Aktuelle Neurologie 1988; 15(1): 9-14
DOI: 10.1055/s-2007-1020617
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Multivariate Analyse von Prognosefaktoren für die Langzeit-Mortalität nach ischämischem zerebralem Insult

Multivariate Analysis of Prognostic Variables Predicting Long-Term Mortality After Ischaemic StrokeCh. Baumgartner, K. Zeiler, W. Oder, H. Binder, L. Deecke
  • Neurologische Universitätsklinik Wien (Vorstand: Univ. Prof. Dr. L. Deecke)
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Publication Date:
30 January 2008 (online)

Zusammenfassung

Ziel der vorliegenden Studie war es, mittels multivariater statistischer Verfahren prognostische Faktoren hinsichtlich der Langzeit-Mortalität von Patienten mit abgelaufenem ischämischem zerebralem Insult zu finden. 829 Patienten, die zwischen 1976 und 1985 an der Neurologischen Universitätsklinik Wien durchuntersucht worden waren, wurden mittels Fragebogen über ihren weiteren Krankheitsverlauf befragt. Die Rücklaufquote der Fragebögen betrug 63,6%. 11 Fragebögen waren mißverständlich oder unvollständig ausgefüllt worden, so dass schließlich die Ergebnisse von 447 Patienten die Grundlage der vorliegenden Studie bildeten. 137 Patienten waren im Beobachtungszeitraum, der zwischen 14 und 133 Monaten (x¯ = 62,5, SD = 29,9) lag, verstorben.

Folgende Parameter wurden hinsichtlich ihrer prognostischen Relevanz untersucht: Geschlecht, Lebensalter zum Zeitpunkt der Durchuntersuchung, klinisch betroffenes Gefäßgebiet, Zahl der klinisch betroffenen Gefäßgebiete, Zahl der zerebralen Insulte und Schweregrad der klinischen Symptomatik (motorische Ausfälle, sensible Störungen, Sprachstörungen, Gesichtsfelddefekte und organisches Psychosyndrom wurden entsprechend dem Schweregrad semiquantitativ kategorisiert; aus diesen Einzelparametern wurde ein Summenscore gebildet).

In der univariaten Analyse hatten das Alter, die Zahl der klinisch betroffenen Gefäßgebiete, der Schweregrad der motorischen Ausfälle wie auch eines organischen Psychosyndroms signifikanten Einfluß auf die Langzeit-Mortalität. Von trendmäßiger, jedoch nicht signifikanter prognostischer Bedeutung waren die Lokalisation der Läsion, die Zahl der ischämischen Ereignisse und der klinische Summenscore.

In der multivariaten Analyse zeigten sich das Alter, die Anzahl der klinisch betroffenen Gefäßgebiete und der Ausprägungsgrad eines organischen Psychosyndroms als unabhängige prognostische Prädiktoren hinsichtlich der Langzeit-Prognose. Aus diesen 3 Parametern kann mittels der angegebenen logistischen Regressionsformel in 78% der Fälle eine richtige Prognose hinsichtlich der Langzeit-Mortalität erstellt werden.

Summary

It was the aim of the present study to determine prognostic factors concerning the long-term mortality of patients with ischaemic stroke. 829 patients were hospitalised for ischaemic stroke between 1976 and 1985; using questionnaires, all of them were asked about the course and outcome. The return rate of the questionnaires was 63.6%. Consequently, the results of 447 patients formed the basis of the study. 137 patients had died during the observation period of 62.5 ± 29.9 months (range: 14-133 months).

Several variables were analysed in respect of their prognostic relevance for long-term mortality: sex, age, vascular area involved, number of vascular areas clinically involved, number of stroken, and severity of clinical symptoms. The clinical symptoms (motor deficits, sensory deficits, speech disorders, visual field defects and organic mental syndrome) were graded semiquantitatively. Additionally, the single results were added up to a »total score«.

Using univariate analysis, age, number of vascular areas involved, motor deficits, and organic mental syndrome had a significant influence on long-term mortality. In patients with the lesion localised in the carotid territory, with more than one ischaemic event, or with high total scores, a tendency towards an unfavourable outcome was observed.

However, multivariate analysis showed that age, number of vascular areas involved and an organic mental syndrome can serve as significant and independent predictors of long-term mortality. Applying the logistic regression formula, it is possible to predict the outcome (long-term mortality) in 78% of patients.

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