Zusammenfassung
Hintergrund: Der Goldstandard in der Diagnostik schlafbezogener Atmungsstörungen (SBAS) ist die
Polysomnographie (PSG). Da die PSG teuer und arbeitsintensiv ist, wird sie als definitiver
Schritt in einer Stufendiagnostik durchgeführt, an deren Anfang ein Screeningtest
steht. Die Staudruckmessung mittels Nasenkanüle gilt als sensitivste Methode zur Erkennung
von SBAS. Das microMESAM® ist ein neu entwickeltes Screeninggerät mit Nasenkanüle
zur Diagnostik von SBAS. Die Software erlaubt eine automatische Analyse von Apnoen,
Hypopnoen, Flusslimitierung und Schnarchen. Fragestellung und Methode: Ziel dieser Studie war die Validierung von microMESAM®. Zunächst wurde an der Atemmaschine
die Signalqualität der Flusszeitkurve von microMESAM® mit dem Signal eines Pneumotachographen
bei Simulation von Apnoen, Hypopnoen und Flusslimitierung verglichen. Bei 50 Patienten
mit Verdacht auf obstruktive Schlafapnoe wurden ferner die Ergebnisse der Diagnostik
mittels microMESAM® mit automatischer Auswertung des Befundes mit dem Resultat der
simultan durchgeführten Polysomnographie (PSG) mit manueller Auswertung korreliert.
Ergebnisse: An der Atemmaschine fand sich eine exzellente Übereinstimmung der Form der Flusszeitkurve
bei 95 % aller respiratorischen Ereignisse. Die Subtraktion der Fläche unter der Kurve
beider Flusszeitkurven ergab eine geringfügige Differenz von nur 4 ± 2 Prozent. Beim
klinischen Vergleich von microMESAM® und PSG ergab sich einerseits eine exzellente
Korrelation zwischen der Gesamtzahl der Apnoen mit beiden Systemen (r = 0,99) und
andererseits zwischen dem Apnoe-Hypopnoe-Index (AHI) in der PSG und dem Respiratory-Disturbance-Index
(RDI) beim microMESAM® (r = 0,98). Bei den Hypopnoen hingegen zeigte sich eine breitere
Streuung (r = 0,81). Der Mittelwert der Differenz zwischen AHI und RDI betrug 3,8;
das 1,96σ-Intervall reichte von + 11,1 bis - 3,5 pro Stunde. Bei einem Grenzwert für
AHI und RDI von 5 ergab sich mit microMESAM® eine Sensitivität von 97,3 % und eine
Spezifität von 46 %. Bei einem Grenzwert von 10 betrug die Sensitivität 100 % und
die Spezifität 87,5 %. Schlussfolgerung: Die Sensortechnik des microMESAM® zeigt eine exzellente Übereinstimmung der Flusszeitkurven
mit denen eines Pneumotachographen. Der durch automatische Analyse von microMESAM®
ermittelte RDI ermöglicht ohne hohen technischen Aufwand die Erkennung einer SBAS
mit hoher Sensitivität und Spezifität. Somit erfüllt microMESAM® die Anforderungen
an ein Screeninggerät für SBAS.
Abstract
Introduction: Polysomnography (PSG) is considered the gold standard in the diagnosis of sleep disordered
breathing (SDB). Because of costs and labor-intensity it is, however, performed last
in graded diagnostic protocols that often involve respiratory pressure measurements
via nasal canula as an alternative sensitive method for SDB detection. MicroMESAM,
a newly developed screening device based on this method, allows automated analysis
of apnoeas, hypopnoeas and snoring. Aim and Methods: To validate the device, we first compared signal quality of MicroMESAM flow-time
curves with those generated by a pneumotachograph. Then, in 50 patients suspected
of having obstructive sleep apnoea, we compared MicroMESAM-generated automated analysis
with manually scored results of simultaneously collected PSG data. Results: MicroMESAM-generated flow-time curves corresponed with pneumotachograph-generated
curves in 95 % of respiratory events, resulting in less 4 ± 2 % difference in respective
area under the curves. MicroMESAM and PSG generated numbers of apnoeas (r = 0.99)
and hypopnoea (r = 0.81), as well as AHI (r = 0.98) correlated highly, displaying
mean differences in AHI of 3.8, and in 1.96 σ intervall of + 11.1 to - 3.5/h. Sensitivities
and specificities for SDB were 97.3 %, respective 46 % at SDB-defining AHI of 5, and
100 %, respective 87.5 %, at SDB-defining AHI of 10. Summary: MicroMESAM-generated flow-time curves correspond well with pneumotachograph generated
curves, producing automated AHIs that are highly sensitive in detecting SDB. MicroMESAM,
therefore, is suitable as a screening device for SDB.
Literatur
Helmutt@t-online.de
