ICU: Dynamischer Algorithmus optimiert maschinelle Beatmung

Algorithmen und maschinelles Lernen kommen heute in der modernen Medizin immer häufiger zum Einsatz. So bieten sie großes Potenzial zur Optimierung von Prozessen, in denen Zielgrößen und Apparate eine Rolle spielen. Peine und Kollegium wollten wissen, ob dieser Ansatz die mechanische Beatmung von Intensivpatienten verbessern kann, und haben den dynamischen lernenden Algorithmus „VentAI“ entwickelt und evaluiert.

Fazit

In dieser Pilotstudie zur Entwicklung und Evaluierung eines dynamisch lernenden Algorithmus zur Optimierung der maschinellen Beatmung von Intensivpatienten konnte „VentAI“ eine individualisierte Beatmungsstrategie mit konstant hoher und reproduzierbarer Leistung zeigen. Nach Meinung der Autorinnen/Autoren könnten hiervon besonders schwer kranke Patienten mit mittel- bis langfristiger Beatmung profitieren.

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Article published online:
09 September 2021