Rofo 2020; 192(02): 127-128
DOI: 10.1055/a-0872-4454
Brennpunkt
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Mit Radiomics Gehirnmetastasen differenzieren

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Publication Date:
28 January 2020 (online)

Mit maschinellem Lernen können relevante quantitative Bildmerkmale aus großen Datensätzen selektiert werden. Diese Biomarker-Signaturen reflektieren die intratumorale Tumorheterogenität, die Aggressivität und Zellularität der Prozesse. Die Studie belegt, dass sich diese Radiomics bei zerebralen Metastasen für die Vorhersage des Tumortyps eignen.