RSS-Feed abonnieren
DOI: 10.1055/a-1940-9723
BIOPASS-Hybrid-Navigation für die endoskopische Nasennebenhöhlenchirurgie – ein Assistenzsystem
BIOPASS hybrid navigation for endoscopic sinus surgery – an assistance system
Zusammenfassung
Bisherige Navigationssysteme können zwar im Rahmen der funktionellen endoskopischen Nasennebenhöhlenchirurgie (FESS) die Position des „getrackten“ Operationsinstruments in radiologische Schnitt-Bilddaten bestimmen, geben aber keine Hilfestellung direkt im videoendoskopischen Bild des Operateurs. Diese direkte Hilfestellung zur intraoperativen Orientierung und Risikoreduzierung zu entwickeln, war Ziel des BIOPASS-Projekts (Bild Ontologie und prozessgestütztes Assistenzsystem). Das Projekt verfolgt die Entwicklung eines neuartigen, markerlosen Navigationssystems für die FESS. BIOPASS beschreibt ein Hybrid-System, das verschiedene Sensordaten integriert und dem Chirurgen zur Verfügung stellt. Ziel ist es, das Tracking zu verlassen und ausschließlich Navigationsinformation direkt im Videobild zur Verfügung zu stellen. Die vorliegende Arbeit beschreibt den ersten Schritt der Entwicklung, im Rahmen dessen die Operationsphasen (Workflows) untersucht, die videoendoskopischen Landmarken klassifiziert und eine erste klinische Evaluation der Modellversion durchgeführt wurden. Die Ergebnisse stellen eine wichtige Grundlage und Plattform für den nächsten Projektschritt dar.
Abstract
Previous navigation systems can determine the position of the “tracked” surgical instrument in CT images in the context of functional endoscopic sinus surgery (FESS), but do not provide any assistance directly in the video endoscopic image of the surgeon. Developing this direct assistance for intraoperative orientation and risk reduction was the goal of the BIOPASS project (Bild Ontologie und prozessgestütztes Assistenzsystem). The Project pursues the development of a novel navigation system for FESS without markers. BIOPASS describes a hybrid system that integrates various sensor data and makes it available. The goal is to abandon tracking and exclusively provide navigation information directly in the video image. This paper describes the first step of the development by collecting and structuring the surgical phases (workflows), the video endoscopic landmarks and a first clinical evaluation of the model version. The results provide the important basis and platform for the next step of the project.
Schlüsselwörter
Navigationssystem - Nasennebenhöhlenchirurgie - Assistenzsystem - Operationssaal der Zukunft - optische NavigationKeywords
navigation system - functional endoscopic sinus surgery - assisted system - hybrid operation theatre - optic navigationPublikationsverlauf
Eingereicht: 14. Juni 2022
Angenommen nach Revision: 09. September 2022
Artikel online veröffentlicht:
03. November 2022
© 2022. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
-
Literatur
- 1 Schlöndorff G, Mösgens R, Meyer-Ebrecht D. et al. A new procedure in head and neck surgery. HNO 1989; 37 (05) 187-190
- 2 Mosges R, Klimek L. Computer-assisted surgery of the paranasal sinuses. J Otolaryngol. Apr 1993; 22 (02) 69-71
- 3 Citardi M, Batra P. Intraoperative surgical navigation for endoscopic sinus surgery: rationale and indications. Curr Opin Otolaryngol Head Neck Surg. Feb 2007; 15 (01) 23-27
- 4 DICOM- Digital Imaging and Communications in Medicine. . Zugriff am 02. März 2022 unter: https://www.dicomstandard.org/about
- 5 Caversaccio M, Freysinger W. Computer assistance for intraoperative navigation in ENT surgery. Minimally Invasiv Therapy & Allied Technologies 2003; 12 (12) 36-51
- 6 Stüdeli T. Surgical wayfinding and navigation processes in human body. Cognitiv processing 2009; 10 (02) 316-318
- 7 Bundesministerium für Bildung und Forschung – Projekte – BIOPASS. Zugriff am 04. März 2022 unter: https://www.interaktive-technologien.de/projekte/biopass
- 8 Cleary K, Kinsella A, Mun S. OR 2020 workshop report: Operating room of the future. Int. Congr. Ser 2005; 1281: 832-838
- 9 Kranzfelder M. et al. Toward increased autonomy in the surgical OR: needs, requests and explications. Surgical endoscopy 2013; 27 (05) 1681-1688
- 10 Glass A, McGuinness D, Wolverton M. Toward Establishing Trust in Adaptive Agents. Proceedings of the 13th international conference on Intelligent user interfaces. AMC; 2008
- 11 ICCAS – BIOPASS Bild-, Ontologie- und Prozessgestützte Assistenz für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie.. Zugriff am 04. März 2022 unter: https://www.iccas.de/projekte/biopass/
- 12 Tahar K, Uciteli A, Röppischer P. et al. Ontology-Guided Markerless Navigation and Situational Awareness for Endoscopic Surgery. German Medical Data Sciences: A Learning Healthcare System; 2018
- 13 Rosse C, Mejino JLV. The Foundational Model of Anatomy Ontology. Anatomy Ontologies for 2008; 59-117
- 14 BioPortal – Foundation Model of Anatomy.. Zugriff am 04. März 2022 unter: https://bioportal.bioontology.org/ontologies/FMA
- 15 Tahar K, Uciteli A, Röppischer P. et al. Ontology-Guided Markerless Navigation and Situational Awareness for Endoscopic Surgery. German Medical Data Sciences: A Learning Healthcare System 2018; 253: 83-87
- 16 Forschungsgruppe für minimal-invasive interdisziplinäre therapeutische Intervention, Fakultär Medizin, Technische Universität München. . Zugriff am 04. März 2022 unter: https://web.med.tum.de/miti/startseite/
- 17 s.w.a.n scientific workflow analysis.. Zugriff am 04. März 2022 unter: http://www.scientific-analysis.com/
- 18 OR.NET-Forschungskonsortium (OR.NET Research Syndicate): OR.NET – Sichere dynamische Vernetzung in Operationssaal und Klinik. . Zugriff am 04. März 2022 unter: http://www.ornet.org
- 19 Pirlich M, Stöhr M, Neumuth Th. et al. Der intelligente HNO-Operationssaal der Zukunft. Laryngo-Rhino-Otol 2019; 98: S5-S18
- 20 Phacon GmbH.. Zugriff am 15. Februar 2022 unter: https://www.phacon.de/systeme/phacon-sinus-trainer/
- 21 KARL STORZ – Endoskopie, IMAGE 1.. Zugriff am 08. März 2022 unter: https://www.karlstorz.com/de/de/karl-storz-turns-up-the-heat-with-new-autoclavable-image-1-digital-cameras.htm
- 22 KARL STORZ – Endoskopie Hopkins Optik 0°.. Zugriff am 08. März 2022 unter: https://www.karlstorz.com/de/de/product-detail-page.htm?productID=1000058645&cat=1000107614
- 23 Localite GmbH.. Zugriff am 05. Februar 2022 unter: https://www.localite.de/de/home/
- 24 Bieck R, Heuermann K, Pirlich M. et al. Language-based translation and prediction of surgical navigation steps for endoscopic wayfinding assistance in minimally invasive surgery. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2020; 15: 2089-2100
- 25 Bundesministerium für Bildung und Forschung, Projekte, COMPASS.. Zugriff am 05. März 2022 unter: https://www.interaktive-technologien.de/projekte/compass-1