NOTARZT 2012; 28(03): 107-113
DOI: 10.1055/s-0031-1299000
Originalia
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Detektion eines Kreislaufstillstands – Entwicklung eines integrierten Sensorsystems

Detection of Cardiac Arrest with an Integrated Sensor System
T. Birkholz
1   Anästhesiologische Klinik, Universitätsklinikum Erlangen
,
S. Fernsner
2   Institut für Biomedizinische Technik, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe
3   neocor GmbH, Gondelsheim
,
A. Irouschek
1   Anästhesiologische Klinik, Universitätsklinikum Erlangen
,
D. Wettach
2   Institut für Biomedizinische Technik, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe
,
J. Schmidt
1   Anästhesiologische Klinik, Universitätsklinikum Erlangen
,
F. Einhaus
1   Anästhesiologische Klinik, Universitätsklinikum Erlangen
,
A. Bolz
2   Institut für Biomedizinische Technik, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe
,
M. Jaeger
2   Institut für Biomedizinische Technik, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe
3   neocor GmbH, Gondelsheim
› Author Affiliations
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Publication History

Publication Date:
14 June 2012 (online)

Zusammenfassung

Laien und nicht professionelle Ersthelfer sind häufig unsicher in der Detektion eines Kreislaufstillstands. Sie können die klinischen Zeichen eines Kreislaufstillstands oft weder sicher noch rasch genug interpretieren. Neben einer intensivierten Ausbildung in Erster Hilfe kann die technische Detektion von Atmung und Kreislauf das Erkennen eines reanimationspflichtigen Zustands für Laien erleichtern und möglicherweise zu einer früheren Einleitung von Reanimationsmaßnahmen führen. Es wurde ein miniaturisiertes, auf innovativer Technologie basierendes Sensorsystem entwickelt, das nicht invasiv in der Jugularregion einer bewusstlosen Person Puls- und Atemaktivität erfasst und über ein künstliches neuronales Netzwerk analysiert. Nach 10 Sekunden wird eine Entscheidung ausgegeben, ob eine Reanimationsbehandlung empfohlen wird.

Abstract

First responders and lays exhibit a high level of uncertainty in the perception of cardiac arrest. Their capability to interpret clinical signs of cardiac arrest rapidly and reliable is scarce. In addition to a more thorough education in CPR, technical assistance in detecting respiration and circulation may alleviate the detection of cardiac arrest and might lead to earlier onsets of resuscitation measures. A miniaturized and innovative sensor system has been developed. Attached to the jugular region, the sensor system and its artificial neuronal network detect and analyses respiration and pulse: Within 10 seconds the sensor system makes a recommendation whether resuscitation should be performed or not.

 
  • Literatur

  • 1 Koster RW, Baubin MA, Bossaert LL et al. European Resuscitation Council Guidelines for Resuscitation 2010 Section 2. Adult basic life support and use of automated external defibrillators. Resuscitation 2010; 81: 1277-1292
  • 2 Nolan JP. Optimizing outcome after cardiac arrest. Curr Opin Crit Care 2011; 17: 520-526
  • 3 Nolan JP, Soar J, Zideman DA et al. European Resuscitation Council Guidelines for Resuscitation 2010 Section 1. Executive summary. Resuscitation 2010; 81: 1219-1276
  • 4 Breckwoldt J, Schloesser S, Arntz HR. Perceptions of collapse and assessment of cardiac arrest by bystanders of out-of-hospital cardiac arrest (OOHCA). Resuscitation 2009; 80: 1108-1113
  • 5 Savastano S, Vanni V. Cardiopulmonary resuscitation in real life: the most frequent fears of lay rescuers. Resuscitation 2011; 82: 568-571
  • 6 Sladjana A, Gordana P, Ana S. Emergency response time after out-of-hospital cardiac arrest. Eur J Intern Med 2011; 22: 386-393
  • 7 Sayre MR, Koster RW, Botha M et al. Part 5: Adult basic life support: 2010 International Consensus on Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care Science With Treatment Recommendations. Circulation 2010; 122: 298-324
  • 8 Bahr J, Klingler H, Panzer W et al. Skills of lay people in checking the carotid pulse. Resuscitation 1997; 35: 23-26
  • 9 Jaeger M, Mueller M, Wettach D et al. First-aid sensor system: new methods for single-point detection and analysis of vital parameters such as pulse and respiration. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2007; 2007: 2928-2931
  • 10 Cave DM, Aufderheide TP, Beeson J et al. Importance and implementation of training in cardiopulmonary resuscitation and automated external defibrillation in schools: a science advisory from the American Heart Association. Circulation 2011; 123: 691-706
  • 11 Tchoudovski I, Schlindwein M, Jaeger M et al. Vergleichende Untersuchungen zur Zuverlässigkeit automatisierter externer Defibrillatoren. Biomedizinische Technik 2004; 49: 153-156
  • 12 Berg RA, Hemphill R, Abella BS et al. Part 5: adult basic life support: 2010 American Heart Association Guidelines for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation 2010; 122: 685-705