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Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie 2020; 17(03): 144-146
DOI: 10.1055/a-1185-1326
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Mammakarzinom: mammografiebasiertes Lernmodell zur Risikoprädiktion

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Eine hohe Brustgewebedichte ist ein bekannter Risikofaktor für Mammakarzinome, doch die Diagnostik ist subjektiv und variiert unter den Radiologen deutlich. Adam Yala und seine Kollegen entwickelten deshalb ein mammografiebasiertes Lernmodell, das eine genauere Risikovorhersage ermöglicht als die Dichte des Brustgewebes. Damit konnte die Risikodiskrimination im Vergleich zum bekannten Tyrer-Cuzick-Modell (TCM) erheblich verbessert werden.

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Artikel online veröffentlicht:
08. September 2020

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