Gesundheitswesen 2003; 65(12): 719-723
DOI: 10.1055/s-2003-812680
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Infektionssurveillance in NRW - Standardberichte, Barometer und Frühwarnsystem

Infection Surveillance in North Rhine-Westphalia - Standard Reports, Barometer and Early Warning SystemJ. Rissland1 , U. van Treeck1 , D. Taeger2 , H.-G Baumeister1
  • 1Landesinstitut für den Öffentlichen Gesundheitsdienst NRW (lögd), Münster
  • 2Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin, Universität Münster
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Publication Date:
18 December 2003 (online)

Zusammenfassung

Bedingt durch die zunehmende Bedeutung des Infektionsschutzes in den vergangenen Jahren haben sich auch die Anforderungen an die Überwachungsinstrumente geändert. Moderne Analyse- und Kommunikationsstrukturen lösen die früher üblichen handgeführten Statistiken ab und bilden die Grundlage für die Entwicklung von Frühwarnsystemen. In NRW wurde durch das Landesinstitut für den Öffentlichen Gesundheitsdienst NRW (lögd) bereits vor der Einführung des Infektionsschutzgesetzes (IfSG) mit dem Aufbau einer modularen Infektionskrankheiten-Surveillance begonnen. Durch das „Automatisierte Infektionskrankheiten-Melde- und Informationssystem (AIM+)” werden dabei mithilfe eines SQL-Servers verschiedene Standardberichte automatisch im HTML-Format generiert und in Form der „Infektionsberichte NRW” auf der lögd-Webseite (www.loegd.nrw.de) veröffentlicht. Die Verknüpfung mit einem geografischen Informationssystem (GIS) ermöglicht dabei eine räumliche Zuordnung der Infektionsdaten auf Kreis-, Regierungsbezirk- und Landesebene. Das zweite Modul „Infektionskrankheiten-Barometer” eröffnet einen schnellen Überblick über den derzeitigen Stand des Infektionsgeschehens in NRW bei ausgewählten Erkrankungen. Durch eine elektronische Versandmöglichkeit können Interessierte aktiv informiert werden. Als drittes Element wird durch eine Kombination von derzeit sechs statistischen Verfahren mit elf Methoden ein effektives Frühwarnsystem realisiert, das bei Identifikation von Auffälligkeiten u. a. Warnmeldungen an die Verantwortlichen erzeugt. Somit können in NRW nicht nur gezielt das Infektionsgeschehen in der Bevölkerung überwacht, sondern auch frühzeitig Entscheidungsprozesse eingeleitet (z. B. im Hinblick auf Ausbruchsuntersuchungen) und die epidemiologische Forschung unterstützt werden.

Abstract

The increasing significance of communicable diseases requires new surveillance tools. Modern electronic instruments in analysis and communication replace the former “handbased” statistics and allow the development of early warning systems. In North Rhine-Westphalia (NRW) the Institute of Public Health started an approach to develop a modular surveillance system prior to the the implementation of the new German infectious disease protection act. The first module called “Automated infectious disease notifications and information system (AIM+)” generates various standard hypertext reports which are published as “Infectious disease reports NRW” on the internet (www.loegd.nrw.de). In addition the infectious disease information is linked with a geographical information system (GIS) giving spatial and temporal patterns. The second module called „Infectious disease barometer NRW” offers a quick actual overview highlighting several selected diseases. It can be electronically sent out to any interested person. The third module „Early warning system” realizes an effective early detection system by combining six statistical procedures with a total of 11 separate methods. In case of detecting clusters and outbreaks it automatically generates warning reports to the responsible parties. All three modules together improve the epidemiological surveillance of the population in NRW, support the translation of information to prevention and control measures, and therefore strengthen epidemiological policy-making.

Literatur

Dr. Jürgen Rissland

Landesinstitut für den Öffentlichen Gesundheitsdienst NRW (lögd), Abteilung Hygiene und Infektiologie

Von Stauffenbergstr. 36

48151 Münster

Email: [email protected]

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