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DOI: 10.1055/a-2492-2522
Künstliche Intelligenz erkennt kognitiven Abbau

Ist die Stimme ein geeigneter Biomarker zur Früherkennung kognitiver Beeinträchtigungen im höheren Lebensalter? Kiyoshige et al. haben ausgehend von dieser Frage ein KI-basiertes Prognose-Tool auf der Basis von Sprechmuster und -tempo entwickelt und kommen in ihrer Querschnittsstudie mit über 1400 Älteren zu einem positiven Fazit. So führte die Einbeziehung dieser Stimm-Biomarker zu einer besseren Genauigkeit der Vorhersage als entsprechende Modelle ohne Beachtung dieser Parameter. Da das stimmbasierte Tool zudem deutlich zeitsparender durchführbar war als andere Instrumente, sprechen die Autor*innen von einem großen diagnostischen Benefit. [AS]
Publication History
Article published online:
21 July 2025
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