Generative KI-Systeme im Überblick – Generative KI als Werkzeug

Im Gegensatz zu traditionellen KI-Systemen, welche darauf spezialisiert sind, Daten zu analysieren sowie zu kategorisieren bzw. klassifizieren, generieren generative KI-Modelle neue Inhalte. Dieser Artikel soll einen Überblick über das Thema generative KI liefern, zum Nachdenken anregen sowie einige praktische Tipps liefern, um generative KI-Systeme im privaten als auch beruflichen Alltag der Radiologietechnologie bewusster einzusetzen.

Abstract

Unlike traditional artificial intelligence (AI) systems, which specialize in analyzing, categorizing, and classifying data, generative AI models generate new content. This article aims to provide an overview of the topic of generative AI, stimulate reflection, and offer some practical tips for using generative AI systems more consciously in both private and professional everyday life in radiology technology.

Key word

Artificial intelligence - generative AI - deepfake - machine learning - deep learning

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
27. November 2025

• Literatur

• 1 Europäische Kommission, Generaldirektion Kommunikationsnetze, Inhalte und Technologien, Publications Office. Ethikleitlinien für eine vertrauenswürdige KI. 2019. Zugriff am 11.08.2025 unter: https://data.europa.eu/doi/10.2759/22710
• 2 Klein A, Dennerlein S, Ritschl H. Hrsg. Health Care und Künstliche Intelligenz. Ethische Aspekte verstehen – Entwicklungen gestalten. Tübingen: Narr Francke Attempto Verlag 2024;
• 3 Zaharchuk G, Gong E, Wintermark M. et al. Deep Learning in Neuroradiology. AJNR Am J Neuroradiology 2018; 39: 1776-1784
• 4 Bischoff M. Künstliche Intelligenz: Vom Schachspieler zur Superintelligenz?. Berlin, Heidelberg: Springer; 2022.
• 5 Vogl T, Mader C, Booz C. et al. Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Wo stehen wir? Wo kann es hingehen?. Radiopraxis 2021; 14: 10-19
• 6 Stricker HP. Sprachmodelle verstehen Einleitung und Begriffliches. Berlin, Heidelberg: Springer; 2024.
• 7 LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning. Nature 2015; 521: 436-444
• 8 Furbach U, Kitzelmann E, Michaeli T, Schmid U. Hrsg. Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte. ars digitalis. Wiesbaden: Springer Vieweg;; 2024.
• 9 Haberl D, Ning J, Kluge K. et al. Generative artificial intelligence enables the generation of bone scintigraphy images and improves generalization of deep learning models in data-constrained environments. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2025; 52: 2355-2368
• 10 De Jaegher L. Unlock the power of ChatGPT in education. artevelde – university of applied sciences Prompt Instant Use Model by Lut De Jaegher is licensed under CC BY-NC-ND 4.0, ChatGPT Montan University, PPT. 2024
• 11 Ibrahim M, Al Khalil Y, Amirrajab S. et al. Generative AI for synthetic data across multiple medical modalities: A systematic review of recent developments and challenges. Comput Biol Med 2025; 189: 1-42
• 12 Joanneum FH. University of Applied Science. Leitfaden zu Generativer KI (GKI) in der Lehre. CC BY-NC-SA 4.0. Zugriff am 01.08.2024 unter: Im Internet: https://www.fh-joanneum.at/hochschule/hochschuldidaktik-und-ki/kuenstliche-intelligenz-in-der-lehre/ki-leitfaden-fuer-die-lehre
• 13 Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik. Deepfakes – Gefahren und Gegenmaßnahmen. Zugriff am 11.08.2025 unter: https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/Unternehmen-und-Organisationen/Informationen-und-Empfehlungen/Kuenstliche-Intelligenz/Deepfakes/deepfakes_node.html#doc1009562bodyText1
• 14 Ananthaswamy A. In AI, is bigger always better?. Nature 2023; 615: 202-205
• 15 Der Standard: Stromverbrauch. Weit weg von Klimazielen: KI-Hype treibt Googles CO₂-Emissionen weiter hoch. 30.06.2025. Zugriff am 24.07.2025 unter: https://www.derstandard.at/story/3000000277377/weit-weg-von-klimazielen-ki-hype-treibt-googles-co-emissionen-weiter-hoch
• 16 Google Sustainabilty. 2025 Google Enviromental Report. 2025. Zugriff am 25.07.2025 unter: https://sustainability.google/google-2025-environmental-report/
• 17 European Commission. AI Act. Zugriff am 12.08.2025 unter: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
• 18 Bundesministerium der Justiz. Künstliche Intelligenz – Fragen und Antworten. März 2024. Zugriff am 12.08.2025 unter: https://www.bmjv.de/SharedDocs/Downloads/DE/Themen/Nav_Themen/240305_FAQ_KI_Urheberrecht.pdf?__blob=publicationFile&v=2
• 19 Leutgeb P. Digitalisierung. Die Haftungsfrage bei KI-generierten Bildern. 30.07.2025. Zugriff am 12.08.2025 unter: https://kommunal.at/die-haftungsfrage-bei-ki-generierten-bildern
• 20 Statista Häufigkeit der Nutzung generativer KI in Deutschland im Jahr 2024 [Graph]. 27. November 2024. Zugriff am 13.08.2025 unter: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1538331/umfrage/haeufigkeit-der-nutzung-generativer-ki/
• 21 Statistik Austria. Künstliche Intelligenz – Nutzung und Einstellung in Österreich. Ergebnisse aus der Erhebung zum Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien in Haushalten 2024. 2024. Zugriff am 13.08.2025 unter: https://www.statistik.at/fileadmin/pages/284/Kuenstliche_Intelligenz-Nutzung_und_Einstellung_in_OEsterreich.pdf