RSS-Feed abonnieren
DOI: 10.1055/s-0034-1390421
Regionale Deprivation in Deutschland: Bundesweite Analyse des Zusammenhangs mit Mortalität unter Verwendung des ‚German Index of Multiple Deprivation (GIMD)‘
Regional Deprivation in Germany: Nation-wide Analysis of its Association with Mortality Using the German Index of Multiple Deprivation (GIMD)Publikationsverlauf
Publikationsdatum:
23. Februar 2015 (online)
Zusammenfassung
Einleitung: Die Verwendung von Deprivationsindizes zur Ermittlung von kontextuellen Effekten auf die Gesundheit gewinnt zunehmend an Bedeutung. In Deutschland existiert mittlerweile mit dem ‚German Index of Multiple Deprivation (GIMD)‘ ein Index, der verschiedene Dimensionen regionaler Deprivation integriert. Unser Ziel ist es, die Aussagekraft des GIMD durch eine bundesweite Neuberechnung mit aktuelleren Daten auf Ebene der Landkreise und kreisfreien Städte sowie durch die hier erstmalig durchgeführte bundesweite Analyse des Zusammenhangs mit der Mortalität zu prüfen.
Methodik: Auf Basis der 412 Landkreise und kreisfreien Städte wurde eine neue Version des GIMD auf Basis von Daten aus den Jahren 2007–2010 erstellt. Für die Angaben zur Mortalität wurden indirekt standardisierte Mortalitätsratios (SMRs) berechnet. Mithilfe von Korrelationsanalysen und Poisson-Regressionen wurde der Zusammenhang zwischen den GIMD-Scores und der Gesamtmortalität bzw. der vorzeitigen Mortalität (< 65 Jahre) berechnet.
Ergebnisse: Die Korrelationsanalysen zeigen einen positiven Zusammenhang zwischen dem GIMD und der Gesamtmortalität bzw. der vorzeitigen Mortalität (jeweils p<0,001). Bei den Poisson-Regressionen zeigen die Kreise im Quintil mit der höchsten Deprivation (gegenüber dem Quintil mit der geringsten Deprivation) ein statistisch signifikant erhöhtes Risiko, sowohl für Gesamtmortalität (RR: 1,29; 95% KI: 1,28–1,30) als auch für vorzeitige Mortalität (RR: 1,50; 95% KI: 1,47–1,53).
Schlussfolgerung: Der bereits für das Land Bayern gezeigte Zusammenhang zwischen Mortalität und regionaler Deprivation konnte (mit aktuelleren Daten) erstmalig auch für das gesamte Bundesgebiet gezeigt werden. Aus methodischer Sicht ist hervorzuheben, dass der GIMD offenbar gut zur Erfassung der regionalen Deprivation geeignet ist. Aus inhaltlicher Sicht ist zu betonen, dass der signifikant positive, stabile Zusammenhang zwischen regionaler Deprivation und Mortalität auf einen erhöhten Versorgungsbedarf vor allem in den deprivierten Kreisen hinweist. In weiteren Analysen sollte z. B. untersucht werden, ob und in welchem Zeitraum sich die Zuweisung der Kreise zu den Deprivations-Quintilen verändert und welche Änderungen in der Mortalität damit verbunden sind.
Abstract
Background: Deprivation indices are increasingly being used to assess the effects of contextual factors on health. In Germany, the recently developed ‘German Index of Multiple Deprivation (GIMD)’ integrates various dimensions of regional deprivation. We aim to assess the validity of the GIMD through a recalculation using more recent rural and urban district level data and by analysing its association with mortality at the national level.
Methods: We calculated a new version of the GIMD based on data from 2007 to 2010 for all 412 rural and urban districts in Germany. Mortality was quantified using indirectly standardised mortality ratios (SMRs). Correlation analyses and Poisson regression analyses were used to assess the association between the GIMD scores and total mortality, as well as premature mortality (< 65 years).
Results: Correlation analyses showed a positive association between the GIMD and both total mortality (p<0.001) and premature mortality (p<0.001). In the Poisson regression analyses, rural and urban districts in the quintile with the highest deprivation showed a significantly elevated risk of total mortality (RR: 1.29; 95% CI: 1.28–1.30) as well as premature mortality (RR: 1.50; 95% CI: 1.47–1.53), compared to the districts in the lowest quintile.
Conclusion: The association between regional deprivation and mortality has already been shown for the federal state of Bavaria. Using more recent data, this relationship could be confirmed here for Germany as a whole. The GIMD has been shown to be able to effectively assess regional deprivation. Concerning public health policy, the significant, positive and stable association between regional deprivation and mortality indicates an increased need for health care provision particularly in the most deprived districts. Further studies should examine, for example, whether and how the allocation of districts to quintiles of regional deprivation changes over time, and how this affects mortality.
-
Literatur
- 1 Dragano N, Bobak M, Wege N et al. Neighbourhood socioeconomic status and cardiovascular risk factors: a multilevel analysis of nine cities in the Czech Republic and Germany. BMC Public Health 2007; 7
- 2 Beauchamp A, Peeters A, Wolfe R et al. Inequalities in cardiovascular disease mortality: the role of behavioural, physiological and social risk factor. J Epidemiol Community Health 2010; 64: 542-548
- 3 Stringhini S, Sabia S, Shipley M et al. Association of Socioeconomic Position With Health Behaviors and Mortality. JAMA 2010; 303: 1159-1166
- 4 Gallo V, Mackenbach JP, Ezzati M et al. Social Inequalities and Mortality in Europe – Results from a Large Multi-National Cohort. PLoS One 2012; 7
- 5 Eberle A, Luttmann S, Foraita R et al. Socioeconomic inequalities in cancer incidence and mortality – a spatial analysis in Bremen, Germany. J Public Health 2010; 18: 227-235
- 6 Allender S, Scarborough P, Keegan T et al. Relative deprivation between neighbouring wards is predictive of coronary heart disease mortality after adjustment for absolute deprivation of wards. J Epidemiol Community Health 2012; 66: 803-808
- 7 Queste A. Analyse kleinräumiger Mortalitätsraten in Deutschland. Bielefeld: LÖGD; 2007
- 8 Voigtländer S, Berger U, Razum O. The impact of regional and neighbourhood deprivation on physical health in Germany: a multilevel study. BMC Public Health. 2010; 10
- 9 Kohlhuber M, Mielck A, Weiland SK et al. Social inequality in perceived environmental exposures in relation to housing conditions in Germany. Environ Res 2006; 101: 246-255
- 10 Carstairs V. Deprivation indices: their interpretation and use in relation to health. J Epidemiol Community Health 1995; 49 (Suppl. 02) 3-8
- 11 Communities and Local Government. The English Indices of Deprivation 2010. Technical Report. Im Internet https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/6320/1870718.pdf. Stand: 02.07.2013
- 12 Noble M, Wright G, Smith G et al. Measuring multiple deprivation at the small-area level. Environment and Planning 2006; A38: 169-185
- 13 Morris R, Carstairs V. Which deprivation? A comparison of selected deprivation indexes. J Public Health Med 1991; 13: 318-326
- 14 Northern Ireland Statistics and Research Agency. Northern Ireland Multiple Deprivation Measure 2010. Im Internet http://www.nisra.gov.uk/deprivation/archive/Updateof2005Measures/NIMDM_2010_Report.pdf. Stand: 02.07.2013
- 15 Scottish Government. Scottish Index of Multiple Deprivation 2012. Im Internet http://22fa0f74501b902c9f11-8b3fbddfa1e1fab453a8e75cb14f3396.r26.cf3.rackcdn.com/simd_448749_v7_20121217.pdf. Stand: 02.07.2013
- 16 Welsh Government. Welsh Index of Multiple Deprivation 2011. Im Internet http://wales.gov.uk/docs/statistics/2011/110831wimd11summaryen.pdf. Stand: 02.07.2013
- 17 Strohmeier KP, Schultz A, Bardehle D et al. Sozialräumliche Clusteranalyse der Kreise und kreisfreien Städte und Gesundheitsindikatoren in NRW. Gesundheitswesen 2007; 69: 26-33
- 18 Hansestadt Hamburg. Pilotbericht. Sozialmonitoring im Rahmenprogramm Integrierte Stadtteilentwicklung (RISE). Hamburg. Im Internet http://www.hamburg.de/contentblob/2673088/data/pilotbericht-rise.pdf. Stand: 02.07.2013
- 19 Die Senatorin für Arbeit, Frauen, Gesundheit, Jugend und Soziales. Sozialindikatoren 2009. Volume 9. Aktualisierung der Sozialindikatoren. Bremen. Im Internet http://www.gruene-in-groepelingen.de/wp-content/uploads/2010/05/Sozialindikatoren-2009-mit-Anlagen.pdf. Stand: 02.07.2013
- 20 Senatsverwaltung für Stadtentwicklung und Umwelt Berlin. Monitoring Soziale Stadtentwicklung 2011. Berlin. Im Internet http://www.stadtentwicklung.berlin.de/planen/basisdaten_stadtentwicklung/monitoring/download/2011/MonitoringSozialeStadtentwicklung2011.pdf. Stand: 02.07.2013
- 21 Maier W, Fairburn J, Mielck A. Regionale Deprivation und Mortalität in Bayern. Entwicklung eines ‚Index Multipler Deprivation‘ auf Gemeindeebene. Gesundheitswesen 2012; 74: 416-425
- 22 Kuznetsov L, Maier W, Hunger M et al. Regional Deprivation in Bavaria, Germany: linking a new deprivation score with registry data for lung and colorectal cancer. Int J Public Health 2012; 57: 827-835
- 23 Maier W, Holle R, Hunger M et al. The impact of regional deprivation and individual socio-economic status on the prevalence of Type 2 diabetes in Germany. A pooled analysis of five population-based studies. Diabet Med 2013; 30: e78-e86
- 24 Maier W, Scheidt-Nave C, Holle R et al. Area Level Deprivation Is an Independent Determinant of Prevalent Type 2 Diabetes and Obesity at the National Level in Germany. Results from the National Telephone Health Interview Surveys ‚German Health Update‘ GEDA 2009 and 2010. PLoS One 2014; 9: e89661 DOI: 10.1371/journal.pone.0089661. eCollection 2014
- 25 Koller D, Hoffmann F, Maier W et al. Variation in antibiotic prescriptions: is area deprivation an explanation? Analysis of 1.2 million children in Germany. Infection 2013; 41: 121-127
- 26 Schäfer T, Pritzkuleit R, Jeszenszky C et al. Trends and geographical variation of primary hip and knee joint replacement in Germany. Osteoarthritis Cartilage 2013; 21: 279-288
- 27 Jansen L, Eberle A, Emrich K et al. Socio-economic deprivation and cancer survival in Germany: an ecological analysis in 200 districts in Germany. Int J Cancer 2013; DOI: 10.1002/ijc.28624. [Epub ahead of print]
- 28 Gemeinsamer Bundesausschuss. Tragende Gründe zum Beschluss des Gemeinsamen Bundesausschusses über eine Neufassung der Bedarfsplanungs-Richtlinie: Bedarfsplanung gemäß GKV-VStG. Im Internet https://www.g-ba.de/downloads/40-268-2154/2012-12-20_Bedarfsplanung-Neufassung-VStG_TrG.pdf. Stand: 18.06.2013
- 29 Statistische Ämter des Bundes und der Länder Hrsg Regionaldatenbank Deutschland. Im Internet https://www.regionalstatistik.de/genesis/online;jsessionid=F9E0D1FFED60A63F3165BC54A08DCADB?Menu=Willkommen Stand: 02.07.2013
- 30 Bundesinstitut für Berufsbildung Hrsg Internetversion des BIBB-Datenreports zum Berufsbildungsbericht 2013 – Informationen und Analysen zur Entwicklung der beruflichen Bildung. Bonn: 2013
- 31 Hegelheimer A. Berufsausbildung in der DDR. Versuch einer Einschätzung, o.O., o.J. Im Internet library.fes.de/gmh/main/pdf-files/gmh/1973/1973-03-a-179.pdf Stand: 18.06.2013
- 32 Razum O, Altenhöner T, Breckenkamp J et al. Social epidemiology after the German reunification: East vs. West or poor vs. rich?. Int J Public Health 2008; 53: 13-22
- 33 Willlch S, Löwel H, Mey W et al. Regionale Unterschiede der Herz-Kreislauf-Mortalität in Deutschland. Deutsches Ärzteblatt 1999; 96: 349-354
- 34 Schuurman N, Bell N, Dunn JR et al. Deprivation indices, population health and geography: an evaluation of the spatial effectiveness of indices at multiple scales. J Urban Health 2007; 84: 591-603