Download PDF
Gesundheitswesen 2018; 80(04): 332-341
DOI: 10.1055/s-0043-121886
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Klassenklima, schulisches Wohlbefinden und Gesundheit von Schülerinnen und Schülern in Deutschland: Ergebnisse des Nationalen Bildungspanels (NEPS)

Class Climate, Academic Well-Being and Self-Rated Health Among School Children in Germany: Findings of the National Educational Panel Study (NEPS)
Katharina Rathmann
1   Medizinische Fakultät, Institut für Medizinische Soziologie, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Halle (Saale)
2   Fachgebiet Rehabilitationssoziologie, Fakultät Rehabilitationswissenschaften, Technische Universität Dortmund, Dortmund
,
Max Herke
1   Medizinische Fakultät, Institut für Medizinische Soziologie, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Halle (Saale)
,
Klaus Hurrelmann
3   Hertie School of Governance gGmbH, Berlin
,
Matthias Richter
1   Medizinische Fakultät, Institut für Medizinische Soziologie, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Halle (Saale)
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

Publication Date:
14 March 2018 (online)

Also available at
    Permissions and Reprints

Zusammenfassung

Ziel Ziel des Beitrags ist es, erstmalig mit den Daten des Nationalen Bildungspanels den Zusammenhang zwischen Merkmalen des Klassenklimas und des schulischen Wohlbefindens mit der selbstberichteten Gesundheit und krankheitsbedingten Schulfehltagen von Schülern in deutschen Regelschulen zu untersuchen.

Methodik Datenbasis bildet das Nationale Bildungspanel (NEPS). Die Stichprobe umfasst (n=7348) Schüler der siebten Klassen in Regelschulen (Startkohorte 3, Welle 3, 2012). Merkmale des Klassenklimas umfassen Anforderungen, Kontrolle und Lernorientierung im Unterricht, Autonomie und Interaktion der Schüler sowie die Unterrichtsqualität, jeweils auf die Lehrkräfte in Deutsch bezogen. Das schulische Wohlbefinden wird über die Schulzufriedenheit sowie Hilflosigkeit in zentralen Schulfächern erfasst. Es werden sowohl bivariate Analysen als auch logistische Mehrebenenmodelle, unter Kontrolle von Alter, Geschlecht und besuchter Schulform, durchgeführt.

Ergebnisse Die Ergebnisse der Mehrebenenmodelle zeigen, dass insbesondere Schüler mit einer höheren Schulzufriedenheit eine bessere Gesundheit und weniger krankheitsbedingte Fehltage berichten. Eine höhere Hilflosigkeit und Lernorientierung sind dagegen negativ mit beiden Zielgrößen assoziiert. Hauptschüler besitzen zudem ein erhöhtes Risiko krankheitsbedingter Fehltage im Vergleich zu Gymnasiasten.

Schlussfolgerung Die Ergebnisse unterstreichen, dass insbesondere das schulische Wohlbefinden in Form der Schulzufriedenheit sowie der Hilflosigkeit in zentralen Schulfächern eng mit der subjektiven Gesundheit und krankheitsbedingten Fehltagen assoziiert ist. Maßnahmen zur Gesundheitsförderung sollten daher v. a. auf das schulische Wohlbefinden gerichtet werden sowie Schüler adressieren, die eine andere Schulform als das Gymnasium besuchen.

Abstract

Objectives The aim of this study was to examine the associations between features of class climate and school wellbeing, based on self-rated health and reports of absence from school due to illness among adolescents in secondary schools, by using data from the German National Educational Panel Study (NEPS).

Methods Data was obtained from the National Educational Panel Study (NEPS). The sample includes (n=7,348) seventh grade students in regular schools (Starting Cohort 3, Wave 3, 2012). Measures of class climate comprise indicators about demands, control and orientation, autonomy and interaction among students as well as teaching quality in German language class. School wellbeing was measured by satisfaction with school and helplessness in main school subjects. Bivariate and logistic multilevel logistic regression techniques are applied, by controlling for student age, gender and school type attended.

Results Multilevel results showed that particularly among students with higher school satisfaction, there was a higher likelihood of self-rated health and less school absence due to illness. In contrast, perceived helplessness in major subjects and learning orientation were negatively associated with both outcomes. Further, students attending low track schools had a higher risk of school absence than students in high track schools.

Conclusion The results highlight the fact that particularly students’ school wellbeing in terms of school satisfaction and perceived helplessness in the subjects German and mathematics are associated with self-rated poorer health and school absence due to illness. Therefore, health promotion initiatives should particularly focus on students’ school wellbeing as well as on students attending low track schools.

Schlüsselwörter

Gesundheit - Fehltage - Wohlbefinden - Schule - Klassenklima - Nationales Bildungspanel (NEPS)

Key words

self-rated health - school absence - wellbeing - school - class climate - National Educational Panel Study (NEPS)

Anhang

    Tab. A1 und Tab. A2 finden Sie online unter https://dx.doi.org/10.1055/s-0043-114002.
  • Anhang
 

  • Literatur

  • 1 Currie C, Zanotti C, Morgan A. et al. Hrsg Social determinants of health and well-being among young people. Health behaviour in school-aged children (HBSC) study. International report from the 2009/2010 survey Copenhagen: World Health Organization; 2012
    Google Scholar
  • 2 Kidger J, Araya R, Donovan J. et al. The effect of the school environment on the emotional health of adolescents. A systematic review. Pediatrics 2012; 129: 925-949
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Rathmann K, Herke M, Moor I. et al. Bildungsungleichheit, Schulumwelt und Gesundheit. Gibt es eine doppelte Benachteiligung?. In: Bilz L, Sudeck G. Hrsg Schule und Gesundheit. Ergebnisse des WHO-Jugendgesundheitssurveys "Health Behaviour in School-aged Children" 2013/14. Weinheim, Basel: Beltz Juventa; 2016: 156-180
    Google Scholar
  • 4 Richter M. Gesundheit und Gesundheitsverhalten im Jugendalter. Der Einfluss sozialer Ungleichheit. Wiesbaden: Springer VS; 2005
    Google Scholar
  • 5 Dreesmann H, Eder F, Fend H. et al. Schulklima. In: Ingenkamp K, Jäger RS, Petillon H. et al. Hrsg Empirische Pädagogik 1970-1990. Eine Bestandsaufnahme der Forschung in der Bundesrepublik Deutschland. Weinheim: Deutscher Studien Verlag; 1992: 655-682
    Google Scholar
  • 6 Thapa A, Cohen J, Guffey S. et al. A review of school climate research. Rev Educ Res 2013; 83: 357-385
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Zullig KJ, Huebner ES, Patton JM. Relationships among school climate domains and school satisfaction. Psychol Sch 2011; 48: 133-145
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Bilz L. Die Bedeutung des Klassenklimas für internalisierende Auffälligkeiten von 11- bis 15-Jährigen. Psychol Erz Unterr 2013; 60: 282-294
    PubMedGoogle Scholar
  • 9 Hascher T, Hagenauer G. Schulisches Wohlbefinden im Jugendalter. Verläufe und Einflussfaktoren. In: Ittel A, Merkens H, Stecher L. Hrsg Jahrbuch Jugendforschung. Wiesbaden: Springer VS; 2011: 15-45
    CrossrefGoogle Scholar
  • 10 Eriksson U, Sellström E. School demands and subjective health complaints among Swedish schoolchildren. A multilevel study. Scand J Public Health 2010; 38: 344-350
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Gillander-Gådin K, Hammarström A. Do changes in the psychosocial school environment influence pupils' health development? Results from a three-year follow-up study. Scand J Public Health 2003; 31: 169-177
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Modin B, Ostberg V, Toivanen S. et al. Psychosocial working conditions, school sense of coherence and subjective health complaints. A multilevel analysis of ninth grade pupils in the Stockholm area. J Adolesc 2011; 34: 129-139
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 13 Plenty S, Östberg V, Almquist YB. et al. Psychosocial working conditions. An analysis of emotional symptoms and conduct problems amongst adolescent students. J Adolesc 2014; 37: 407-417
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 14 Samdal O, Nutbeam D, Wold B. et al. Achieving health and educational goals through schools. A study of the importance of the school climate and the students' satisfaction with school. Health Educ Res 1998; 13: 383-397
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 15 Torsheim T, Wold B. School-related stress, support, and subjective health complaints among early adolescents. A multilevel approach. J Adolesc 2001; 24: 701-713
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 16 Vieno A, Santinello M, Galbiati E. et al. Running head: School setting school climate and well being in early adolescence. A comprehensive model. Euro J of School Psychol 2004; 2: 219-237
    PubMedGoogle Scholar
  • 17 Ritter M, Bilz L, Melzer W. Wohlbefinden von Schülerinnen und Schülern im Schulkontext. Die Bedeutung der Schulzufriedenheit für die Gesundheit von Heranwachsenden. In: Kolip P, Klocke A, Melzer W. et al. Hrsg Gesundheit und Gesundheitsverhalten im Geschlechtervergleich. Ergebnisse des Jugendsurveys “Health Behaviour in School-aged Children”. Weinheim, Basel: Beltz Juventa; 2013: 190-208
    Google Scholar
  • 18 Blossfeld H-P, Roßbach H-G, Maurice Jv. Hrsg Education as a lifelong process. The German National Educational Panel Study (NEPS). Wiesbaden: Springer VS; 2011
    Google Scholar
  • 19 Elovainio M, Pietikäinen M, Luopa P. et al. Organizational justice at school and its associations with pupils' psychosocial school environment, health, and wellbeing. Soc Sci Med 2011; 73: 1675-1682
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 20 Virtanen M, Kivimäki M, Luopa P. et al. Staff reports of psychosocial climate at school and adolescents' health, truancy and health education in Finland. Eur J Public Health 2009; 19: 554-560
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 21 Aßmann C, Steinhauer HW, Kiesl H. et al. Sampling designs of the National Educational Panel Study. Challenges and solutions. Z Erziehungswiss 2011; 14: 51-65
    PubMedGoogle Scholar
  • 22 Hellrung M, Meyer-Everdt M, Waschk A. et al. Methodenbericht NEPS Startkohorte 3. Haupterhebung - Herbst/Winter 2011. A29. Hamburg: 2014
    Google Scholar
  • 23 Graham JW. Missing data analysis. Making it work in the real world. Annu Rev Psychol 2009; 60: 549-576
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 24 Rubin DB. Multiple imputation for nonresponse in surveys. New York: Wiley; 1987
    Google Scholar
  • 25 Lampert T, Hagen C, Heizmann B. Gesundheitliche Ungleichheit bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Berlin: Robert Koch-Institut; 2010
    Google Scholar
  • 26 Cantril H. Pattern of human concerns. New Brunswick: Rutgers University Press; 1965
    Google Scholar
  • 27 Schwarzer R, Jerusalem M. Skalen zur Erfassung von Lehrer-und Schülermerkmalen. Dokumentation der psychometrischen Verfahren im Rahmen der Wissenschaftlichen Begleitung des Modellversuchs Selbstwirksame Schulen. Berlin: Freie Universität Berlin; 1999
    Google Scholar
  • 28 Cohen J, McCabe L, Michelli NM. et al. School climate. Research, policy, practice, and teacher education. Teach Coll Rec 2009; 111: 180-213
    PubMedGoogle Scholar
  • 29 de Jong R, Westerhof KJ. The quality of student ratings of teacher behaviour. Learn Environ Res 2001; 4: 51-85
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 30 Wagner W, Helmke A, Rösner E. Deutsch Englisch Schülerleistungen international. Dokumentation der Erhebungsinstrumente für Schülerinnen und Schüler, Eltern und Lehrkräfte Frankfurt, M.: GFPF; DIPF; 2009
    Google Scholar
  • 31 Ryan AM, Patrick H. The Classroom Social Environment and Changes in Adolescents' Motivation and Engagement During Middle School. Am Educ Res J 2001; 38: 437-460
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 32 Hardre PL, Reeve J. A Motivational model of rural students' intentions to persist in, versus drop out of, high school. J Educ Psychol 2003; 95: 347-356
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 33 Ditton H. Qualitätskontrolle und Qualitätssicherung in Schule und Unterricht. Ein Überblick zum Stand der empirischen Forschung. In: Helmke A, Hornstein W, Terhart E. Hrsg Qualität und Qualitätssicherung im Bildungsbereich; Schule, Sozialpädagogik, Hochschule. Weinheim: Beltz; 2000: 73-92
    Google Scholar
  • 34 Becker M, Lüdtke O, Trautwein U. et al. The differential effects of school tracking on psychometric intelligence: Do academic-track schools make students smarter?. J Educ Psychol 2012; 104: 682-699
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 35 Baumert J, Klieme E, Neubrand M. et al. PISA 2000 Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich. Wiesbaden: Springer VS; 2001
    Google Scholar
  • 36 Bayer M, Goßmann F, Bela D. NEPS Technical Report. Generated School Type Variable T723080_G1 in Starting Cohorts 3 and 4. NEPS Working Paper No. 46. Bamberg: Leibniz-Institut für Bildungsverläufe; 2014;
    PubMed
  • 37 Brauns H, Scherer S, Steinmann S. The CASMIN Educational Classification in International Comparative Research. In: Hoffmeyer-Zlotnik Jürgen HP, Wolf C. Hrsg Advances in cross-national comparison. A european working book for demographic and socio-economic variables. Boston, MA: Springer US; 2003: 221-244
    Google Scholar
  • 38 Hox JJ. Multilevel analysis. Techniques and applications. 2. Aufl. New York u.a: Routledge; 2010
    Google Scholar
  • 39 Schafer JL, Graham JW. Missing data. Our view of the state of the art. Psychol methods 2002; 7: 147-177
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 40 Graham JW, Olchowski AE, Gilreath TD. How many imputations are really needed? some practical clarifications of multiple imputation theory. Prev Sci 2007; 8: 206-213
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 41 van Buuren S. Flexible imputation of missing data. Boca Raton: CRC Press; 2012
    Google Scholar
  • 42 R Core Team . R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing; 2015
    Google Scholar
  • 43 van Buuren S, Groothuis-Oudshoorn K. mice. Multivariate imputation by chained equations in R. J Stat Soft 2011; 45: 1-67
    Google Scholar
  • 44 Baumert J, Stanat P, Watermann R. Schulstruktur und die Entstehung differenzieller Lern- und Entwicklungsmilieus. In: Baumert J, Stanat P, Watermann R. Hrsg Herkunftsbedingte Disparitäten im Bildungswesen. Differenzielle Bildungsprozesse und Probleme der Verteilungsgerechtigkeit. Vertiefende Analysen im Rahmen von PISA. 2000. Wiesbaden: Springer VS; 2006: 95-188
    Google Scholar
  • 45 Bohn V, Rathmann K, Richter M. Psychosoziale Gesundheit bei Kindern und Jugendlichen in Nordrhein-Westfalen. Die Bedeutung von Alter, Geschlecht und Schultyp. Gesundheitswesen 2010; 72: 293-300
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 46 Müller K, Ehmke T. Soziale Herkunft als Bedingung der Kompetenzentwicklung. In: Prenzel M, Sälzer C, Klieme E. et al. Hrsg PISA 2012. Fortschritte und Herausforderungen in Deutschland. Münster: Waxmann; 2013: 245-274
    Google Scholar
  • 47 Maaz K, Trautwein U, Ldtke O. et al. Educational transitions and differential learning environments. How explicit between-school tracking contributes to social inequality in educational outcomes. Child Dev Perspect 2008; 2: 99-106
    CrossrefPubMedGoogle Scholar