„Brain-predicted age“ als Biomarker für individuelle Hirnalterungsprozesse

Das Gehirn verändert sich während des gesamten Erwachsenenalters. Intelligente selbst lernende Computerprogramme können durch Analyse von Neuroimaging-Daten das chronologische Alter von gesunden Erwachsenen exakt voraussagen. Abweichungen wurden mit Krankheiten und kognitiven Beeinträchtigungen in Zusammenhang gebracht. Die Studie evaluierte die Eignung des „brain-predicted age“ als Biomarker für individuelle Abweichungen der Gehirnalterung.

Fazit

Nach Meinung der Arbeitsgruppe zeigen ihre Daten die Eignung des brain-predicted age als zuverlässigen Biomarker für individuelle Unterschiede in Hirnalterungsprozessen. Die mögliche Nutzung von MRT-Rohdaten mache die Generierung weniger zeitintensiv und damit für den klinischen Alltag nutzbarer. Hirnalterungsprozesse und ihre Korrelation mit kognitiven Beeinträchtigungen, Neurodegeneration und altersassoziierten Hirnerkrankungen können so erforscht werden.