Die Inanspruchnahme der ambulanten Notfallversorgung in Westfalen-Lippe: eine medizingeographische Studie

Zusammenfassung

Die Identifikation geographischer Variationen in der Inanspruchnahme ambulanter Notfallversorgungseinrichtungen ist das effektivste Instrument, um Regionen mit dem größten Potenzial zur Steigerung von Qualität und Effizienz in der Notfallversorgung zu lokalisieren. Ziel der Studie ist in einem Regressionsmodell die Inanspruchnahme unter Berücksichtigung gemeindeübergreifender, lokaler Abhängigkeiten und von Agglomerationseffekten zu schätzen. Die Datengrundlage dieser ökologischen Studie bildeten alle gesetzlich krankenversicherten, ambulanten Notfallpatientenkontakte aus dem Jahr 2013 (n=1 927 471), die nach dem Wohnortprinzip auf die 231 Gemeinden des Versorgungsgebietes der Kassenärztlichen Vereinigung Westfalen-Lippe aggregiert wurden. Mithilfe geostatistischer Verfahren wurde der Anteil der ambulanten Notfallpatientenkontakte in Krankenhausambulanzen durch sozio-ökonomische, patientenfokussierte und geographische Variablen modelliert. Die Inanspruchnahme von Krankenhausambulanzen (Ø=56,2 %) in Westfalen-Lippe stellt sich räumlich heterogen dar (min=14,8 %; max=83,9 %). Als wichtige Einflussfaktoren wurden die Patientensouveränität, der Gesundheitszustand des Patienten, die räumliche Distanz zum Versorgungsangebot und die Region Ruhrgebiet identifiziert. Die grenzüberschreitende Betrachtung spielt in der vorliegenden Studie eine gewichtige Rolle für die Inanspruchnahme von Notfallversorgungseinrichtungen und hilft potenzielle Interventionsräume zu identifizieren.

Abstract

Identification of geographical variations in the utilization of outpatient emergency care facilities is the most effective tool to locate regions with the greatest potential for increasing quality and efficiency in emergency care. The aim of the study was to estimate utilization of emergency care facilities in a regression model, taking into account local dependencies and agglomeration effects. The basis of this ecological study was formed by all outpatient emergency patient contacts in 2013 (n=1,927,471), which were aggregated according to the place of residence to the 231 municipalities of the supply area of the Association of Statutory Health Insurance Physicians Westphalia-Lippe. With the help of geostatistical procedures, the proportion of outpatient emergency patient contacts in hospital ambulances was modeled by socio-economic, patient-focused and geographic variables. The use of hospital ambulances (Ø=56.2%) in Westphalia-Lippe is heterogeneous (min=14.8%, max=83.9%). The patient autonomy and state of health, the spatial distance to emergency care facilities and the Ruhr region were identified as important influencing factors. In this study, the cross-border perspective plays an important role in the outpatient use of emergency care facilities and helps to identify potential intervention areas.

Schlüsselwörter

ambulanter Notfalldienst - Krankenhausambulanzen - räumliche Modellierung - medizinische Geographie - Gesundheitsversorgung

Key words

outpatient emergency care - hospital ambulances - spatial modelling - health geography - health care

• Literatur

• 1 Riessen R, Gries A, Seekamp A. et al. Positionspapier für eine Reform der medizinischen Notfallversorgung in deutschen Notaufnahmen. Notf Rettungsmedizin 2015; 18: 174-185
• 2 IGES. Ambulantes Potential in der stationären Notfallversorgung. Ergebnisbericht zur Projektphase I. Berlin: IGES Institut GmbH; 2015
• 3 Haas C, Larbig M, Schöpke T. et al. Gutachten zur ambulanten Notfallversorgung im Krankenhaus – Fallkostenkalkulation und Strukturanalyse. Hamburg: Management Consult Kestermann GmbH (MCK); Deutsche Gesellschaft interdisziplinäre Notfall- und Akutmedizin e. V. (DGINA); 2015
• 4 Wallace E, Stuart E, Vaughan N. et al. Risk prediction models to predict emergency hospital admission in community-dwelling adults: a systematic review. Med Care 2014; 52: 751-765
• 5 Kistemann T, Schweikart J. Von der Krankheitsökologie zur Geographie der Gesundheit. Geogr Rundsch 2010; 62: 4-10
• 6 Sundmacher L, Götz N, Vogt V. Statistische Methoden der kleinräumigen Versorgungsforschung. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz 2014; 57: 174-179
• 7 von Stillfried DG, Czihal T. Welchen Beitrag liefern funktional definierte Populationen zur Erklärung regionaler Unterschiede in der medizinischen Versorgung?. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz 2014; 57: 197-206
• 8 Vaz S, Ramos P, Santana P. et al. Distance effects on the accessibility to emergency departments in Portugal. Saúde E Soc 2014; 23: 1154-1161
• 9 Landesdatenbank NRW. https://www.landesdatenbank.nrw.de/[abgerufen am 10.07.2017]
• 10 Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung. Indikatoren und Karten zur Raum- und Stadtentwicklung www.inkar.de/ [abgerufen am 10.07.2017]
• 11 MGEPA. Krankenhausplan NRW 2015. Düsseldorf: Ministerium für Gesundheit, Emanzipation, Pflege und Alter des Landes Nordrhein-Westfalen, 2013
• 12 Anselin L, Smirnov O. Efficient Algorithms for constructing proper higher order spatial lag operators*. J Reg Sci 1996; 36: 67-89
• 13 Anselin L, Bera AK, Florax R. et al. Simple diagnostic tests for spatial dependence. Reg Sci Urban Econ 1996; 26: 77-104
• 14 Anselin L. Local indicators of spatial association—LISA. Geogr Anal 1995; 27: 93-115
• 15 Anselin L. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geogr Anal 1988; 20: 1-17
• 16 Zuckerman S, Shen Y-C. Characteristics of occasional and frequent emergency department users: do insurance coverage and access to care matter?. Med Care 2004; 42: 176-182
• 17 Norredam M, Mygind A, Nielsen AS. et al. Motivation and relevance of emergency room visits among immigrants and patients of Danish origin. Eur J Public Health 2007; 17: 497-502
• 18 Schmiedhofer M, Möckel M, Slagman A. et al. Patient motives behind low-acuity visits to the emergency department in Germany: a qualitative study comparing urban and rural sites. BMJ Open 2016; 6: e013323
• 19 Schöpke T, Dodt C, Brachmann M. et al. Statusbericht aus deutschen Notaufnahmen. Notf Rettungsmedizin 2014; 17: 660-670
• 20 McCaig LF, Burt CW. National Hospital Ambulatory Medical Care Survey: 2003 emergency department summary. Hyattsville, Maryland: National Center for Health Statistics; 2005
• 21 Schleef T, Schneider N, Tecklenburg A et al. Allgemeinmedizin in einer universitären Notaufnahme – Konzept, Umsetzung und Evaluation. Gesundheitswesen: in press
• 22 Mazzaglia G, Roti L, Corsini G. et al. Screening of older community-dwelling people at risk for death and hospitalization: The assistenza Socio-Sanitaria in Italia Project. J Am Geriatr Soc 2007; 55: 1955-1960
• 23 Gao J, Moran E, Li Y-F. et al. Predicting potentially avoidable hospitalizations. Med Care 2014; 52: 164-171
• 24 Louis DZ, Robeson M, Herrera K. et al. Who is most likely to require a higher level of care: predicting risk of hospitalization. BMC Health Serv Res 2010; 10: A2
• 25 Chen BK, Cheng X, Bennett K. et al. Travel distances, socioeconomic characteristics, and health disparities in nonurgent and frequent use of Hospital Emergency Departments in South Carolina: a population-based observational study. BMC Health Serv Res 2015; 15: 203
• 26 Henneman PL, Garb JL, Capraro GA. et al. Geography and Travel Distance Impact Emergency Department Visits. J Emerg Med 2011; 40: 333-339
• 27 Fishman J, McLafferty S, Galanter W. Does spatial access to primary care affect emergency department utilization for nonemergent conditions?. Health Serv Res 2016; 1-20