Die frühzeitige Diagnose, insbesondere von kleinen zerebralen Aneurysmen ist für eine
effektive Behandlung von entscheidender Bedeutung. Deep Learning (DL) hat das Potenzial,
diese arbeitsintensive und anspruchsvolle Aufgabe zu verbessern. Ziel der Arbeit war
die Entwicklung eines DL-Modells zum Nachweis und zur Segmentierung von zerebralen
Aneurysmen in der CT-Angiografie (CTA). Zudem erfolgte eine Korrelation zum Radiologischen
Befund.
