Abstract
Background Atrial fibrillation (AF) is a risk factor for cerebral ischemia. Identifying the
presence of AF, especially in paroxysmal cases, may take time and lacks clear support
in the literature regarding the optimal investigative approach; in resource-limited
settings, identifying a higher-risk group for AF can assist in planning further investigation.
Objective To develop a scoring tool to predict the risk of incident AF in the poststroke follow-up.
Methods A retrospective longitudinal study with data collected from electronic medical records
of patients hospitalized and followed up for cerebral ischemia from 2014 to 2021 at
a tertiary stroke center. Demographic, clinical, laboratory, electrocardiogram, and
echocardiogram data, as well as neuroimaging data, were collected. Stepwise logistic
regression was employed to identify associated variables. A score with integer numbers
was created based on beta coefficients. Calibration and validation were performed
to evaluate accuracy.
Results We included 872 patients in the final analysis. The score was created with left atrial
diameter ≥ 42 mm (2 points), age ≥ 70 years (1 point), presence of septal aneurysm
(2 points), and score ≥ 6 points at admission on the National Institutes of Health
Stroke Scale (NIHSS; 1 point). The score ranges from 0 to 6. Patients with a score
≥ 2 points had a fivefold increased risk of having AF detected in the follow-up. The
area under the curve (AUC) was of 0.77 (0.72–0.85).
Conclusion We were able structure an accurate risk score tool for incident AF, which could be
validated in multicenter samples in future studies.
Resumo
Antecedentes Fibrilação atrial (FA) é um fator de risco para isquemia cerebral. Identificar a
presença de FA, especialmente em casos paroxísticos, pode demandar tempo, e não há
fundamentos claros na literatura quanto ao melhor método de proceder à investigação;
em locais de parcos recursos, identificar um grupo de mais alto risco de FA pode auxiliar
no planejamento da investigação complementar.
Objetivo Desenvolver uma ferramenta de escore para prever o risco de FA no acompanhamento
após acidente vascular cerebral (AVC).
Métodos Estudo longitudinal retrospectivo, com dados coletados dos prontuários eletrônicos
de pacientes hospitalizados e acompanhados ambulatorialmente por isquemia cerebral,
de 2014 a 2021, em um centro de AVC terciário. Foram coleados dados demográficos,
clínicos, laboratoriais, de eletrocardiograma e ecocardiograma, além de dados de neuroimagem.
Mediante uma regressão logística por stepwise, foram identificadas variáveis associadas. Um escore com números inteiros foi criado
com base nos coeficientes beta. Calibração e validação foram realizadas para avaliar
a precisão.
Resultados Foram incluídos 872 pacientes na análise final. O escore foi criado com diâmetro
de átrio esquerdo ≥ 42 mm (2 pontos), idade ≥ 70 anos (1 ponto), presença de aneurisma
septal (2 pontos) e pontuação à admissão ≥ 6 na escala de AVC dos National Institutes
of Health (National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS, em inglês; 1 ponto).
O escore tem pontuação que varia de 0 a 6. Pacientes com escore ≥ 2 pontos tiveram
cinco vezes mais risco de terem FA detectada no acompanhamento. A área sob a curva
(area under curve, AUC, em inglês) foi de 0.77 (0.72–0.85).
Conclusão Pudemos estruturar uma ferramenta precisa de escore de risco de FA, a qual poderá
ser validada em amostras multicêntricas em estudos futuros.
Keywords
Ischemic Stroke - Atrial Fibrillation - Prognosis
Palavras-chave
AVC Isquêmico - Fibrilação Atrial - Prognóstico
Bibliographical Record
Caroliny Trevisan Teixeira, Vanessa Rizelio, Alexandre Robles, Levi Coelho Maia Barros,
Gisele Sampaio Silva, João Brainer Clares de Andrade. A predictive score for atrial
fibrillation in poststroke patients. Arq Neuropsiquiatr 2024; 82: s00441788271.
DOI: 10.1055/s-0044-1788271
