Ziele: Nachdem die Rekonstruktion von 3D-Schnittbilddatensätzen aus einer Rotationsakquisition
mit Bildverstärkern (BV) für Hochkontrastobjekte seit mehreren Jahren möglich ist,
wurden jetzt die Abbildungseigenschaften eines dynamischen 30×40cm Großfeld-Festkörperdetektors
(FD) in Bezug auf die Niedrigkontrasterkennbarkeit untersucht. Methode: An einem dynamischen digitalen 40×30cm FD-Angiographiesystem (Axiom Artis dTA, Siemens)
wurden mit einer Rotationsgeschwindigkeit bis zu 60°/s und Bildfrequenzen von 30 frames/s
3D-Datensätze von Niedrigkontrastphantomen und Patienten in 5–20 s aufgenommen. Die
Detektormatrix des FD beträgt 2480×1920 mit 154µm Pixelgröße. Die Projektionsdaten
wurden mit einem vom CT bekannten cone-beam Algorithmus unter Zusammenfassung von
je 2 Detektor-Zeilen und –Spalten (binning) rekonstruiert. Damit ergibt sich auf Detektorebene
eine Auflösung von ca. 0,3mm, im Objekt ca. 0,2mm, wobei aus einer einzigen 220° Rotation
bis zu 1000 Schichten rekonstruiert wurden. Ergebnis: Bei Detektoreingangsdosen von 0,36µGy bzw. 1,2µGy ergeben sich am 16cm CTDI Phantom
Dosen, die mit ca. 13 mGy bzw. 43 mGy unterhalb der diagnostischen Referenzwerte für
Schädeluntersuchungen liegen. Hierbei können am 16cm CATPHAN Phantom 10mm Objekte
mit <=10 HU erkannt werden. Bei Schädel- und Abdomenuntersuchungen sind erstmals ohne
Kontrastmittel bei hoher Bildqualität zerebrale Strukturen und Liquorräume sowie in
der Leber gestaute Gallenwege zu erkennen. Schlussfolgerung: Die gegenüber einem BV deutlich besseren Abbildungseigenschaften des dynamischen
FD ermöglichen erstmals eine 3D-Akquisition mit hoher Niedrigkontrasterkennbarkeit
in klinisch akzeptablen Aufnahmezeiten. Hierbei werden die aus der CT bekannten Dosiswerte
nicht überschritten.
Korrespondierender Autor: Loose R
Klinikum Nürnberg-Nord, Institut f. Diagnost. u. Intervent. Radiologie, Prof.-Ernst-Nathan-Str.
1, 90419, Nürnberg
E-Mail: loose@klinikum-nuernberg.de
Key words
Festkörperdetektor - Rotationsangiographie - Niedrigkontrastauflösung - 3D-Bildgebung
