Rofo 2025; 197(S 01): S55
DOI: 10.1055/s-0045-1802826
Abstracts
Vortrag (Wissenschaft)
Onkologische Bildgebung
Non-Hodgkin's lymphoma classification using 3D Radiomics Machine Learning Models
for Precision Imaging in Oncology
Authors
-
C Lisson
1
Universitätsklinikum Ulm, Radiologie, Ulm
-
D Wolf
2
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie,
Ulm
-
S Manoj
2
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie,
Ulm
-
S Schmidt
2
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie,
Ulm
-
E Tausch
3
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Innere Medizin III, Ulm
-
C Schneider
3
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Innere Medizin III, Ulm
-
S Stilgenbauer
3
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Innere Medizin III, Ulm
-
A Beer
4
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Nuklearmedizin, Ulm
-
M Beer
2
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie,
Ulm
-
M Götz
2
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie,
Ulm
-
C Lisson
2
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie,
Ulm
-
N Sollmann
2
Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie,
Ulm
