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Diabetes aktuell 2008; 6(2): 58-64
DOI: 10.1055/s-2008-1079118
Schwerpunkt

© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Diabetesrisiko früh erkennen - FINDRISK für Hausärzte

J. Li1 , Reinhart Hoffmann2 , P. E. H. Schwarz1 , 3
  • 1Medizinische Klinik III, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden
  • 2Deutsche Diabetes-Stiftung München
  • 3Nationales Aktionsforum Diabetes mellitus (NAFDM), München
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Publication Date:
16 May 2008 (online)

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Vor der Diagnose eines Typ-2-Diabetes liegt oft ein symptomfreies Intervall mit unerkannten Hyperglykämien von vielen Jahren. Zu diesem Zeitpunkt weist jeder dritte neu diagnostizierte Diabetiker bereits schwere Begleitkomplikationen auf. Auch die Vorstadien des Typ-2-Diabetes, die gestörte Glukosetoleranz (IGT) und die gestörte Nüchternglukose (IFG) stellen einen entscheidenden Risikofaktor für einen zukünftigen Diabetes bzw. eine kardiovaskuläre Erkrankung dar. Deshalb ist es enorm wichtig, Maßnahmen zur frühzeitigen zuverlässigen Erkennung von Menschen mit hohem Diabetesrisiko oder die frühe Diagnose eines Diabetes als einen wirksamen Weg zur primären Prävention zu etablieren. Dass ein einfaches und kostengünstiges Screening mit Risikofragen möglich ist, zeigen verschiedene Fragebögen der Vergangenheit. Ein Risikotest für ein primäres Präventionsprogramm muss aber darüber hinaus zur Erkennung von Risikopersonen für einen zukünftigen Diabetes geeignet sein und nicht nur darauf zielen, einen vorhandenen Diabetes zu finden. Weiterhin müssen die Spezifität und Sensitivität des Testes so gut sein, dass sich Aufwand und Nutzen bei dem Risikoscreening lohnen. Die Handhabung des Tests sollte sich einfach und transparent gestalten. Außerdem sollte der Test flächendeckend verfügbar sein und nach Möglichkeit keine oder nur geringe Kosten verursachen. Von den sich bewährenden Fragebögen, welche die Anforderungen in unterschiedlichem Ausmaß erfüllen, ist der FINDRISK das zurzeit am weitesten benutzte Screening-Instrument.

Literatur

  • 1 Schwarz PE.. Congress report from the American Diabetes Association 66th Annual Scientific Sessions in Washington, USA.  Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2006;  114 605-610
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 2 Hauner H.. Epidemiology and costs of diabetes mellitus in Germany.  Dtsch med Wschr. 2005;  130 64-65
    Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
  • 3 Pan XR. et al. . Effects of diet and exercise in preventing NIDDM in people with impaired glucose tolerance. The Da Qing IGT and Diabetes Study.  Diabetes care. 1997;  20 537-544
    CrossrefGoogle Scholar
  • 4 Tuomilehto J. et al. . Prevention of type 2 diabetes mellitus by changes in lifestyle among subjects with impaired glucose tolerance.  NJEM. 2001;  344 1343-1350
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 5 Knowler WC. et al. . Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin.  NJEM. 2002;  346 393-403
    CrossrefGoogle Scholar
  • 6 Chiasson JL. et al. . Acarbose for prevention of type 2 diabetes mellitus: the STOP-NIDDM randomised trial.  Lancet. 2002;  359 2072-2077
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Torgerson JS. et al. . XENical in the prevention of diabetes in obese subjects (XENDOS) study: a randomized study of orlistat as an adjunct to lifestyle changes for the prevention of type 2 diabetes in obese patients.  Diab Care. 2004;  27 155-161
    Google Scholar
  • 8 Schwarz P.. Targeted diabetes prevention in high risk groups: pro.  Dtsch Med Wschr. 2005;  130
    Google Scholar
  • 9 Muller UA.. Targeted diabetes prevention in high risk groups: contra.  Dtsch Med Wschr. 2005;  130
    Google Scholar
  • 10 Anderson KM. et al. . An updated coronary risk profile. A statement for health professionals.  Circulation. 1991;  83 356-362
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Assmann G, Cullen P, Schulte H.. Simple scoring scheme for calculating the risk of acute coronary events based on the 10-year follow-up of the prospective cardiovascular Munster (PROCAM) study.  Circulation. 2002;  105 310-315
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Saaristo T. et al. . Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score: a tool to identify undetected type 2 diabetes, abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome.  Diab Vasc Dis Res. 2005;  2 67-72
    CrossrefGoogle Scholar
  • 13 Silventoinen K. et al. . The validity of the Finnish Diabetes Risk Score for the prediction of the incidence of coronary heart disease and stroke, and total mortality.  Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2005;  12 451-458
    CrossrefGoogle Scholar
  • 14 Lindstrom J, Tuomilehto J.. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk.  Diabetes care. 2003;  26 725-731
    CrossrefGoogle Scholar
  • 15 Glumer C. et al. . A Danish diabetes risk score for targeted screening: the Inter99 study.  Diabetes Care. 2004;  27 727-733
    Google Scholar
  • 16 Glumer C, Jorgensen T, Borch-Johnsen K.. Targeted screening for undiagnosed diabetes reduces the number of diagnostic tests. Inter99(8).  Diabetic medicine. 2004;  21 874-880
    CrossrefGoogle Scholar
  • 17 Schuppenies A. et al. . FINDRISK - Development of a questionnaire to estimate the risk of diabetes.  Ernährungs-Umschau. 2006;  53
    Google Scholar
  • 18 Bergmann A. et al. . A simplified finnish diabetes risk score to predict type 2 diabetes risk and disease evolution in a german population.  Horm Metab Res. 2007;  39 677-682
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 19 Schwarz PEH. et al. . (Prevention of type 2 diabetes in Germany. Ideas, evidence, implementation).  Med Klin (Munich). 2006;  101 730-6
    CrossrefGoogle Scholar
  • 20 Schwarz PEH.. Abschlussbericht zur Evaluation des FINDRISK Risiko-Fragebogens in Deutschland in Abteilung Prävention und Versorgung. Technische Universität Dresden: Dresden 2007
    Google Scholar
  • 21 Li J. et al. .A simplified Diabetes Risk Score for Opportunistic Screening of Undiagnosed Type 2 Diabetes in a Population with Family History of Metabolic Syndrome (submitted for publication 2007). 
    Google Scholar
  • 22 Schwarz PEH. et al. .The Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) is associated with Insulin Resistance and Progression towards Type 2 Diabetes (submitted for publication 2007). 
    Google Scholar
  • 23 Schwarz PEH. et al. . Prävention des Diabetes mellitus - sächsisches Gesundheitsziel wird in der Versorgung umgesetzt.  Sächs Ärzteblatt. 2007;  15 217-221
    Google Scholar
  • 24 Schwarz PEH. et al. . Development of a diabetes prevention management program for clinical practice.  Public Health Rep. 2007;  122 258-263
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 25 Schwarz PEH. et al. . Prevention of diabetes mellitus: The future of German diabetology.  Hamostaseologie. 2007;  27 13-21
    Google Scholar
  • 26 Hauner H. et al. . Prevention of type 2 diabetes mellitus. Position paper of the National Action Forum for Diabetes Mellitus.  Dtsch Med Wschr. 2005;  130 1053-1054
    Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
  • 27 Schulze MB. et al. . An accurate risk score based on anthropometric, dietary, and lifestyle factors to predict the development of type 2 diabetes.  Diabetes Care. 2007;  30 510-515
    CrossrefGoogle Scholar
  • 28 Schulze MB. et al. . The German diabetes-risk score.  Ernährungs-Umschau. 2007;  54 122-125
    Google Scholar
  • 29 DifE.. Deutscher Diabetes-Risiko-Score.  www. dife.de/de/presse/Diabetes_Test_Fragebogen.pdf, zuletzt aufgerufen am. 2008;  01 2008
    Google Scholar
  • 30 Schwarz PEH. et al. . An accurate risk score based on anthropometric, dietary, and lifestyle factors to predict the development of type 2 diabetes: response to Schulze et al.  Diabetes Care. 2007;  30
    Google Scholar
  • 31 Schwarz PEH, Hauner H.. Leitfaden Prävention Diabetes mellitus Typ 2. ed. NAFDM 2006. Nationales Aktionsforum Diabetes mellitus: München 2006
    Google Scholar
  • 32 ADA. . Strategies to identify adults at high risk for type 2 diabetes: the Diabetes Prevention Program.  Diabetes care. 2005;  28 138-144
    CrossrefGoogle Scholar

Korrespondenz

Dr. med. Peter E. H. Schwarz

Medizinische Klinik III Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden

Fetscherstraße 74

01307 Dresden

Email: peter.schwarz@uniklinikum-dresden.de

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