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Rehabilitation (Stuttg) 2014; 53(05): 290-296
DOI: 10.1055/s-0034-1384595
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Validierung der computeradaptiven Assessmentprozedur RehaCAT hinsichtlich funktionaler und psychischer Belastungen bei Rehabilitanden mit muskuloskelettalen Erkrankungen

Validation of the Computerized Adaptive Assessment Procedure RehaCAT related to Functional and Mental Strain in a Sample of Rehabilitation Patient Suffering from Musculoskeletal Diseases
M. Scholz
1   Abteilung für Forschungsmethoden, Institut für Psychologie, Pädagogische Hochschule Freiburg
,
E. Müller
1   Abteilung für Forschungsmethoden, Institut für Psychologie, Pädagogische Hochschule Freiburg
,
U. Kröhne
2   Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung (DIPF), Frankfurt
,
M. Böcker
3   Institut für Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum der RWTH Aachen
,
T. Forkmann
3   Institut für Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum der RWTH Aachen
,
M. Wirtz
1   Abteilung für Forschungsmethoden, Institut für Psychologie, Pädagogische Hochschule Freiburg
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Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
03. September 2014 (online)

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Zusammenfassung

Die computeradaptive Assessmentprozedur RehaCAT, die nach den Kriterien des Rasch-Modells entwickelt wurde, ermöglicht eine psychometrisch hochwertige und ökonomische Erfassung der ICF-orientierten Konstrukte „Aktivitäten des alltäglichen Lebens“, „Funktionsfähigkeit obere Extremitäten“ und „Funktionsfähigkeit untere Extremitäten“ sowie „Depressivität“ in der orthopädischen Rehabilitation. Ziel dieser Studie war die Validierung und Bestimmung der multivariaten Zusammenhangsstruktur der RehaCAT-Dimensionen mit den Validierungsinstrumenten ODI, SF-12 und HADS-D bei Rehabilitanden mit muskuloskelettalen Erkrankungen (Erkrankungen der Wirbelsäule: 58,7%). Mittels Strukturgleichungsmodellen konnte bei N=184 Rehabilitanden (71,2% stationäre und 28,8% ambulante Rehabilitation) eine hohe konvergente und divergente Kriteriumsvalidität für den RehaCAT nachgewiesen werden. Im Gesamtmodell konnten vorwiegend durch die theoretisch postulierten Prädiktorkonstrukte 41% (Funk­tionsfähigkeit obere Extremitäten) bis 76% (Aktivitäten des alltäglichen Lebens) der Varianz der RehaCAT-Dimensionen vorhergesagt werden. Aufgrund der psychometrischen Fundierung, der Ökonomie und der Validität bietet der RehaCAT eine optimale Basis zur Erfassung zentraler ­ICF-orientierter Konstrukte in der orthopädischen Rehabilitation.

Abstract

The Rasch-based, computerized adaptive assessment procedure RehaCAT allows to assess the ICF-oriented dimensions “activities in daily living”, “functionality upper extremities” and “functionality lower extremities” as well as “depression” economically and reliably in orthopaedic rehabilitation patients. This validation study aimed at analyzing the multivariate association of the RehaCAT dimensions with the commonly applied ODI, SF-12 and HADS-D assessment scales in a sample of rehabilitation patient suffering from musculoskeletal diseases (spine disease: 58,7%). By means of structural equation modeling high convergent and divergent validity of the RehaCAT dimensions could be proven in a sample of N=184 rehabilitation patients (71,2% inpatient and 28,8% outpatient). In the resulting model between 41% (functionality upper extremities) and 76% (activities in daily living) of the RehaCAT dimensions could be explained mainly by the theoretical assumed predictor constructs. Because of its psychometric foundation, economy and validity, the RehaCAT provides an optimal basis to assess central ICF-oriented constructs in orthopaedic rehabilitation.

Schlüsselwörter

Aktivitäten des alltäglichen Lebens - Depressivität - orthopädische Rehabilitation - computeradaptives Testen (CAT)

Key words

activities in daily living - depression - orthopaedic rehabilitation - computerized adaptive testing (CAT)
 

  • Literatur

  • 1 Wirtz M, Bengel J. Diagnostik in der Rehabilitation. In: Hornke L. Hrsg Grundfragen und Anwendungsfelder psychologischer Diagnostik, Band 1. Göttingen: Hogrefe; 2011: 442-477
    Google Scholar
  • 2 World Health Organisation . International Classification of Functioning, Disability and Health: ICF. Geneva: WHO; 2001
    Google Scholar
  • 3 Reed GM, Lux JB, Bufka LF et al. Operationalizing the International Classification of Functioning, Disability and Health in Clinical Settings. Rehabilitation Psychology 2005; 50: 122-131
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Ware JE, Sinclair SJ, Gandek B et al. Item response theory and computerized adaptive testing: implications for outcomes measurement in rehabilitation. Rehabilitation Psychology 2005; 50: 71-78
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 5 Forkmann T, Boecker M, Wirtz M et al. Adaptives Testen in der Psychotherapie: Das Rasch-basierte Adaptive Depressionsscreening ­(A-DESC). Klinische Diagnostik und Evaluation 2010; 3: 59-75
    PubMedGoogle Scholar
  • 6 Kohlmann T, Raspe H. Der Funktionsfragebogen Hannover zur alltagsnahen Diagnostik der Funktionsbeeinträchtigung durch Rückenschmerzen (FFbH-R). Rehabilitation. 1996; 35: I-VIII
    PubMedGoogle Scholar
  • 7 Frey C, Zwingmann C, Böcker M et al. Adaptives Testen in der Rehabilitation: ein Weg zur ökonomischen Erhebung von Patientenmerkmalen. Rehabilitation 2011; 50: 195-203
    Artikel in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 8 Forkmann T. Was ist Adaptives Testen? Psychotherapie, Psychosomatik. Medizinische Psychologie 2011; 61: 182
    PubMedGoogle Scholar
  • 9 Jette AM, Haley SM, Ni P et al. Adaptive short forms for outpatient rehabilitation outcome assessment. American journal of physical ­medicine & rehabilitation 2008; 87: 842-852
    PubMedGoogle Scholar
  • 10 Fairbank JC, Pynsent PB. The Oswestry Disability Index. Spine 2000; 25: 2940-2952
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Mannion AF, Junge A, Fairbank JCT et al. Development of a German version of the Oswestry Disability Index. Part 1: cross-cultural adaptation, reliability, and validity. European spine journal 2006; 15: 55-65
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Morfeld M, Kirchberger I, Bullinger M. SF-36 Fragebogen zum Gesundheitszustand: Deutsche Version des Short Form-36 Health Survey. 2., ergänzte und überarb. Aufl. Göttingen: Hogrefe; 2011
    Google Scholar
  • 13 Herrmann-Lingen C, Buss U, Snaith R. Hospital Anxiety and Depression Scale – Deutsche Version. Bern: Huber; 2011
    Google Scholar
  • 14 Scholz M, Müller E, Kröhne U et al. Konfirmatorische Prüfung der dimensionalen Struktur des Oswestry Disability Index, des SF-12 und der HADS-D bei Rehabilitanden mit muskuloskelettalen Erkrankungen. Rehabilitation 2014; 53: 118-123
    Artikel in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 15 Luo X, Lynn George M, Kakouras I et al. Reliability, Validity, and Responsiveness of the Short Form 12-Item Survey (SF-12) in Patients With Back Pain. Spine 2003; 28: 1739-1745
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 16 Schafer JL, Graham JW. Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods 2002; 7: 147-177
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 17 Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Press; 2005
    Google Scholar
  • 18 Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 1988
    Google Scholar
  • 19 Mayo NE, Poissant L, Ahmed S et al. Incorporating the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) into an electronic health record to create indicators of function: proof of concept using the SF-12. Journal of the American Medical Informatics Association 2004; 11: 514-522
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 20 Igl W, Zwingmann C, Faller H. Änderungssensitivität. Rehabilitation 2005; 44: 100-106
    Artikel in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar