Geburtshilfe Frauenheilkd 2015; 75 - A2
DOI: 10.1055/s-0035-1548602

Die Wertigkeit von Albumin und des Glasgow Prognostic Scores bei Patientinnen mit Ovarialkarzinom

S Aust 1, E Reiser 1, S Polterauer 1, A Reinthaller 1, C Grimm 1
  • 1Univ. Klinik für Frauenheilkunde, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18 – 20, 1090 Wien

Hintergrund: Der Glasgow Prognostic Score (GPS), definiert durch eine Kombination von erhöhten CRP Serumswerten (> 10 mg/L) und dem Vorliegen einer Hypoalbuminämie (< 35 g/L), gilt in einer Vielzahl an Tumorentitäten als unabhängiger prognostischer Marker. Im Jahr 2008 erfolgte eine Modifizierung des GPS (mGPS), da bei Patientinnen mit Kolonkarzinom eine Hypoalbuminämie alleine den gleichen prognostische Wert aufweist wie ein GPS von 0. Die Wertigkeit dieser beiden viel-zitierten Scoringsysteme wurde bei Ovarialkarzinompatientinnen bis dato nicht validiert.

Methode: Wir haben eine vergleichende multivariate Analyse über die prognostische Bedeutung von Albumin, CRP, GPS und dem modifizierten GPS in einem gut beschriebenen Kollektiv von 140 Ovarialkarzinompatientinnen durchgeführt. Die prognostischen Analysen erfolgten mittels vergleichender Cox-Regressionsmodelle.

Ergebnisse: Die Hypoalbuminämie ist ein starker unabhängiger Prognoseparameter (HR 2,5; p = 0,004). Auch der GPS (HR 1,8; p = 0,005) und der mGPS (HR 1,6; p = 0,011) sind unabhängig mit dem Gesamtüberleben assoziiert. CRP alleine hat in diesem Kollektiv jedoch keinen prognostischen Einfluss (HR 1,0; p = 0,297). Die Hypoalbuminämie ist bei Ovarialkarzinompatientinnen ein unabhängiger starker Prognoseparameter – unabhängig mittels welchem Modell sie gewichtet wird: Prognosemodell mit Albumin R2 58,3, mit GPS R2 56,7 und mit mGPS R2 56,2.

Schlussfolgerung: Das Vorliegen eines systemischen inflammatorischen Zustandes wirkt sich negativ auf den Ernährungszustand und die Mortalität von Ovarialkarzinompatientinnen aus. Die Hypoalbuminämie ist ein starker und leicht zu bestimmender Prognoseparameter, unabhängig welches prognostische Modell gewählt wird.