Rofo 2021; 193(12): 1451-1460
DOI: 10.1055/a-1541-8265
Musculoskeletal System

Strukturierte Befundung von Polytrauma-CTs mit Checklisten: Diagnostische Genauigkeit in Abhängigkeit von der Erfahrung des Radiologen

Article in several languages: English | deutsch
Lena Marie Dendl
1   Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Brandenburg Medical School Theodor Fontane, Brandenburg a. d. Havel, Germany
2   Department of Radiology, Johanniter-Hospital Treuenbrietzen, Germany
,
Antonia Maria Pausch
3   Department of Radiology, University Hospital Regensburg, Germany
,
Patrick Hoffstetter
4   Department of Radiology, Asklepios-Klinikum Bad Abbach, Germany
,
Christian Dornia
5   Radiology, MVZ für Diagnostische Radiologie Düsseldorf, Germany
,
Josef Höllthaler
6   Radiology, dia.log Altötting, Germany
,
Antonio Ernstberger
7   Department of Trauma Surgery, Klinikum Osnabrück GmbH, Osnabruck, Germany
,
Roland Becker
8   Department of Orthopaedics and Traumatology, Medizinische Hochschule Brandenburg Theodor Fontane, Brandenburg an der Havel, Germany
,
Sebastian Kopf
8   Department of Orthopaedics and Traumatology, Medizinische Hochschule Brandenburg Theodor Fontane, Brandenburg an der Havel, Germany
,
Stephan Schleder
9   Department of Radiology, Barmherzige-Brüder-Klinikum Sankt Elisabeth Straubing GmbH, Straubing, Germany
,
Andreas G. Schreyer
1   Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Brandenburg Medical School Theodor Fontane, Brandenburg a. d. Havel, Germany
› Author Affiliations

Zusammenfassung

Ziel Evaluation einer strukturierten Befundung der Ganzkörper-Multislice-Computertomografie (MSCT) bei Patienten mit angenommener Polytraumatisierung anhand von Checklisten bezüglich ihrer diagnostischen Genauigkeit in Abhängigkeit der Berufserfahrung der auswertenden Radiologen.

Material und Methoden In einem retrospektiven Studiendesign wurden 140 konsekutive Schockraum-CT in die Studie eingeschlossen. Diese wurden in einer Studienauswertung von 3 Radiologen (Weiterbildungsassistent im 1. Ausbildungsjahr und 2 Radiologen mit 3 und 7 Jahren Berufserfahrung als Fachärzte) mittels Checklisten ausgewertet. Checkliste 1 soll innerhalb von maximal einer Minute akut lebensbedrohliche Diagnosen und Checkliste 2 innerhalb von maximal 10 Minuten systematisch die wichtigsten Befunde erfassen. Auswertungszeiten wurden dokumentiert. Als Goldstandard dienten der schriftliche radiologische Befund und die Arztbriefe.

Ergebnisse Die Auswertung von Checkliste 1 ergab zwischen 5,0 und 11,4 % falsch negative und 0,7 und 1,4 % falsch positive Befunde. Dabei wies der am wenigsten erfahrene Auswerter die höchste diagnostische Genauigkeit auf. Bei Checkliste 2 fiel eine hohe diagnostische Ungenauigkeit mit einer Falsch-Negativ-Rate zwischen 19,3 und 35,0 % auf. Die Befundgenauigkeit des Weiterbildungsassistenten war im Vergleich zu dem Facharzt seit 3 Jahren (p = 0,0197) und seit 7 Jahren (p = 0,0046) statistisch signifikant höher. Mit kürzerer Auswertungszeit stieg die Fehlerquote der Befunder deutlich an. Alle 3 Befunder übersahen am häufigsten Frakturen der Wirbelkörper und Rippen.

Schlussfolgerung Unerfahrene Befunder erzielen bei Einsatz einer Checkliste zur Erfassung der wichtigsten Diagnosen von Schockraum-Patienten eine signifikant bessere Befundgenauigkeit im Vergleich mit erfahreneren Auswertern.

Kernaussagen:

  • Bei einer reinen Studienauswertung ist die Fehlerquote der Checklisten-Befundung insgesamt hoch.

  • Bei den am häufigsten übersehenen Befunden bei der Polytrauma-CT handelt es sich um Frakturen, insbesondere der Wirbelkörper und Rippen.

  • Bei einer reinen Studienauswertung erzielen unerfahrene Befunder durch einen strukturierten Befundungsansatz eine höhere Befundgenauigkeit als erfahrene Befunder.

Zitierweise

  • Dendl LM, Pausch AM, Hoffstetter P et al. Structured Reporting of Whole-Body Trauma CT Scans Using Checklists: Diagnostic Accuracy of Reporting Radiologists Depending on Their Level of Experience. Fortschr Röntgenstr 2021; 193: 1451 – 1460



Publication History

Received: 21 December 2020

Accepted: 08 June 2021

Article published online:
04 August 2021

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