DOI : 10.1055/s-00000066

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Issue S 01 · Volume 194 · August 2022 DOI: 10.1055/s-012-54903


103. Deutscher Röntgenkongress der Deutschen Röntgengesellschaft e. V.
RheinMain CongressCenter Wiesbaden, 25.–27.05.2022

Kerstin Westphalen

  • ab122
    Gerwing, M; Krähling, T; Schliemann, C; Schwöppe, C; Klein, S; Berdel, F A; Hartmann, W; Heindel, L W; Berdel, W; Wildgruber, M:

    Multiparametrische MRT-Bildgebung zur unmittelbaren Evaluation der Wirkungsweise einer Therapie mit dem CD13 – gerichteten Gewebefaktor tTF-NGR in Patienten mit fortgeschrittenen soliden Tumoren

  • ab123
    Fink, M; Kades, K; Bischoff, A; Moll, M; Heußel, P C; Kauczor, U H; Maier-Hein, K; Weber, T; Kleesiek, J:

    Evaluation eines auf strukturierten Befunden trainierten Deep Learning-Algorithmus zur Klassifikation des Tumoransprechens in onkologischen Freitextbefunden

  • ab124
    Klingebiel, M; Schimmöller, L; Weiland, E; Ullrich, T; Strecker, R; Albers, P; Antoch, G:

    Mehrwert von T2-Mapping für die Detektion und Klassifikation von Prostatakarzinomen

  • ab125
    Morawitz, S J; Sigl, B; Rubbert, C; Bruckmann, M N; Dietzel, F; Baltzer, P; Herrmann, K; Umutlu, L; Antoch, G; Caspers, J; Kirchner, J:

    Klinische Entscheidungshilfe für das axilläre Lymphknoten-Staging bei neu diagnostizierten Brustkrebspatientinnen auf der Grundlage von 18F-FDG PET/MRI und maschinellem Lernen

  • ab126
  • ab127
  • ab128
    Grüneisen, J; Chodyla, M; Schaarschmidt, B; Barbato, F; Kirchner, J; Umutlu, L:

    Vergleich von 18F-FDG PET- und DWI-Datensätzen zur Beurteilung des Therapieansprechens von Lymphomen unter Chemotherapie.

  • ab129
    Noto, B; Zinken, L; Roll, W; Rischen, R; Kerschke, L; Evers, G; Heindel, W; Schäfers, M; Büther, F:

    Einfluss der PET-Atembewegungskorrektur auf das N-Staging bei Bronchialkarziom

  • ab130
    Fervers, P; Fervers, F; Kottlors, J; Lohneis, P; Pollmann-Schweckhorst, P; Zaytoun, H; Rinneburger, M; Maintz, D; Große-Hokamp, N:

    Feasibility of artificial intelligence–supported assessment of bone marrow infiltration using dual-energy computed tomography in patients with evidence of monoclonal protein

  • ab131
    Fervers, P; Celik, E; Bratke, G; Maintz, D; Baues, C; Ruffing, S; Pollmann-Schweckhorst, P; Kottlors, J; Lennartz, S; Große-Hokamp, N:

    Radiotherapy Response Assessment of Multiple Myeloma: A Dual-Energy CT Approach With Virtual Non-Calcium Images

  • ab132
  • ab133