Statistical Handling of EEG-Data^*

Summary

This contribution focusses on the treatment of EEG data as time series. More emphasis is placed on spontaneous activity than on event-related potentials. Smoothing techniques are discussed, both for the nonparametric estimation of regression functions and of densities. Some new promising methods are presented. The fundamentals of time series analysis, and in particular of spectrum analysis, are reviewed. For the difficult area of parameterization of EEG time series, we compare desirable characteristica of parameters with the methods already in use.

^* Research untertaken within the projects “Neurophysiological correlates of mental retardation” of the Sonderforschungsbereich 116 and “Methods of time series analysis, with application to electroencephalography” of the Sonderforschungsbereich 123, both financed by the Deutsche Forschungsgemeinschaft

Zusammenfassung

Dieser Beitrag konzentriert sich auf die Behandlung von EEG-Daten als Zeitreihen. Dabei kommt der Spontanaktivität mehr Gewicht zu als ereignisbezogenen Potentialen. Glättungstechniken werden sowohl für die nicht-parametrische Schätzung von Regressionsfunktionen als auch von Dichten diskutiert. Neue vielversprechende Methoden werden vorgestellt. Eine Übersicht über Zeitreihenanalyse enthält eine ins einzelne gehende Darstellung der Spektralanalyse. Für das schwierige Gebiet der Parameterisierung von Zeitreihen stellen wir das, was erwünscht ist, dem bisher Erreichten gegenüber.