Digital Health – Begriffsklärung und Einsätze in der Psychiatrie
Digital Health steht für den Einsatz und die Weiterentwicklung digitaler
Technologien zur Verbesserung der Gesundheit [1].
Im Bereich der Psychiatrie bringt diese Form der Gesundheitsversorgung tiefgreifende
Veränderungen mit sich, indem sie traditionelle Methoden durch intelligente,
zugängliche und vernetzte Technologien ergänzt. Diese Technologien sind nicht nur
zentral für die Bereitstellung psychiatrischer Gesundheitsleistungen (z. B.
Aufgabenplanung, Ressourcenallokation), sondern verändern auch die Art und Weise,
wie Diagnosen gestellt, Behandlungen durchgeführt und PatientInnen betreut werden
sowie das Selbst-Management von PatientInnen.
Im psychiatrischen Kontext umfasst Digital Health eine Vielzahl von
Anwendungen: von mobilen Gesundheits-Apps wie „Apps auf Rezept“ [2]
[3], die
Virtual Reality zur Angstexposition oder KI-basierte Chatbots zur Unterstützung der
kognitiven Verhaltenstherapie integrieren, über Fitnesstracker und Wearables bis hin
zu Smartphone-Daten, die Informationen über Aktivitätsmuster, soziales Verhalten
oder Stimmung per Sprachanalyse liefern. Hinzu kommen persönliche Gesundheitsgeräte
wie intelligente Medikamentenboxen, Telekonsultationen und Lösungen zum
(Selbst-)Monitoring von PatientInnen. Zunehmend, und wie von der WHO [1] befürwortet, wird Digital Health auch mit dem
Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) verknüpft. Diese Technologien
digitalisieren nicht nur das Gesundheitswesen, sondern ermöglichen auch neue Formen
der psychiatrisch-psychotherapeutischen Behandlung und bringen zugleich
Veränderungen in der Interaktion zwischen PatientInnen und Behandelnden mit sich
[4]
[5].
Obwohl Digital Health grundlegend auf Technologie basiert, sind soziologische,
organisatorische und kulturelle Faktoren keineswegs unbedeutend. Diese müssen
sorgfältig berücksichtigt werden und es sollte geforscht werden, wie diese
Technologien in das Leben der PatientInnen integriert werden und wie sie in
organisatorischen und institutionellen Kontexten eingebettet sind [6]. In der Psychiatrie wird die Digitalisierung
nicht nur die Arbeitsumgebung von Gesundheitsfachkräften, sondern auch die Art und
Weise, wie PatientInnen betreut werden und sich selbst managen, erheblich verändern
[7]. Dies erfordert gezielte Anstrengungen, um
unbeabsichtigte Konsequenzen und „Nebenwirkungen“ der Einführung digitaler
Gesundheitstechnologien zu adressieren [8].
Digital-Health-Technologien ermöglichen die Erfassung detaillierter, sogar
intimer Daten über menschliche Aktivitäten und Zustände – über tägliche
Kommunikation bis hin zu physischen Standorten. Diese Gesundheitsdaten können große,
bevölkerungsbezogene Kohorten von Individuen schaffen, die mithilfe dieser Daten und
KI-Analysen „digital phänotypisiert“ werden können [9]. Solche Daten entstehen oft nicht gezielt durch spezifische digitale
Gesundheitsdienste oder Forschungsprojekte, sondern als Nebenprodukt der Verbreitung
mobiler Technologien wie Smartphones, Wearables und Social Media. Dies wirft jedoch
auch bedeutende regulatorische und ethische Fragen auf, insbesondere im Hinblick auf
Datenschutz, Autonomie, Risiken von Stigmatisierung und Wahlfreiheit. Während
Digital-Health-Daten neue Formen persönlicher Einsichten in die Gesundheit
ermöglichen, wie sie durch die „Quantified Self“-Bewegung [10] propagiert werden, bewegen sich diese ständigen
Selbstüberwachungs- und Optimierungspraktiken auf einer schmalen Grenze hin zu
potentiell pathologischen Zuständen, die als IT-nutzungsbezogener Stress,
Arbeitsüberlastung, Unterbrechungen, Abhängigkeit und Missbrauch beschrieben werden
[11].
Potentiale und Risiken durch Digital Health in der Psychiatrie
Diese Entwicklungen werfen die Frage auf, wie digitale Technologien gezielt
eingesetzt werden können, um spezifische Versorgungslücken in der Psychiatrie zu
schließen und dadurch einen echten Mehrwert für PatientInnen zu schaffen. In der
wissenschaftlichen Auseinandersetzung mit Digital Health, insbesondere in der
Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen, wird intensiv diskutiert, wie
digitale Gesundheitstechnologien tatsächlich zu einem gesellschaftlichen Mehrwert
beitragen können. Dabei werden vier technologie-basierte Mechanismen unterschieden,
die Gesundheit fördern sollen: (1.) sensorunterstützt, (2.) vernetzt,
(3.) präzise und personalisiert sowie (4.) immersiv
[12]. Im Folgenden sollen diese Mechanismen speziell
für den Bereich der Psychiatrie betrachtet werden:
1. Sensorunterstützt
Aufbauend auf den Fortschritten der eHealth
(elektronische Gesundheit) und mHealth (mobile Gesundheit) ermöglicht die
sensorbasierte Datenerfassung nun die Erhebung von Informationen, die zuvor
schwer zugänglich oder fehleranfällig waren. Beispielsweise basiert die
Evaluation des Erfolgs eines Antidepressivums in der ambulanten Behandlung oft
auf retrospektiven Patientenberichten oder Fragebögen, was zu Verzerrungen
führen kann. Bei der bipolaren Störung empfehlen Leitlinien das Führen eines
kontinuierlichen Stimmungstagebuchs zur Erkennung von Frühwarnzeichen.
Sensorunterstützte Wearables könnten papierbasierte Selbstbeurteilungen ergänzen
oder ersetzen, indem sie kontinuierliche und objektive Daten liefern. Zahlreiche
Pilotstudien untersuchen bereits die Vorhersage manischer und depressiver
Zustände durch aktive und passive Daten aus Smartphones und Wearables [13]
[14].
Diese Entwicklung wirft jedoch wichtige Fragen zur Validität
und Zuverlässigkeit der erhobenen Daten auf. Ein kritisches Beispiel sind
KI-Systeme zur „Emotion Recognition“, die behaupten, komplexe Gefühlszustände
durch Bildanalyse erkennen zu können: Diese Systeme haben sich bereits in
Einstellungsverfahren und Sicherheitskontrollen etabliert, weisen jedoch
erhebliche Schwächen auf, wie etwa die Benachteiligung bestimmter Gruppen (z. B.
die Zuordnung negativer Emotionen zu schwarzen Personen) [15]. Zudem basiert die Evidenzgrundlage solcher
Systeme auf umstrittener psychologischer Forschung, die durch die KI-Industrie
unkritisch übernommen wurde [15]
[16]. Die Frage, was eine KI tatsächlich misst
und welche wissenschaftlichen Belege dahinterstehen, ist daher von hoher
Relevanz, insbesondere im Bereich komplexer psychischer Vorgänge und erfordert,
dass die Psychiatrie ihr Wissen und Expertise hier aktiv miteinbringt. Der
potenzielle Einsatz von KI für die Diagnose psychischer Störungen durch Sprach-
und Stimmanalysen oder Bildanalysen wirft ernste Fragen zum Missbrauch und zum
Vertrauen in solche Technologien auf, kann aber gleichzeitig das Potential
haben, bisherige Fehldiagnosen, die ebenfalls erhebliche Folgen haben können, zu
verhindern.
2. Vernetzt
Ein entscheidender Schritt zur Verbesserung der
medizinischen Versorgung ist die vernetzende Natur von Digital
Health-Technologien, die darauf abzielt, verschiedene Akteure und Systeme
miteinander zu verbinden. Dies umfasst die Integration von mobilen
Gesundheits-Apps, elektronischen Gesundheitsportalen,
Gesundheitsdatenplattformen sowie traditionellen medizinischen Therapien (z. B.
medikamentöse Therapien, Psychotherapie) in eine interoperable
Gesundheitslandschaft. Beispiele hierfür sind auch
Online-Selbsthilfe-Plattformen, die von PatientInnen als hilfreich erlebt werden
[17]. Ein zentrales Problem in der
aktuellen Versorgung besteht in der Fragmentierung des Versorgungssystems, was
in der Praxis zu bürokratischen Hürden, komplizierten Strukturen und einer
Diffusion von Zuständigkeiten führt. Hier könnten
Digital-Health-Strategien, wie ethisch und partizipativ gestaltete
Plattformen sowie die elektronische PatientInnenakte, helfen, bestehende Hürden
abzubauen.
Darüber hinaus könnten digitale Tools flexible Kontaktangebote
ermöglichen, die einen niedrigschwelligen Zugang für schwer erreichbare Gruppen
ermöglichen können, etwa durch Messaging, Telekonsultationen und einfache
Terminvereinbarungen [18]. Beispiele wie die
GBA-Richtlinie zur ambulanten Komplexbehandlung (KSVPsych-RL) bieten Potenzial
für digitale Tools, um Informationsflüsse, Fallbesprechungen und
Koordinationsaufgaben digital zu unterstützen und zu erleichtern.
3. Präzise und personalisiert
Durch Fortschritte in
Analysemethoden, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens (ML), sowie
die verbesserte Verfügbarkeit und Qualität vorhandener Daten [19], wird zunehmend das Potenzial einer
personalisierten und maßgeschneiderten Medizin hervorgehoben
(„Präzisionsmedizin“). ML entwickelt sich zu einem wichtigen Instrument für
Echtzeitvorhersagen sowie für die personalisierte Therapieplanung und
Entscheidungsunterstützung [20]
[21]. Anwendungsgebiete umfassen etwa den
personalisierten Einsatz von Medikamenten oder Psychotherapie [22]. In Großbritannien wurden Chatbots
erfolgreich zur Steuerung psychosozialer Angebote eingesetzt, was die
Zuweisungsraten insbesondere bei unterversorgten Gruppen wie LGBTQI* Personen
erhöhte [23]. Diese Technologien ermöglichen
ein umfassenderes Bild von PatientInnen und deren Kontexten und bieten Chancen,
die Versorgung bisher benachteiligter Gruppen zu verbessern.
Gleichzeitig
werfen diese Entwicklungen wichtige ethische und psychologische Fragen auf. In
der synthetischen Biologie, einem Bereich, der Organismen durch das Hinzufügen
neuer Fähigkeiten oder unnatürlicher Moleküle neugestaltet [24], beginnen die Grenzen zwischen Technologie
und Biologie zunehmend zu verschwimmen. Weiterhin besteht Uneinigkeit bzgl. der
Reliabilität der vorhandenen Biomarker in der Psychiatrie [21]. Ein weiteres Beispiel ist
„Neuralink“, ein Brain-Computer-Interface, das darauf abzielt,
die Heilung von neurologischen Erkrankungen wie Tetraplegie zu unterstützen,
aber auch langfristig eingesetzt werden soll um die kognitiven Fähigen gesunder
Menschen zu „optimieren“. Während diese Technologien zweifellos
vielversprechende medizinische Möglichkeiten eröffnen, rufen sie auch tief
verwurzelte Ängste hervor, die in der Psychiatrie bekannt sind. Die Vorstellung
einer zunehmenden Verschmelzung von Mensch und Technik kann bei einigen Menschen
Befürchtungen wecken, die denen ähneln, die PatientInnen mit psychotischen
Störungen äußern – wie die Angst, mit einem Chip implantiert oder manipuliert zu
werden. Daher ist es von zentraler Bedeutung, dass wir bei der Weiterentwicklung
und Implementierung solcher Technologien nicht nur ihre potenziellen
medizinischen Vorteile betrachten, sondern auch die psychologischen und
ethischen Implikationen sorgfältig abwägen und unser klinisches Wissen im
Bereich Psychiatrie einbringen. Es bleibt eine wichtige Aufgabe, einen
verantwortungsvollen Umgang mit diesen Technologien zu finden z. B. hinsichtlich
Fragen von Einwilligung, Autonomie, Zugang und Gerechtigkeitsfragen sowie
persönlicher Identität [25].
4. Immersiv
Die zunehmende Nutzung immersiver digitaler
Technologien im Gesundheitswesen, wie der Einsatz von
Virtual-Reality-Technologien für therapeutische Anwendungen, virtuellen Coaches
und Bots [23]
[26], erfordert eine sorgfältige Betrachtung. Vielversprechende
Einsatzbereiche finden sich etwa in der Behandlung von Angstsymptomen, wie
sozialen Ängsten bei Schizophrenie [27], oder
in der Cue-Exposition bei Personen mit Alkoholabhängigkeit [28]. Hier können VR-gestützte Trainings in
simulierten Umgebungen, beispielsweise in einer Bar, dazu beitragen, die
Abstinenz zu fördern. Solche Technologien bieten die Möglichkeit, schwer
erreichbare PatientInnengruppen zu unterstützen und bisher aufwändige
Expositionsübungen mit geringerem Aufwand ambulant
umzusetzen.
Gleichzeitig besteht die Gefahr, dass PatientInnen durch
virtuelle Erlebnisse eine Entfremdung von der realen Welt erfahren, was Bedenken
hinsichtlich eines möglichen „Verlusts des Bezugs“ zur physischen Umgebung
aufwirft [5]
[29]. Die Herausforderung liegt darin, die Vorteile immersiver
Technologien zu nutzen und gleichzeitig die Verbindung zu realen Erfahrungen zu
bewahren oder sogar zu stärken, indem Ressourcen gezielt eingesetzt werden. Es
erfordert eine sorgfältige Abwägung, um sicherzustellen, dass wir die
Möglichkeiten digitaler Innovationen nutzen, ohne dabei die wesentlichen
menschlichen Erfahrungen und Interaktionen zu vernachlässigen, die für eine
wirksame psychiatrische Versorgung von zentraler Bedeutung sind.
Ich
möchte dazu ermutigen, sich intensiv mit den Entwicklungen im Bereich Digital
Health in der Psychiatrie auseinanderzusetzen. Die fortschreitende
Digitalisierung eröffnet zwar neue therapeutische Möglichkeiten, sie stellt uns
jedoch auch vor erhebliche ethische und gesellschaftliche Herausforderungen. Es
ist daher unerlässlich, dass wir unsere digitalen Kompetenzen weiter ausbauen,
um PatientInnen fundiert beraten und aufklären zu können. Gleichzeitig sollten
wir aktiv an den ethischen und gesellschaftlichen Debatten teilnehmen bzw. diese
anstoßen, die diese Technologien begleiten, um sicherzustellen, dass sie zum
Wohle aller eingesetzt werden. Darüber hinaus ist sorgfältige Forschung
notwendig, die inter- und transdisziplinär angelegt sein sollte und die
Betroffenen eng partizipativ einbezieht. Nur so können wir die tatsächlichen
Potenziale und Risiken dieser Technologien vollständig verstehen und sie in
einer Weise nutzen, die den hohen Ansprüchen der psychiatrischen Versorgung
gerecht wird. Die Zukunft der Psychiatrie wird auch davon abhängen, wie gut wir
die digitalen Entwicklungen mit den menschlichen Bedürfnissen in Einklang
bringen können.
