Abstract
Physiological parameters of infants recorded with the aid of polygraphic techniques
show a complex organization into state patterns. These patterns are due to the nervous
regulatory mechanisms. They may be impaired in abnormal infants.
A series of mathematical models are suggested to help in the analysis of the statistical
properties of the separate parameters as well as of their interrelationships. A number
of preliminary results obtained by these methods illustrate examples of normal and
abnormal patterns. The need for complex data processing techniques of polygraphically
recorded signals is stressed and the practical applications are discussed.
Zusammenfassung
Die Analyse von mehrstündigen Polygrammen normaler und neurologisch gestörter Neugeborener
wird an Hand von einigen Beispielen besprochen. Die registrierten Parameter sind Atmung,
EKG, EEG, Elektromyogramm und Elektrooculogramm. Nach drastischer Datenreduktion in
Form von Drei - Minuten - Epochenanalysen werden die statistischen Verteilungen und
die serielle Korrelation der einzelnen Parameter untersucht. Um die Zusammenhänge
zwischen den einzelnen Signalen näher zu untersuchen, wurden multiple Korrelations-
und Diskriminations-Analyse, verwendet. Die bei normalen Kinder gefundencn „Muster”
werden als Ausdruck der physiologischen Regulationsmechanismen interpretiert. Bei
neurologisch abweichenden Neugeborenen können diese Interkorrelationsmuster gestört
sein.
Keyword
Full term newborn infant - polygraphic recordings - behavioural state - sleep cycles
- heart rate - respiration - eye movements - EEG stochastic processes - computer analysis
