Intraindividuelle longitudinale Konstanz virtuell nativer Rekonstruktionen der Spektral Detektor-CT

Zielsetzung Virtuell native Bilder (VNC) haben das Potenzial, native CT-Untersuchungen in verschiedenen klinischen Anwendungen zu ersetzen. Ziel dieser Studie war es, die intraindividuelle longitudinale Konstanz von VNC Bildern der Spektral Detektor-CT (SDCT) zu evaluieren.

Material und Methoden Untersuchungspaare aus Baseline und follow-up in portalvenöser Phase von 166 Patienten mit malignem Melanom wurden retrospektiv eingeschlossen. Eine mögliche Tumorlast wurde in allen Untersuchungen radiologisch ausgeschlossen und anhand zusätzlicher follow-up Untersuchungen bestätigt (≥3 Monate, nicht in Studie eingeschlossen). Insgesamt wurden 35 ROI in parenchymatösen Organen, Gefäßen und Bindegewebe platziert, um Dichtewerte in VNC zu erfassen. Alle Messungen wurden mit einer dedizierten Software durchgeführt, um eine genaue Vergleichbarkeit zwischen Baseline- und Follow-up-Scan zu gewährleisten. Anschließend wurden die VNC Dichtewerte zwischen Baseline und Follow-up Untersuchung für jeden Patienten verglichen.

Ergebnisse Die durchschnittliche HU-VNC der Aorta betrug 40,4±5,2 HU, des Nierencortex 34,0±5,0 HU, des Leberparenchyms 57,4±10,0 HU und der Pfortader 40,0±5,6 HU. Insgesamt lagen 85 % aller Messungen innerhalb einer Standardabweichung und 91 % innerhalb von zwei Standardabweichungen im Vergleich zur Baseline. Während die meisten Dichtewerte für Aorta, Nieren, Milz und Leberparenchym in der follow-up Untersuchung innerhalb einer Standardabweichung im Vergleich mit der Baseline lagen, wiesen Prostata, Uterus sowie die venösen Gefäße insgesamt größere Abweichungen auf.

Schlußfolgerungen VNC-Rekonstruktionen der Spektral Detektor CT zeigen lediglich geringe intraindividuelle longitudinale Schwankungen und sind gut reproduzierbar, dies unterstreicht ihre potentielle Anwendbarkeit als Ersatz für echt native Akquisitionen.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
29. August 2022