Abstract
Objective To determine if utilization of a decision tree algorithm could improve the healing
rate of unicameral bone cysts (UBCs).
Methods Creation of the decision tree algorithm was based on previous literature and assessment
of our clinical practice. Demographic, treatment, and radiographic data were collected
retrospectively. Radiographic healing was determined using the Neer classification.
Healing rate, as well as clinical/radiographic characteristics, were compared based
on adherence to the treatment algorithm.
Results Forty-seven subjects were included. Mean age at initial surgery was 10.0 ± 3.3 years
in children following the algorithm and 9.1 ± 3.2 years in those deviating from the
algorithm (p = 0.393). Follow-up was found to be similar among those following the
algorithm (37.5 ± 15.8 months) and those deviating from the algorithm (45.2 ± 24.6
months), p = 0.38. Children who followed the algorithm healed at a rate of 75%, while
children who deviated from the algorithm healed at a rate 67% (p = 0.552).
Conclusions Although we reject our hypothesis that a decision tree algorithm for the management
of UBCs in the pediatric population could improve the healing rate, we believe that
we uncovered some utility in applying an algorithm to this pathology. Our algorithm
was designed to minimize risk to the child and maximize healing with the least number
of surgical events. Treating surgeons should consider this proposed pathway to determine
the best treatment and to help families understand that these lesions rarely heal
with a single-event surgery.
Zusammenfassung
Zielsetzung Auf der Grundlage früherer Literatur und unserer eigenen Erfahrung untersuchten wir,
ob ein Entscheidungsbaum-Algorithmus einen guten Ansatz darstellt, um das Risiko bei
Kindern mit Knochenzysten zu minimieren und die Heilung bei der geringsten Anzahl
von chirurgischen Eingriffen zu gewährleisten.
Patienten und Methoden Die Studie schloss 47 Patienten ein, die entweder mit oder ohne Algorithmus behandelt
wurden – mit einem anfänglichen Durchschnittsalter von 10,0 ± 3,3 bzw. 9,1 ± 3,2 Jahren
(p = 0,393). Die Nachbeobachtungszeiten betrugen 37,5 ± 15,8 bzw. 45,2 ± 24,6 Monate
(p = 0,38).
Ergebnisse Die Heilungsraten waren 75% mit Algorithmus und 67% ohne Algorithmus (p = 0,552;
keine Signifikanz).
Schlussfolgerung Die Anwendung des Algorithmus hat zu keiner Verbesserung der Heilungsrate geführt,
ist aber trotzdem von Nutzen bei pathologischen Überlegungen und bei Besprechungen
mit den Familien der jungen Patienten.
Key words
unicameral bone cyst - decision tree - UBC
Schlüsselwörter
Entscheidungsbaum - Einkammerknochenzyste - UBC
