Der Einsatz von Geoinformationssystemen (GIS) in epidemiologischen Studien dargestellt am Beispiel der ISAAC-Studie München

Zusammenfassung

Das Potenzial von Geoinformationssystemen (GIS) als zeitgemäße Werkzeuge zur Visualisierung und Analyse räumlicher Daten im Kontext gesundheitsrelevanter und insbesondere epidemiologischer Fragestellungen wird seitens der Wissenschaft und der Verantwortlichen im Gesundheitswesen zunehmend genutzt. Im Rahmen der International Study of Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC) wird in der Teilstudie München ein GIS zur räumlichen Analyse der epidemiologischen Daten sowie zur Integration dieser Daten mit weiteren relevanten Umweltdaten eingesetzt. Die Teilstudie München ist integriert in die Phase II des weltweiten ISAAC-Projektes. Im Schuljahr 1995/96 wurden in München Querschnittsstudien bei Viertklässlern (n = 3354) und Schulanfängern (n = 2890) durchgeführt. Als Erhebungsinstrumente dienten Elternfragebogen und Messungen der Lungenfunktion sowie immunologische Parameter. In diesem Beitrag werden methodische Aspekte der GIS-gestützten Auswertung epidemiologischer Daten dargestellt. Es wird die Frage untersucht, ob räumliche Häufungen (Cluster) von Kindern mit „Asthmasymptomen in den letzten 12 Monaten” im Stadtgebiet von München auftreten, die über ein zufälliges Maß hinausgehen und so einen Hinweis auf ein unter Umständen lokal erhöhtes Gesundheitsrisiko geben können. Die auf Permutationstests basierenden globalen und lokalen Verfahren zur Aufdeckung räumlicher Cluster ergaben keine Hinweise auf eine räumliche Häufung von Asthmasymptomen bei Kindern im Stadtgebiet von München.

Application of Geographical Information Systems (GIS) in Epidemiological Studies Using the Example of the ISAAC Study Munich

Geographical Information Systems (GIS) are increasingly applied as modern tools for analysis and visualization of health-related spatial data, especially in epidemiological research. GIS are used by medical researchers and executives in the public health service. A community-based survey was conducted according to the phase II protocol of the International Study of Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC) in Munich. The spatial patterns of disease incidence were analysed and related to exposure data by GIS. The prevalence study on fourth-grade pupils (n = 3354) and school beginners (n = 2890) was conducted during the school term 1995/96 in Munich. Parental questionnaires and measurements of lung function and immunological parameters were used. The questionnaire data were integrated in a GIS database. In this paper we discuss methodological aspects of GIS-based spatial analysis related to epidemiological data. In addition, we investigate whether there were spatial clusters of children with wheeze in the last 12 months of a magnitude unlikely to occur by chance and which could indicate local health risks. The study was based on permutation tests where global and local methods were applied. No spatial clusters of children with asthma symptoms were identified in the city of Munich.

Keywords

Geographical Information Systems (GIS) - Epidemiology - Spatial Cluster - Asthma - ISAAC

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