Abstracts (HTML) List of Authors

Cantré, D

Midsagittale Mittelhirnfläche in der T1-gewichteten cMRT zur Differenzierung zwischen TDP-43-Proteinopathien (ALS) und Tauopathien (PSP)

Carmen, C

Der prädiktive Wert von Atrophie nach klinisch isoliertem Syndrom; Eine prospektive 30-jährige Studie

Caroli, A

Konsensbasierte technische Empfehlungen für die klinische Implementierung der funktionellen Nieren-MR-Methoden: ein Projekt der Europäischen COST Aktion PARENCHIMA

Caspers, J

Vollautomatische Ausrichtung cranialer CTs entlang der Commissura anterior/Commissura posterior Linie (fatbACPC)
Mothership und Drip-and-Ship: Beeinflusst die Zuweisungsstrategie bei akuter cerebraler Ischämie das funktionelle Therapieergebnis?
Etablierung eines MRT-Fast-Protokoll zur Diagnostik und im follow-up von Kopf-Hals-Tumoren
Integrierter Workflow zur automatisierten longitudinalen Quantifizierung regionaler Hirnvolumenänderungen

Cavallaro, A

Neue Visualisierung von Prostatakarzinomen durch die Verwendung spezifischer diffusionsgewichteter Bilder

Celik, E

Sind linksatriale Divertikel und linksatriale Septumtaschen relevante anatomische Varianten in der kardialen CT? Eine Korrelationsstudie mit ischämische-typischen Veränderungen in der kranialen MRT

Cernaianu, G

Kinderradiologie

Chang, D

Kontrastmittelreduktion in der abdominellen Spektraldetektor-CT: virtuell monoenergetische Bilder erhalten diagnostische Beurteilbarkeit und Bildqualität

Chard, D

Der prädiktive Wert von Atrophie nach klinisch isoliertem Syndrom; Eine prospektive 30-jährige Studie

Chodyla, M

Verwendung der 18F-FDG PET/MRT zur Evaluation des Therapieansprechens von Lymphomen unter systemischer Therapie.
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/CT-Datensätzen zur Vorhersage des somatischen Mutationsstatus sowie des N- und M-Stadiums bei Patienten mit therapienaiven NSCLC
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von Datensätzen aus der MR-Mammografie zur Vorhersage des Gradings, Hormonrezeptorstatus und Lymphknotenmetastasen bei Patientinnen mit Brustkrebs.
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/MR-Datensätzen zur Vorhersage des Therapieansprechens nach isolierter Extremitätsperfusion bei Patienten mit Weichteilsarkomen
Verwendung der integrierten 18F-FDG PET/MRT zur Beurteilung des Therapieansprechens von Weichteilsarkomen unter neoadjuvanter ILP.

Christopoulos, P

Oligoprogression von NSCLC unter Immuntherapie: Verteilung und klinische Relevanz

Chu, P

Diagnostische Referenzlevel und Zieldosen für die Computertomografie für die EUCLID (European Study on Clinical DRLs) Indikationen: Daten aus einem multinationalen Dosisregister

Chung, K

Der prädiktive Wert von Atrophie nach klinisch isoliertem Syndrom; Eine prospektive 30-jährige Studie

Ciccarelli, O

Der prädiktive Wert von Atrophie nach klinisch isoliertem Syndrom; Eine prospektive 30-jährige Studie

Cimen, S

Automatisierte Quantifizierung der Koronarverkalkung mittels künstlicher Intelligenz in der Herz-CT

Claussen, J

Multispektrale Optoakustische Tomografie: Intra- and Interobserver Variabilität in der Anwendung eines hybriden Ultraschall-Optoakustik-Systems

Clevert, D

Kosten-Effektivität des kontrastverstärkten Ultraschalls (CEUS) in der Detektion von Typ I und III Endoleaks nach endovaskulärer Aortenreparatur (EVAR)

Colla, R

Traumatische Milzruptur und -einblutung auf dem Boden einer Hämangiomatosis

Cyran, C

Artificial Intelligence Algorithm Detecting Lung Infection in Supine Chest Radiographs with a Diagnostic Accuracy Similar to Board-Certified Radiologists
Machine Learning-basierte Klassifizierung von Kolonläsionen in der CT-Kolonografie: Ein Radiomics-Ansatz

Czerny, C

Radiomics-Charakteristika aus hochauflösenden CT-Daten zur Unterscheidung zwischen Cholesteatomen und Mittelohrentzündungen: Effekt der Datenharmonisierung in einer zweizentrischen Studie