Voraussetzungen für das Gelingen einer Installation von Daten-Management-Systemen

Zusammenfassung

Aufgrund steigender Anforderungen an die ärztliche Dokumentation, vor allem durch die mit dem GSG V verbundene Verpflichtung zum Qualitätsmanagement und der Einführung eines flächendeckenden pauschalisierten Entgeltsystems (DRGs), erwägen zunehmend Abteilungen für Anästhesie und Intensivmedizin, computergestützte Patienten-Daten-Management-Systeme (PDMS) einzuführen. Um eine Installation erfolgreiche abzuschließen, empfiehlt es sich, diese professionell als Projekt zu planen. Folgende Aspekte sollte dabei berücksichtigt werden: Zusammensetzung der Projektgruppe, Definition von Zielen, Finanzierung, Netzwerk, Raumgestaltung, Hardware, Software, Konfiguration, Schulung und Support. Projekt- und Finanzierungspläne müssen vor Beginn erstellt und der Verlauf des Projektes immer wieder kontrolliert werden. Bei der Auswahl der Software ist auf folgende Merkmale zu achten: Verwendung von Standards, Konfigurierbarkeit, Kommunikationsfähigkeit und Modularität. Unsere Erfahrungen zeigen jedoch, dass meist ungenau definierte Ziele, ungenügende Projektplanung und existierende starre Strukturen für das Scheitern von PDMS-Installationen verantwortlich sind, die Auswahl der Software spielt hingegen eine eher untergeordnete Rolle.

Abstract

Due to increasing requirements on medical documentation, especially with reference to the German Social Law binding towards quality management and introducing a new billing system (DRGs), an increasing number of departments consider to implement a patient data management system (PDMS). The installation should be professionally planned as a project in order to insure and complete a successful installation. The following aspects are essential: composition of the project group, definition of goals, finance, networking, space considerations, hardware, software, configuration, education and support. Project and finance planning must be prepared before beginning the project and the project process must be constantly evaluated. In selecting the software, certain characteristics should be considered: use of standards, configurability, intercommunicability and modularity. Our experience has taught us that vaguely defined goals, insufficient project planning and the existing management culture are responsible for the failure of PDMS installations. The software used tends to play a less important role.

Schlüsselwörter

Anästhesie-Informations-Management-System (AIMS) - Anästhesie - Datenmanagementsysteme - Kostenanalyse

Key words

Anesthesia information management systen (AIMS) - Anesthesia - Data management system - Cost analysis

Literatur

• 1 Roetman B, Zumtobel V. Klinische Informationssysteme: Strategien zur Einführung.  Dt Ärztebl. 2001;  98 A-892
• 2 Clade H. Krankenhäuser: Rahmenbedingungen für Fallpauschalen.  Dt Ärtzebl. 2000;  97 A-2816
• 3 Junger A, Benson M, Quinzio L, Fuchs C, Michel A, Marquardt K, Hempelmann G. Anwenderzufriedenheit von Patienten-Daten-Management-Systemen (PDMS) in der Intensivmedizin.  Stud Health Technol Inform. 2000;  77 513-517
• 4 Metnitz P G, Lenz K. Patient data management systems in intensive care - the situation in Europe.  Intensive Care Med. 1995;  21 703-715
• 5 de Keitzer N F, Stoutenbeek C P, Hanneman L A, de Jonge E. An evaluation of Patient Data management Systems in Dutch intensive care.  Intensive Care Med. 1998;  24 167-171
• 6 Suistomaa M, Kari A, Ruokonen E, Takala J. Sampling rate causes bias in APACHE II and SAPS II scores.  Intensive Care Med. 2000;  26 1773-1778
• 7 Benson M, Junger A, Quinzio L, Fuchs C, Michel A, Sciuk G, Marquardt K, Dudeck J, Hempelmann G. Influence of the method of data collection on the documentation of blood-pressure readings with an Anesthesia Information Management System (AIMS).  Methods Inf Med. 2001;  40 190-195
• 8 Edsall D W, Deshane P D, Gould N J, Mehta Z, White S P, Solod E. Elusive artifact and cost issues with computerized patient records for anesthesia (CPRA).  Anesthesiology. 1997;  87 721-722
• 9 Edsall D W, Deshane P, Giles C, Dick D, Sloan B, Farrow J. Computerized patient anesthesia records: less time and better quality than manually produced anesthesia records.  J Clin Anesth. 1993;  5 275-283
• 10 Gillerman R G, Browning R A. Drug use inefficiency: a hidden sourc eof wasted health care dollars.  Anesth Analg. 2000;  91 921-924
• 11 Sanborn K V, Castro J, Kuroda M, Thys D M. Detection of intraoperative incidents by electronic scanning of computerized anesthesia records. Comparison with voluntary reporting.  Anesthesiology. 1996;  85 977-987
• 12 Benson M, Junger A, Fuchs C, Quinzio L, Böttger S, Jost A, Uphus D, Hempelmann G. Using an anesthesia information management system to prove a deficit in voluntary reporting of adverse events in a quality assurance program.  J Clin Monit. 2000;  16 211-217
• 13 Junger A, Hartmann B, Benson M, Schindler E, Dietrich G, Jost A, Beye-Basse A, Hempelmann G. The use of an anesthesia information management system for prediction of antiemetic rescue treatment at the postanesthesia care unit.  Anesth Analg. 2001;  92 1203-1209
• 14 Merry A F, Webster C S, Mathew D J. A new, safety-oriented, integrated drug administration and automated anesthesia record system.  Anesth Analg. 2001;  93 385-390

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