutsen G. et al. Quality of care for remote orthopaedic consultations using telemedicine: a randomised controlled trial. BMC Health Serv Res 2016; 16: 483 doi:10.1186/s12913-016-1717-7
- 9 The White House. President Trump and Secretary Shulkin Announce Veteran Telehealth Initiatives (03.08.2017). Im Internet (Stand: 10.09.2020): https://www.whitehouse.gov/articles/president-trump-secretary-shulkin-announce-veteran-telehealth-initiatives/
- 10 Maia MR, Castela E, Pires A. et al. How to develop a sustainable telemedicine service? A Pediatric Telecardiology Service 20 years on – an exploratory study. BMC Health Serv Res 2019; 19: 681 doi:10.1186/s12913-019-4511-5
- 11 Tchero H, Kangambega P, Briatte C. et al. Clinical Effectiveness of Telemedicine in Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis of 42 Randomized Controlled Trials. Telemed J E Health 2019; 25: 569-583 doi:10.1089/tmj.2018.0128
- 12 Buvik A, Bergmo TS, Bugge E. et al. Cost-Effectiveness of Telemedicine in Remote Orthopedic Consultations: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res 2019; 21: e11330 doi:10.2196/11330
- 13 Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 1977; 33: 159-174
- 14 Scott KL, Skotak CM, Renfree KJ. Remote Assessment of Wrist Range of Motion: Inter- and Intra-Observer Agreement of Provider Estimation and Direct Measurement with Photographs and Tracings. J Hand Surg Am 2019; 44: 954-965 doi:10.1016/j.jhsa.2019.05.017
- 15 Dent PA, Wilke B, Terkonda S. et al. Validation of Teleconference-based Goniometry for Measuring Elbow Joint Range of Motion. Cureus 2020; 12: e6925 doi:10.7759/cureus.6925
- 16 Mani S, Sharma S, Omar B. et al. Validity and reliability of Internet-based physiotherapy assessment for musculoskeletal disorders: a systematic review. J Telemed Telecare 2016; 23: 379-391 doi:10.1177/1357633X16642369
- 17 Loeb AE, Rao SS, Ficke JR. et al. Departmental Experience and Lessons Learned With Accelerated Introduction of Telemedicine During the COVID-19 Crisis. J Am Acad Orthop Surg 2020; 28: e469-e476 doi:10.5435/JAAOS-D-20-00380
- 18 Rao SS, Loeb AE, Amin RM. et al. Establishing Telemedicine in an Academic Total Joint Arthroplasty Practice: Needs and Opportunities Highlighted by the COVID-19 Pandemic. Arthroplast Today 2020; 6: 617-622 doi:10.1016/j.artd.2020.04.014
- 19 Tanaka MJ, Oh LS, Martin SD. et al. Telemedicine in the Era of COVID-19: The Virtual Orthopaedic Examination. J Bone Joint Surg Am 2020; 102: e57 doi:10.2106/JBJS.20.00609
- 20 Parkes RJ, Palmer J, Wingham J. et al. Is virtual clinic follow-up of hip and knee joint replacement acceptable to patients and clinicians? A sequential mixed methods evaluation. BMJ Open Qual 2019; 8: e000502 doi:10.1136/bmjoq-2018-000502
- 21 Holderried M, Schlipf M, Höper A. et al. Chancen und Risiken der Telemedizin in der Orthopädie und Unfallchirurgie. Z Orthop Unfall 2017; 156: 68-77 doi:10.1055/s-0043-116941
- 22 Vesterby MS, Pedersen PU, Laursen M. et al. Telemedicine support shortens length of stay after fast-track hip replacement. Acta Orthop 2016; 88: 1-7 doi:10.1080/17453674.2016
- 23 Tsvyakh AI, Hospodarskyy AJ. Telerehabilitation of Patients with Injuries of the Lower Extremities. Telemed J E Health 2017; 23: 1011-1015 doi:10.1089/tmj.2016.0267