Das Zeitfenster zwischen Auftreten klinischer Symptome und gezielter Therapie ist
beim akuten ischämischen Schlaganfall (AIS) essentiell für das klinische Ergebnis.
Bei einem Teil der Patienten ist das Zeitfenster allerdings unklar. Modelle des maschinellen
Lernens zur Bestimmung des Zeitpunktes des Auftretens eines AIS basieren derzeit vorwiegend
auf Infarkten im vorderen Kreislauf. Geeignete Algorithmen für den hinteren Kreislauf
fehlen bisher.
