HYBRID – Automatische Segmentierung von Lungentumoren mit nnU-Net

No-new-Net-Modelle (nnU-Net) sind nicht für eine bestimmte Segmentierungsaufgabe programmiert, sondern vielseitig einsetzbar. Eine neue Architektur ist für die Untersuchungsarten nicht notwendig, weil nnU-Net auf einer weiterentwickelten Standardmethode basiere und sich selbst konfiguriere. Die Studiengruppe präsentiert 2 nnU-Net-Modelle für die Segmentierung von Lungentumoren in PET und CT.