Bildgebung der COVID-19-Pneumonie

Zusammenfassung

Aktuell und zukünftig werden Radiologen bei jeder CT, die bei einem Patienten mit der Symptomatik einer Atemwegsinfektion durchgeführt wird, unweigerlich mit der Frage konfrontiert werden, ob es sich um eine COVID-19-Pneumonie handeln könnte. Andererseits sollte auch bei zufällig entdeckten Lungenläsionen in einer Thorax-CT anderer Indikation differenzialdiagnostisch an eine inzidentelle COVID-19-Pneumonie gedacht werden.

Abstract

Die Prognose der pandemisch auftretenden COVID-19-Erkrankung wird wesentlich durch die Schwere der Infektion der unteren Atemwege mit dem Coronavirus SARS-CoV-2 bestimmt. Der Goldstandard für die Diagnose ist die RT-PCR. Die radiologische Diagnostik und hier v. a. die dünnschichtige CT unterstützt die Diagnosestellung und spielt eine wichtige Rolle für die Bestimmung des Schweregrades der Lungenparenchymveränderungen, die Verlaufskontrolle und die Detektion von Komplikationen. Der Übersichtsartikel stellt die radiologische Morphologie der COVID-19-Pneumonie in der Thoraxübersichtsaufnahme und der dünnschichtigen CT vor. Differenzialdiagnostische Tipps zur Abgrenzung gegenüber anderen Viruspneumonien werden genannt. Ein Schema für die strukturierte Herangehensweise wird vorgestellt. Der Inhalt wird anhand von 3 Fallbeispielen vertieft.

Kernaussagen

• Der Goldstandard für die Diagnosestellung von COVID-19 ist die RT-PCR.

• Die initiale Bildgebung der Wahl ist die Thorax-CT, die in der Regel als dünnschichtige Volumen-CT in Low-Dose-Technik durchgeführt werden sollte. Besteht der Verdacht auf Komplikationen, insbesondere thromboembolischer Natur, sollte allerdings Kontrastmittel verabreicht werden.

• Die CT kann den Schweregrad der Lungenparenchymveränderungen erfassen, ggf. im Verlauf kontrollieren sowie Komplikationen wie eine Lungenembolie oder Superinfektion nachweisen.

• Die CT kann ein Muster vorweisen, das suggestiv für die Diagnose einer COVID-19-Pneumonie ist. Daher kann sie die Diagnosestellung unterstützen. Die Kardinalzeichen sind Milchglastrübungen, Konsolidierungen und Crazy Paving, die dominant in der Peripherie der Mittel- und Unterfelder lokalisiert sind. Die Verdichtungen sind häufig rund oder geografisch konfiguriert und anteilig scharf berandet.

• Noduli, Tree-in-Bud und Kavernen sprechen gegen eine COVID-19-Pneumonie. Eine Lymphadenopathie und Pleuraergüsse kommen bei einer Minderheit der Patienten vor.

Schlüsselwörter

SARS-CoV-2 - COVID-19 - CT

Key words

SARS-CoV-2 - COVID-19 - CT

Publication History

Article published online:
31 August 2020

• Literatur

• 1 Zhu N, Zhang D, Wang W. et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med 2020; 382: 727-733 doi:10.1056/NEJMoa2001017
• 2 Robert Koch-Institut. COVID 19: Fallzahlen in Deutschland und weltweit. Im Internet (Stand: 03.08.2020): https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html
• 3 Gianicolo E, Riccetti N, Blettner M. et al. Epidemiological Measures in the Context of the COVID-19 Pandemic. Dtsch Arztebl Int 2020; 117: 336-342 doi:10.3238/arztebl.2020.0336
• 4 Kim H, Hong H, Yoon SH. Diagnostic Performance of CT and Reverse Transcriptase-Polymerase Chain Reaction for Coronavirus Disease 2019: A Meta-Analysis. Radiology 2020; DOI: 10.1148/radiol.2020201343.
• 5 Ai T, Yang Z, Hou H. et al. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology 2020; 296: E32-E40 doi:10.1148/radiol.2020200642
• 6 Fang Y, Zhang H, Xie J. et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiology 2020; 206: E115-E117 doi:10.1148/radiol.2020200432
• 7 Adams HJA, Kwee TC, Yakar D. et al. Systematic Review and Meta-Analysis on the Value of Chest CT in the Diagnosis of Coronavirus Disease (COVID-19): Sol Scientiae, Illustra Nos. AJR Am J Roentgenol 2020; DOI: 10.2214/AJR.20.23391.
• 8 Vogel-Claussen J, Ley-Zaporozhan J, Agarwal P. et al. Empfehlungen der AG Thoraxdiagnostik der Deutschen Röntgengesellschaft zur klinischen Anwendung der Thoraxbildgebung und strukturierten CT-Befundung bei COVID-19-Pandemie. Rofo 2020; 192: 633-640 doi:10.1055/a-1174-8378
• 9 Bernheim A, Mei X, Huang M. et al. Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection. Radiology 2020; 295: 200463 doi:10.1148/radiol.2020200463
• 10 Pan F, Ye T, Sun P. et al. Time Course of Lung Changes at Chest CT During Recovery From Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology 2020; 295: 715-721 doi:10.1148/radiol.2020200370
• 11 Ng M-Y, Lee EYP, Yang J. et al. Imaging Profile of the COVID-19 Infection: Radiologic Findings and Literature Review. Radiology: Cardiothoracic Imaging 2020; DOI: 10.1148/ryct.2020200034.
• 12 Shi H, Han X, Jiang N. et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Infect Dis 2020; 20: 425-434 doi:10.1016/S1473-3099(20)30086-4
• 13 Song F, Shi N, Shan F. et al. Emerging 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Pneumonia. Radiology 2020; 295: 210-217 doi:10.1148/radiol.2020200274
• 14 Xiong Y, Sun D, Liu Y. et al. Clinical and High-Resolution CT Features of the COVID-19 Infection: Comparison of the Initial and Follow-up Changes. Invest Radiol 2020; 55: 332-339 doi:10.1097/RLI.0000000000000674
• 15 Kanne JP, Little BP, Chung JH. et al. Essentials for Radiologists on COVID-19: An Update-Radiology Scientific Expert Panel. Radiology 2020; 296: E113-E114 doi:10.1148/radiol.2020200527
• 16 Wang Y, Dong C, Hu Y. et al. Temporal Changes of CT Findings in 90 Patients with COVID-19 Pneumonia: A Longitudinal Study. Radiology 2020; 296: E55-E64 doi:10.1148/radiol.2020200843
• 17 Li K, Wu J, Wu F. et al. The Clinical and Chest CT Features Associated with Severe and Critical COVID-19 Pneumonia. Invest Radiol 2020; 55: 327-331 doi:10.1097/RLI.0000000000000672
• 18 Huang C, Wang Y, Li X. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020; 395(10223): 497-506 doi:10.1016/S0140-6736(20)30183-5
• 19 Zhao W, Zhong Z, Xie X. et al. Relation Between Chest CT Findings and Clinical Conditions of Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia: A Multicenter Study. AJR Am J Roentgenol 2020; 214: 1072-1077 doi:10.2214/AJR.20.22976
• 20 Luo L, Luo Z, Jia Y. et al. CT differential diagnosis of COVID-19 and non-COVID-19 in symptomatic suspects: a practical scoring method. BMC Pulm Med 2020; 20: 129 doi:10.1186/s12890-020-1170-6
• 21 Liu M, Zeng W, Wen Y. et al. COVID-19 pneumonia: CT findings of 122 patients and differentiation from influenza pneumonia. Eur Radiol 2020; 30: 1-7 doi:10.1007/s00330-020-06928-0
• 22 Wang H, Wei R, Rao G. et al. Characteristic CT findings distinguishing 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) from influenza pneumonia. Eur Radiol 2020; DOI: 10.1007/s00330-020-06880-z.