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RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, Inhaltsverzeichnis
Rofo 2024; 196(S 01): S29
DOI: 10.1055/s-0044-1781551
Abstracts
Vortrag (Wissenschaft)
IT/Bildverarbeitung/Software

Automatische Deep-Learning-basierte Identifizierung von Modellen für ventrikuloperitonealen Shunt-Modellen

Authors

  • M Vach

    1   Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Medizinische Fakultät, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Düsseldorf

  • C Rubbert

    2   Universitätsklinikum Düsseldorf, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Düsseldorf

  • V Ivan

    2   Universitätsklinikum Düsseldorf, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Düsseldorf

  • D Weiss

    2   Universitätsklinikum Düsseldorf, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Düsseldorf

  • C Boschenriedter

    2   Universitätsklinikum Düsseldorf, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Düsseldorf

  • J Caspers

    2   Universitätsklinikum Düsseldorf, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Düsseldorf
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