DOI : 10.1055/s-00034924

Nuklearmedizin - NuclearMedicine

Issue 02 · Volume 59 · April 2020 DOI: 10.1055/s-010-46300

Deutsche Gesellschaft für Nuklearmedizin e.V.
NuklearMedizin 2020
Leipzig, 06.-09.07.2020

58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Nuklearmedizin

Kongresspräsident: Professor Dr. Markus Essler
Abstracts (HTML) Abstracts (PDF) List of Authors
P112
Carles, M; Baltas, D; Mix, M: Evaluation with heterogeneous experimental phantoms of the impact of the intrinsic PET/CT system resolution on the robustness of radiomics-features: digital versus analog PET
P113
Jouanjan, LA; Thomas, L; Zsoter, N; Essler, M; Bundschuh, RA: FDG-PET bei Lungenkrebs; kann uns die Texturanalyse helfen, malignes Gewebe besser abzugrenzen?
P114
Moazemi, S; Erle, A; Essler, M; Schultz, T; Bundschuh, RA: Analyzing different combinations of radiomics features and clinical data for treatment response prediction based on whole-body PSMA-PET-CT scans: A machine learning based approach
P115
Rath, P; Scheck, J; Moosbauer, J; Menhart, K; Grosse, J; Schmiedel, MN; Schmidt, D; Hellwig, D: Tumorvolumen in der prätherapeutischen PSMA-PET (PSMA-TV) als prognostischer Faktor für das Überleben nach Lu-177-PSMA-617-Therapie
P116
Matthias, W; Gatidis, S; Blum, D; Pfannenberg, C; Reimold, M; Nikolaou, K; Brucker, SY; Kommoss, S; la Fougère, C; Dittmann, H: Kann der Einsatz von machine learning die Detektion von Lymphknotenmetastasen mittels multiparametrischer PET/MRT beim frühen Zervixkarzinoms verbessern?
P117
Weitzel, T; Prenosil, G; Klaeser, B; Hentschel, M; Fürstner, M; Meier, L; Krause, T; Rominger, A: Introducing extended PET Quality Control (xQC): Fully automated evaluation of protocol compliance and quantifiability of individual datasets
P118
Castaneda, S; Katiyar, P; Disselhorst, J; Bender, B; Reimold, M; Hempel, J; Ernemann, U; Pichler, B; la Fougère, C: Glioblastoma segmentation using unsupervised machine learning
P119
Wenger, M; Funck, RC; Onken, M; Riesmeier, J: Integrating patient, technical and radiation protection data in a single DICOM SR document by example of myocard perfusion scintigraphy
P120
Király, A; Urbán, S; Besenyi, Z; Pávics, L; Zsótér, N; Csirik, J: Fully automatic lung lobe segmentation using V/Q SPECT/CT images
P121
Barta, B; Urbán, S; Besenyi, Z; Pávics, L; Zsótér, N; Csirik, J: Automatic vertebra labeling using SPECT/CT images
P122
Zhuwu, Y; van Marwick, S; Schwaiger, M; Weber, W; Nekolla, S; Mustafa, M: FDG-PET-Quantifizierung und PET-Texturparameter als prognostische Faktoren des Ansprechens auf Immuntherapie bei Patienten mit metastasiertem Malignen Melanom
P123
Valladares, A; Beyer, T; Salomon, E; Rausch, I: A simple multi-modality phantom for simulating radiomic features in PET, CT and MRI
P124
Zaid, N; Begum, NJ; Kletting, P; Beer, AJ; Glatting, G: A mathematical model to improve Tumour Anti-Vascular Alpha Therapy (TAVAT) with 212Pb-labelled monoclonal antibodies