TY - JOUR AU - Geisler, Antonia; Schmidt, Andrej; Branzan, Daniela TI - Digitale Patientendaten, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der neuen Ära der endovaskulären Behandlung der Aorta TT - Digital Patient Data, Artificial Intelligence and Machine Learning in the New Era of Endovascular Aortic Therapies SN - 0044-409X SN - 1438-9592 PY - 2022 JO - Zentralbl Chir JF - Zentralblatt für Chirurgie - Zeitschrift für Allgemeine, Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie LA - DE VL - 147 IS - 05 SP - 432 EP - 438 DA - 2022/10/11 KW - maschinelles Lernen KW - künstliche Intelligenz KW - Fusionsbildgebung KW - endovaskuläre Robotik KW - endovaskuläre Therapie KW - Aortenchirurgie PB - Georg Thieme Verlag KG DO - 10.1055/a-1938-8227 UR - http://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/a-1938-8227 ER -