Download PDF
Diabetologie und Stoffwechsel 2018; 13(06): 576-588
DOI: 10.1055/a-0601-6824
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Vergleich von hoch- und mittelintensiven Gewichtsabnahmeprogrammen bei Adipositas Grad 2 und 3 – eine randomisierte klinische Untersuchung

Comparison of high- and medium-intensive weight loss programmes for obesity grade 2 and 3 – a randomized clinical trial
Guido Schröder
1   Innere Medizin 1, Klinikum Südstadt Rostock, Germany
,
Raimond Boldt
2   Universität Rostock, Germany
,
Günther Kundt
3   Institute for Biostatistics and Informatics in Medicine and Ageing Research, Universität Rostock, Germany
,
Franka Hamann
1   Innere Medizin 1, Klinikum Südstadt Rostock, Germany
,
Hans-Christof Schober
1   Innere Medizin 1, Klinikum Südstadt Rostock, Germany
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

09 January 2018

28 March 2018

Publication Date:
13 August 2018 (online)

Also available at
    Permissions and Reprints

Zusammenfassung

Die Adipositas ist eine multifaktoriell verursachte Erkrankung mit steigender Prävalenz. Sie geht häufig einher mit einer verminderten körperlichen Belastbarkeit und Beschwerden in den beanspruchten Gelenken. Gleichzeitig besteht ein erhöhtes Risiko für Diabetes mellitus Typ 2, kardiovaskuläre Erkrankungen und Tumoren. In vielen Fällen ist der Lebensalltag der Patienten spürbar eingeschränkt. Die derzeitige Therapie besteht aus einer Ernährungs- und Verhaltensumstellung sowie adäquater Bewegung. Das Ziel der vorliegenden Arbeit war es zu prüfen, inwiefern ein klinikeigenes Trainingsprogramm herkömmlichen multimodalen Therapieregimen im Hinblick auf die Gewichts- und BMI-Reduktion ebenbürtig oder gar überlegen ist. Zugleich wurde der Einfluss der Trainingsmaßnahmen auf den Blutdruck, den Blutzucker, das Cholesterin und die Lipoproteine untersucht. Insgesamt wurden 59 Adipositaspatienten per Losverfahren zwei Behandlungsgruppen zugeteilt, wobei die eine Gruppe traditionelle multimodale Therapiemaßnahmen (DOC-Weight®, DW) und die andere Gruppe ein klinikeigenes Training (SMART-Weight, SW) absolvierte, jeweils wöchentlich über einen Zeitraum von 12 Monaten. Das Studiendesign entsprach einer monozentrischen und randomisierten Untersuchung zweier Behandlungsgruppen. Die Datenaufnahme erfolgte zu drei Messzeitpunkten: zu Interventionsbeginn, nach 6 sowie nach 12 Monaten. 37 Patienten (63 %) nahmen bis zum Schluss an der Untersuchung teil. Beide Gruppen trainierten multimodal – die Faktoren Ernährung, Verhalten und Bewegung.

In beiden Gruppen ließen sich positive und statistisch signifikante Trainingseffekte hinsichtlich der Reduzierung des BMI und des Bauchumfangs nachweisen. Zudem reduzierte sich der diastolische Blutdruck nur in der Gruppe SW sehr signifikant. Gleichzeitig verminderte sich in dieser Gruppe das Cholesterin in signifikantem Umfang. In der vorliegenden Untersuchung sollte auch die Frage der Einflussfaktoren auf den Therapieerfolg (Reduzierung des BMI um 5 % nach 12 Monaten) geklärt werden. Es sind der Blutzuckerspiegel, der Bauchumfang und tendenziell das Geschlecht.

Die Untersuchungsergebnisse bestätigen die bekannten positiven Effekte multimodaler Therapien hinsichtlich der Reduzierung von BMI und Bauchumfang. Gleichzeitig konnte mit dem klinikeigenen Therapieprogramm eine Behandlungsalternative aufgezeigt werden, die eine nochmalige Verbesserung des diastolischen Blutdrucks und des Cholesterins mit sich bringt.

Abstract

Obesity is a multifactorial disease with an increasing prevalence. It often goes hand in hand with reduced physical resilience and discomfort in the stressed joints. At the same time, there is an increased risk of type 2 diabetes mellitus, cardiovascular diseases and tumours. In many cases, the daily life of patients is noticeably restricted. The current therapy consists of a change in diet and behavior as well as adequate exercise. The aim of the present work was to examine to what extent the hospitalʼs own training program is equal or even superior to conventional multimodal therapy regimens in terms of weight and BMI reduction. At the same time, the influence of the training measures on blood pressure, blood sugar, cholesterol and lipoproteins was investigated. A total of 59 obesity patients were allocated to two treatment groups by lottery procedure, with one group of traditional multimodal therapy measures (DOC-Weight®, DW) and the other group undergoing clinical training (SMART-Weight, SW) weekly for a period of 12 months. The study design corresponded to a monocentric and randomized study of two treatment groups. The data was collected at three points in time: at the beginning of the intervention, after 6 and after 12 months. 37 patients (63 %) participated in the study until the end. Both groups trained multimodally – the factors of nutrition, behavior and exercise.

In both groups, positive and statistically significant training effects with regard to reduction of BMI and abdominal circumference could be demonstrated. In addition, diastolic blood pressure decreased significantly only in the SW group. At the same time, cholesterol decreased significantly in this group. The present study should also clarify the question of the factors influencing the success of the therapy (reduction of BMI by 5 % after 12 months). It is the blood sugar level, the girth of the abdomen and tends to be the sex.

The study results confirm the known positive effects of multimodal therapies with regard to the reduction of BMI and abdominal circumference. At the same time, the clinicʼs own therapy program was able to identify an alternative treatment that leads to a further improvement in diastolic blood pressure and cholesterol.

Schlüsselwörter

Adipositas - Gewichtsreduktion - Multimodales Training

Key words

obesity - weight loss - multimodal training
 

  • Literatur

  • 1 Ardelt-Gattinger E. Der gesunde Adipöse: Das Kontinuum zwischen gesunder und kranker Adipositas; Aspekte der Gesundheitsförderung, Prävention, Diagnostik und Therapie. (ed.) Bern: Huber; 2015 1st ed.
    Google Scholar
  • 2 Gellner R, Domschke W. Epidemiologie der Adipositas. Der Chirurg 2008; 79: 807-818
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Behl S, Misra A. Management of obesity in adult Asian Indians. Indian Heart J 2017; 69: 539-544
    CrossrefGoogle Scholar
  • 4 Piper MA, Evans CV, Burda BU. et al. Screening for High Blood Pressure in Adults: A Systematic Evidence Review for the U. S. Preventive Services Task Force. Rockville (MD): 2014
    Google Scholar
  • 5 Harman DJ, Ryder SD, James MW. et al. Obesity and type 2 diabetes are important risk factors underlying previously undiagnosed cirrhosis in general practice: A cross-sectional study using transient elastography. Aliment Pharmacol Ther 2018; 47: 504-515
    CrossrefGoogle Scholar
  • 6 Iyengar NM, Chen I-C, Zhou XK. et al. Adiposity, Inflammation and Breast Cancer Pathogenesis in Asian Women. Cancer Prev Res (Phila) 2017; 10: 235-243
    CrossrefGoogle Scholar
  • 7 Engin A. Obesity-associated Breast Cancer: Analysis of risk factors. Adv Exp Med Biol 2017; 960: 571-606
    PubMedGoogle Scholar
  • 8 Kyrgiou M, Kalliala I, Markozannes G. et al. Adiposity and cancer at major anatomical sites: Umbrella review of the literature. BMJ 2017; 356: j477
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 9 Kenchaiah S, Evans JC, Levy D. et al. Obesity and the risk of heart failure. N Engl J Med 2002; 347: 305-313
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 10 Adams KF, Schatzkin A, Harris TB. et al. Overweight, obesity, and mortality in a large prospective cohort of persons 50 to 71 years old. N Engl J Med 2006; 355: 763-778
    CrossrefGoogle Scholar
  • 11 Hemmelmann C, Brose S, Vens M. et al. Perzentilen des Body-Mass-Index auch für 18- bis 80-Jährige? Daten der Nationalen Verzehrsstudie II. Dtsch med Wochenschr 2010; 135: 848-852
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 12 Abdelaal M, Le RouxCW, Docherty NG. Morbidity and mortality associated with obesity. Ann Transl Med 2017; 5: 161
    CrossrefGoogle Scholar
  • 13 Max-Rubner-Institut. Ergebnisbericht Teil 1: Nationale Verzehrsstudie II.
    Google Scholar
  • 14 Völzke H, Ittermann T, Schmidt CO. et al. Prevalence trends in lifestyle-related risk factors – two cross-sectional analyses with a total of 8728 participants from the Study of Health in Pomerania from 1997 to 2001 and 2008 to 2012. Dtsch Arztebl Int 2015; 112: 185-192
    Google Scholar
  • 15 Webber L, Divajeva D, Marsh T. et al. The future burden of obesity-related diseases in the 53 WHO European-Region countries and the impact of effective interventions: A modelling study. BMJ Open 2014; 4: e004787
    CrossrefGoogle Scholar
  • 16 Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e. V. (ed.) S3-Leitlinie Prävention und Therapie der Adipositas. 2014
    Google Scholar
  • 17 Bray GA, Fruhbeck G, Ryan DH. et al. Management of obesity. Lancet 2016; 387: 1947-1956
    CrossrefGoogle Scholar
  • 18 Rudolph A, Hellbardt M, Baldofski S. et al. Evaluation of the One-Year Multimodal Weight Loss Program DOC WEIGHT(R) 1.0 for Obesity Class II and III. Psychother Psychosom Med Psychol 2016; 66: 316-323
    Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
  • 19 Schilling-Maßmann B. DOC WEIGHT® – Ein multimodales Therapieprogramm zur Gewichtsreduktion bei Adipositas Grad II und III zur Anwendung in Schwerpunktpraxen für Ernährungsmedizin BDEM. Ernährungsumschau 2009; 59: 370-371
    Google Scholar
  • 20 Riva RocciS. Un sfigmomanometro nuovo. Gaz Med Torino 1986; 47: 981-996
    Google Scholar
  • 21 Eckert S. 100 Jahre Blutdruckmessung nach Riva-Rocci und Korotkoff: Rückblick und Ausblick. Journal für Hypertonie 2006; 10: 7-13
    Google Scholar
  • 22 Herpertz U. Adipositas-Diagnostik in der Lymphologie: Warum der BMI bei Ödemen unsinnig sein kann!. LymphForsch 2009; 13: 34-37
    Google Scholar
  • 23 Villareal DT, Aguirre L, Gurney AB. et al. Aerobic or Resistance Exercise, or Both, in Dieting Obese Older Adults. N Engl J Med 2017; 376: 1943-1955
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 24 Siu PM, Yu AP, Yu DS. et al. Effectiveness of Tai Chi training to alleviate metabolic syndrome in abdominal obese older adults: A randomised controlled trial. Lancet 390: 11
    CrossrefGoogle Scholar
  • 25 Gwinup G. Weight loss without dietary restriction: Efficacy of different forms of aerobic exercise. Am J Sports Med 1987; 15: 275-279
    CrossrefGoogle Scholar
  • 26 Ma C, Avenell A, Bolland M. et al. Effects of weight loss interventions for adults who are obese on mortality, cardiovascular disease, and cancer: Systematic review and meta-analysis. BMJ 2017; 359: j4849
    Google Scholar
  • 27 Verheggen RJHM, Maessen MFH, Green DJ. et al. A systematic review and meta-analysis on the effects of exercise training versus hypocaloric diet: Distinct effects on body weight and visceral adipose tissue. Obes Rev 2016; 17: 664-690
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 28 Wadden TA, Anderson DA, Foster GD. Two-year changes in lipids and lipoproteins associated with the maintenance of a 5% to 10% reduction in initial weight: Some findings and some questions. Obes Res 1999; 7: 170-178
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 29 Tran ZV, Weltman A. Differential effects of exercise on serum lipid and lipoprotein levels seen with changes in body weight. A meta-analysis. JAMA 1985; 254: 919-924
    CrossrefGoogle Scholar
  • 30 Williams PT. High-density lipoprotein cholesterol and other risk factors for coronary heart disease in female runners. N Engl J Med 1996; 334: 1298-1303
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 31 Kim H-K, Ando K, Tabata H. et al. Effects of Different Intensities of Endurance Exercise in Morning and Evening on the Lipid Metabolism Response. J Sports Sci Med 2016; 15: 467-476
    PubMedGoogle Scholar
  • 32 Poobalan A, Aucott L, Smith WCS. et al. Effects of weight loss in overweight/obese individuals and long-term lipid outcomes – a systematic review. Obes Rev 2004; 5: 43-50
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 33 Zibellini J, Seimon RV, Lee CMY. et al. Effect of diet-induced weight loss on muscle strength in adults with overweight or obesity – a systematic review and meta-analysis of clinical trials. Obes Rev 2016; 17: 647-663
    CrossrefGoogle Scholar
  • 34 Trachta P, Drapalova J, Kavalkova P. et al. Three months of regular aerobic exercise in patients with obesity improve systemic subclinical inflammation without major influence on blood pressure and endocrine production of subcutaneous fat. Physiol Res 2014; 63 (Suppl. 02) 299-308
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 35 Garnaes KK, Morkved S, Salvesen O. et al. Exercise Training and Weight Gain in Obese Pregnant Women: A Randomized Controlled Trial (ETIP Trial). PLoS Med 2016; 13: e1002079
    CrossrefGoogle Scholar
  • 36 Halliwill JR, Buck TM, Lacewell AN. et al. Postexercise hypotension and sustained postexercise vasodilatation: What happens after we exercise?. Exp Physiol 2013; 98: 7-18
    CrossrefGoogle Scholar
  • 37 Costa J, Moreira A, Moreira P. et al. Effects of weight changes in the autonomic nervous system: A systematic review and meta-analysis. Clin Nutr 2018; DOI: 10.1016/j.clnu.2018.01.006.
    Google Scholar
  • 38 Brito LC, Queiroz ACC, Forjaz CLM. Influence of population and exercise protocol characteristics on hemodynamic determinants of post-aerobic exercise hypotension. Braz J Med Biol Res 2014; 47: 626-636
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 39 Forjaz CLM, Cardoso JR CG, Rezk CC. et al. Postexercise hypotension and hemodynamics: The role of exercise intensity. J Sports Med Phys Fitness 2004; 44: 54-62
    Google Scholar
  • 40 Brauhardt A, de Zwaan M, Herpertz S. et al. Therapeutische Adhärenz in der kognitiven Verhaltenstherapie der „Binge-eating“-Störung. Psychotherapeut 2015; 60: 199-204
    CrossrefGoogle Scholar
  • 41 Kivimäki M, Lawlor DA, Singh-Manoux A. et al. Common mental disorder and obesity: Insight from four repeat measures over 19 years: prospective Whitehall II cohort study. BMJ 2009; 339: b3765
    CrossrefGoogle Scholar
  • 42 Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ. et al. Can food be addictive? Public health and policy implications. Addiction 2011; 106: 1208-1212
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 43 Horstmann A, Dietrich A, Mathar D. et al. Slave to habit? Obesity is associated with decreased behavioural sensitivity to reward devaluation. Appetite 2015; 87: 175-183
    CrossrefPubMedGoogle Scholar