RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, Inhaltsverzeichnis Rofo 2024; 196(09): 890DOI: 10.1055/a-2315-4527 Brennpunkt Kommentar zu „KI – Deep-Learning-gestützte Triage von Thorax-Röntgenaufnahmen“ Autoren Institutsangaben Daniel Pinto Dos Santos 1 Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Faculty of Medicine and University Hospital Cologne, Köln, Germany Artikel empfehlen Abstract Artikel einzeln kaufen(opens in new window) Ein Kommentar zu:KI – Deep-Learning-gestützte Triage von Thorax-RöntgenaufnahmenRofo 2024; 196(09): 889-890DOI: 10.1055/a-2295-1132 Volltext Referenzen Literatur 1 Creative Destruction Lab: Geoff Hinton: On Radiology. Zugriff am 12. April 2024 unter: https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ 2 EU Artificial Intelligence Act: Das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz: Aktuelle Entwicklungen und Analysen des EU AI-Gesetzes. Zugriff am 12. April 2024 unter: https://artificialintelligenceact.eu/
