OP-Management up2date, Table of Contents OP-Management up2date 2021; 1(01): 63-82DOI: 10.1055/a-1335-7759 Berichtswesen, Controlling und Kostenrechnung Prozesszeiten und Kennzahlen im OP-Management Authors Martin Bauer Martin Schuster Recommend Article Abstract Buy Article(opens in new window) All articles of this category(opens in new window) Prozessmanagement im OP ist kein Selbstzweck. Die Regelung klinischer Behandlungsabläufe beeinflusst die medizinische Versorgungsqualität, gestaltet die Wirtschaftlichkeit der Leistungserbringung und wirkt sich auf die Patientenzufriedenheit aus. Damit operationalisiert Prozessmanagement das Konstrukt „Qualität“ in seinen drei Perspektiven. Die Bundesärztekammer definiert Qualität sinngemäß als „das Erreichen eines erreichbaren Ziels“. Übertragen zielt Prozessmanagement demnach auf das Erreichen von Zielwerten. Die Beurteilung der Zielerreichung erfolgt über einen Soll-/Ist-Abgleich für prozessrelevante Parameter. Im Folgenden werden diese für das Prozessmanagement im OP empfohlenen Kennzahlen vorgestellt. Full Text References Literatur 1 Bauer M, Auhuber TC, Kraus R. et al. Eine gemeinsame Empfehlung von BDA, BDC, VOPM, VOPMÖ, ÖGARI und SFOPM. Version 2020. Anästh Intensivmed 2020; 61: 516-531 2 Bauer M, Diemer M, Ansorg J. et al. Glossar perioperativer Prozesszeiten und Kennzahlen. Anästh Intensivmed 2008; 49: S93-S105 3 Bauer M, Waeschle RM, Rüggeberg J. et al. Glossar perioperativer Prozesszeiten und Kennzahlen. Eine gemeinsame Empfehlung von BDA/DGAI, BDC/DGCH und VOPM. Version 2016 . Anästh Intensivmed 2016; 57: 669-683 4 AWMF-Leitlinie „Die Sectio Ceasarea” der DGGG, ÖGGG und SGGG. AWMF-Registernummer 015–084, Juni 2020. Im Internet (Stand: 29.01.2021): https://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/015–084.html 5 Bauer M, Diemer M, Ansorg J. et al. Glossar perioperativer Prozesszeiten und Kennzahlen. Anästh Intensivmed 2008; 49: S93-S105 6 Bauer M, Waeschle RM, Rüggeberg J. et al. Glossar perioperativer Prozesszeiten und Kennzahlen. Eine gemeinsame Empfehlung von BDA/DGAI, BDC/DGCH und VOPM. Version 2016. Anästh Intensivmed 2016; 57: 669-683 7 Waeschle RM. et al. Leistungsentwicklung eines universitären OP-Bereichs nach Implementierung eines zentralen OP-Managements – Eine 6-Jahres-Bilanz. Anaesthesist 2016; 65: 615-628 8 Waeschle RM. et al. Mythos OP-Minute – Leitfaden zur Kalkulation von DRG-Erlösen pro OP-Minute. Anaesthesist 2016; 65: 137-147 9 Institut für das Entgeltsystem im Krankenhaus GmbH (InEK). Kalkulation von Behandlungskosten. Handbuch zur Anwendung in Krankenhäusern. Version 4.0 v. 10. Oktober 2016. Im Internet (Stand: 29.01.2021): https://www.g-drg.de/Kalkulation2/DRG-Fallpauschalen_17b_KHG/Kalkulationshandbuch 10 Messer C, Zander A, Arnolds IV. et al. Wie viele Patientenschleusen braucht mein OP-Bereich? Einfluss der Zahl von OP-Schleusen auf Wartezeiten und Patientendurchsatz im OP – Analyse mithilfe einer Simulation. Anaesthesist 2015; 64: 958-967 11 Schuster M, Wicha LL, Fiege M. et al. The influence of resident training on anaesthesia induction times. British Journal of Anaesthesia 2008; 101: 640-647 12 Schuster M, Bertheau S, Taube C. et al. Überlappende Anästhesie-Einleitungen und perioperative Wechselzeiten. Eine Analyse von Häufigkeit und Zeitaufwand überlappender Wechsel in deutschen Krankenhäusern auf Basis von 54.750 Wechseln aus 43 OP-Bereichen aus dem Benchmark-Programm von BDA/BDC und VOPM. Anästh Intensivmed 2014; 55: 654-661 13 Schuster M, Standl T, Reißmann H. et al. Reduction of Anesthesia Process Times after the Introduction of an Internal Transfer Pricing System for Anesthesia Services. Anesth Analg 2005; 101: 187-194 14 Dexter F, Coffin S, Tinker JH. Decreases in anesthesia-controlled time cannot permit one additional surgical operationto be reliably scheduled during the workday. Anesth Analg 1995; 81: 1263-1268 15 Bauer M, Hanss R, Römer T. et al. Intraoperative Prozesszeiten im prospektiven multizentrischen Vergleich. Dtsch Ärztebl 2007; 104: A3252-A3258 16 Bauer M, Hanss R, Römer T. et al. Apoptose im DRG-System: Weiterbildung und dezentrale Strukturen verhindern wettbewerbsfähige intraoperative Prozesszeiten. Anästh Intensivmed 2007; 48: 324-334 17 Karaca O, Bauer M, Taube C. et al. Korreliert die Leistungsmenge eines Krankenhauses mit der chirurgischen Prozesszeit?. Anaesthesist 2019; 68: 218-227 18 Bach A, Bauer M, Geldner G. et al. Erfassung der Ist-Kosten der Anästhesieabteilungen in Deutschland. Anästh Intensivmed 2000; 41: 903-909 19 Raetzell M, Reißmann H, Schuster M. et al. Implementierung einer ILV über Anästhesieminuten. Anaesthesist 2004; 53: 1219-1230 20 Schleppers A, Bauer M, Berry M. et al. Analyse der Ist-Kosten Anästhesie in deutschen Krankenhäusern. Bezugsjahr 2002. Anästh Intensivmed 2005; 46: 23-28 21 Berry M, Martin J, Geldner G. et al. Analyse der Ist-Kosten Anästhesie in deutschen Krankenhäusern – Bezugsjahr 2005. Anästh Intensivmed 2007; 48: 140-146 22 Bauer K, Martin J, Bauer M. et al. Deckungsbeitragskalkulation mit dem DRG-Kalkulationstool zur Steuerung von Prozesszeiten im Funktionsbereich OP. Anästh Intensivmed 2007; 48: 551-556 23 Martin J, Bauer M, Bauer K. et al. Kalkulation von DRG-Erlös, Ist-Kosten und Deckungsbeitrag anästhesiologischer Leistungen. Anästh Intensivmed 2008; 49: 223-232 24 Reißmann H, Schleppers A, Schuster M. et al. Abbildung der Anästhesie bei der Kalkulation von Fallkosten. Anästh Intensivmed 2004; 45: 448-451 25 Schuster M, Wicha LL, Fiege M. et al. Auslastung und Wechselzeit als Kennzahlen der OP-Effizienz. Anaesthesist 2007; 56: 1058-1066 26 Schuster M, Wicha LL, Fiege M. Kennzahlen der OP-Effizienz. Mythos und Evidenz der Steuerungskennzahlen im OP Management. Anaesthesist 2007; 56: 259-271 27 Macario A, Dexter F, Traub RD. Hospital profitability per hour of operating room time can vary among surgeons. Anesth Analg 2001; 93: 669-675 28 Strum DP, Vargas LG, May JH. Surgical subspecialty block utilization and capacity planning: a minimal cost analysis model. Anesthesiology 1999; 90: 1176-1185 29 Strum DP, Vargas LG, May JH. et al. Surgical suite utilization and capacity planning: a minimal cost analysis model. J Med Syst 1997; 21: 309-322 30 Abouleish AE, Hensley SL, Zornow MH. et al. Inclusion of turnover time does not influence identification of surgical services that over- and underutilize allocated block time. Anesth Analg 2003; 96: 813-818 31 Freytag S, Dexter F, Epstein RH. et al. Zuweisung und Planung von Operationsraumkapazitäten. Chirurg 2005; 76: 71-79 32 Schuster M, Neumann C, Neumann K. et al. The effect of hospital size and surgical service on case cancellation in elective surgery. Results from a prospective multicenter study. Anesth Analg 2011; 113: 578-585 33 Dexter F, Traub RD, Fleisher LA. et al. What sample sizes are required for pooling surgical case durations among facilities to decrease the incidence of procedures with little historical data?. Anesthesiology 2002; 96: 1230-1236 34 Dexter F, Ledolter J. Bayesian prediction bounds and comparisons of operating room times even for procedures with few or no historic data. Anesthesiology 2005; 103: 1259-1267 35 Truong A, Tessler M, Kleimann S. et al. Late operating room starts: experience with an education trial. Can J Anaesth 1996; 43: 1233-1236 36 Overdyk FJ, Harvey SC, Fishman RL. et al. Successful strategies for improving operating room efficiency at academic institutions. Anesth Analg 1998; 86: 896-906 37 Schuster M, Pezzella M, Taube C. et al. Delays in Starting Morning Operating Lists. An Analysis of More Than 20 000 Cases in 22 German Hospitals. Dtsch Arztebl Int 2013; 110: 237-243 38 Unger J, Schuster M, Bauer K. et al. Zeitverzögerungen beim morgendlichen OP-Beginn. Anaesthesist 2009; 58: 293-300 39 Joos C, Bertheau S, Hauptvogel T. et al. Case Delay in the OR morning start in hospitals of different size and academic status– results from a german multicentric study to identify incidence and causes of delayed anesthesia ready. Anaesthesist 2020; (published online 22.09.2020) 40 Joos C, Bertheau S, Hauptvogel T. et al. Verzögerungen der Schnittzeit des ersten Falles. Analyse von Inzidenz Ursachen bei Verzögerungen des morgendlichen OP-Beginn in unterschiedlichen chirurgischen Disziplinen und der Effekt von Planinstabilität auf Verzögerungen. Chirurg 2020; (published online 22.06.2020) 41 Koenig T, Neumann C, Ocker T. et al. Estimating the time needed for induction of anaesthesia and its importance in balancing anaesthetists and surgeons waiting times. Anaesthesia 2011; 66: 556-562 42 Marcon E, Kharraja S, Smolski N. et al. Determining the number of beds in the postanesthesia care unit: a computer simulation flow approach. Anesth Analg 2003; 96: 1415-1423