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DOI: 10.1055/s-2006-941012
Software-Assistent für die Auswertung dynamischer MR-Daten in der Diagnostik und im Therapieverlauf von Tumoren
Die Analyse dynamischer MR-Bilddaten gewinnt im klinischen Umfeld vor allem im Rahmen onkologischer Fragestellungen immer mehr an Bedeutung. Im Rahmen des bundesweiten Forschungsverbundes VICORA wurde ein neuer Software-Assistent entwickelt, der ein anwenderfreundliches Workflowkonzept mit verschiedenen Aspekten der dynamischen Bilddatenauswertung und -visualisierung zur Tumordiagnostik und zur Beurteilung von Therapieverläufen vereint. Dabei wurden neben deskriptiven Anreicherungsparametern quantitative Modellparameter unterschiedlicher physiologischer Modelle integriert. Diese deskriptiven und quantitativen Parameter wurden ergänzt durch morphometrische Parameter, die aufgrundlage der ACR BI-RADS Kriterien implementiert wurden. Die Software bietet hierfür speziell an die jeweilige Fragestellung angepasste Arbeitsabläufe an. Folgende Funktionalitäten stehen dabei zur Verfügung:
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Korrektur von Bewegungsartefakten durch elastische und affine Registrierungsverfahren
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ROI-basierte Berechnung von Anreicherungskurven und semi-quantitativer Parameter, wie Ein- und Auswaschverhalten, Time-to-Peak, Peak Enhancement
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Berechnung von Subtraktionsbildern, Parameterkarten und 3D-MIPs zur Darstellung anreichernder/verdächtiger Regionen
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Durch die Integration verschiedener pharmakokinetischer Modelle mit Einbeziehung der arteriellen Input-Funktion wird eine quantitative und sequenzübergreifende Vergleichbarkeit der Ergebnisse ermöglicht
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Halbautomatische Tumorsegmentierung zur Volumenbestimmung und histogrammbasierte Analysen der Tumorregion
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Quantifizierung morphologischer Parameter (Form, Anreicherungsmuster, Randbeschreibung)
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Vergleich dynamischer Eigenschaften von Tumoren im Therapieverlauf durch eine synchronisierte Visualisierung von Anreicherungskurven und Parameterkarten
In der Workstationdemonstration werden die Funktionalitäten des Softwareassistenten an unterschiedlichen Tumorentitäten demonstriert.
Korrespondierender Autor: Behrens S
MeVis – Centrum für Medizinische Diagnosesysteme und Visualisierung, Universitätsallee 29, 28359 Bremen
E-Mail: sarah.behrens@mevis.de
Key words
dynamische MRT - Tumordiagnostik - Kontrastmittelkinetik