Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie 2012; 9(3): 155-157
DOI: 10.1055/s-0032-1318915
Aktuell diskutiert
Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Das klinische Breast Cancer Recruitment Module (BCRM) – Online-Screening-Instrument zur Unterstützung von Tumorkonferenzen

Benjamin A. Kansy
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
2   Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Universitätsklinikum Essen, Hufelandstraße 55, D-45122 Essen
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Christian W. Wallwiener
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
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Adam Kasperkowiak
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
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Julia K. Kansy
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
4   Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie, Universitätsklinikum Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 400, D-69120 Heidelberg
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Florian Andrei Taran
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
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Andreas Hartkopf
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
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Tanja Fehm
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
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Diethelm Wallwiener
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
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Sara Brucker
1   Abteilung für Gynäkologische Onkologie, Universitätsfrauenklinik Tübingen, Universität Tübingen, Calwerstr. 7, D-72076 Tübingen
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Markus Wallwiener
3   Nationales Centrum für Tumorerkrankungen, Im Neuenheimer Feld 460, D-69120 Heidelberg
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Publication History

Publication Date:
31 October 2012 (online)

Noch immer werden klinischen Studien zu wenige Patienten zugeführt. In den klinischen Alltag lässt sich dies recht schwer integrieren. Die Rekrutierung von Studienteilnehmerinnen müsste vereinfacht werden – beispielsweise durch automatisierten Abgleich von Patientendaten aus der klinischen Routine mit den Ein- und Ausschlusskriterien klinischer Studien. Im Sinne einer Proof-of-principle-Studie wird im Folgenden der Entwicklungsprozess eines computergestützten Rekrutierungsmoduls für die klinische Anwendung beschrieben – der Algorithmus clinical Breast Cancer Recruitment and Matching Module (BCRM).