Postprocessing und Integration in den Workflow

Die moderne Bildnachverarbeitung bietet sowohl vielfältige Methoden der Darstellung als auch eine breite Palette an Algorithmen zur quantitativen Analyse radiologischer Datensätze.

Über die Unterstützung der visuellen Begutachtung hinaus lassen sich heute Parameter aus den Bilddaten ableiten, die sich zwar einer direkten optischen Wahrnehmung komplett entziehen, aber dennoch eine große Bedeutung als Biomarker erlangen können.

Die Kenntnis charakteristischer Eigenschaften und typischer Konzepte dieser Algorithmen erlaubt dem ärztlichen Anwender eine bessere Auswahl der zur Verfügung stehenden Systeme sowie eine effizientere und erfolgreichere Nutzung.

Zusätzlich zur reinen Funktion der Algorithmen kommt der Integration in den radiologischen Workflow eine große Bedeutung zu. Hierfür steht eine ganze Reihe verschiedener Szenarien zur Verfügung. Die genaue Formulierung der Zielsetzungen einer Installation sowie die Analyse der bestehenden Infrastruktur bilden die Grundlage einer erfolgreichen Integration.

Lernziele:

• Übersicht von Aglorithmen zur Bildnachverarbeitung, Visualisierung und Analyse

• Einführung in Texturen und Biomarker aus radiologischen Datensätzen

• Möglichkeiten zur Workflow-Integration der Nachverarbeitung

E-Mail: [e-mail]