Echtzeit-Monitoring von Wartezeit, Terminplan und Befundfreigabezeit mithilfe eines RIS-basierten Dashboards

Zielsetzung:

Für die Überwachung der Patientenwartezeit und des Terminplans wurde eine Softwareanwendung zur täglichen Nutzung in einer radiologischen Einrichtung erstellt. Ziel ist die Schaffung von Transparenz in radiologischen Arbeitsabläufen. Die Offenlegung und anschließende gezielte Beseitigung eventueller Problemfelder wird so ermöglicht. Relevante Informationen müssen dazu quasi in Echtzeit verfügbar und über mobile Endgeräte abrufbar sein.

Material und Methodik:

Ein Business Intelligence (BI) Dashboard zu interaktiven Datenanalyse wurde in QlikSense (QlikTech, USA) erstellt. Es erlaubt auf einfache Weise die Auswahl relevanter Dimensionen in den dargestellten Informationen sowie die Anzeige gewünschter Kennzahlen. Eine Analyse auf mobilen Endgeräten wird durch eine automatische Skalierung auf die jeweilige Anzeigeauflösung ermöglicht. Als Datenquelle wurde das RIS genutzt, da es alle Daten für eine umfassende Auswertung enthält.

Ergebnisse:

In Kooperation mit dem radiologischen Institut wurde als Proof of Concept ein individuell angepasstes Dashboard erstellt. Es stellt Informationen zum Erfüllungsgrad des Terminplans, den Patientenwartezeiten und den offenen Befunden dar. Die verantwortlichen Radiologen sind so in der Lage, auftretende Verzögerungen auszumachen. Die Möglichkeit lange Befundfreigabezeiten nach verschiedenen Dimensionen zu filtern, hilft deren Ursache offenzulegen. Ergänzt werden diese echtzeitnahen Ansichten durch weitere, prozessorientierte Darstellungen für die Modalitäten CT und MR u.a. mit Terminvergabe-, Warte-, Untersuchungs- und Befundfreigabezeit. Durch die Gesamtheit der dargestellten aktuellen Informationen besteht jederzeit die Möglichkeit, alle Arbeitsabläufe transparent darzustellen und zu quantifizieren.

Schlussfolgerungen:

Mit überschaubarem Aufwand lässt sich eine BI-Anwendung für tägliche Analysen implementieren. Grenzen setzen vor allem die Leistungsfähigkeit des IT Systems hinsichtlich Aktualität und die schwankende Qualität der RIS Daten hinsichtlich der Exaktheit bestimmter Metriken.