Quantitative Bestimmung von Leberzirrhose mittels Co-Occurrence Analyse

Einleitung:

Die Beurteilung von Zirrhose anhand laparoskopischer Bilddaten basiert heute auf visueller Befundung der untersuchenden Ärzte und ist daher subjektiver Natur. Um eine quantifizierbare und auch über Monate hinweg vergleichbare Einstufung von Leberzirrhose zu erhalten, wurden Videoaufnahmen der Leber mittels digitaler Bildverarbeitung ausgewertet.

Methodik:

Als Merkmal der Leberoberfläche wurde die Co-Occurrence Methode, ein statistisches Verfahren zur Texturanalyse, untersucht. Bei dem Verfahren werden aus den Bilddaten der untersuchten Leber Merkmale berechnet. Die Ergebnisse der Berechnung lassen Rückschlüsse auf die Beschaffenheit der Leberoberfläche und damit auf die Zirrhose zu. Das Verfahren wurde mit Videoaufnahmen aus drei verschiedenen Untersuchungen getestet und ausgewertet.

Ergebnisse:

Die Resultate zeigen, dass die zunehmende Wölbung der Knoten zum Anstieg des Merkmals Kontrast führt und dadurch eine Einstufung der Zirrhose ermöglicht wird. Die Abbildung zeigt drei unterschiedlich strukturierte Leberoberflächen und die dazugehörigen Resultate.

Abb.1

Zusammenfassung:

Bei gegebener Position des Endoskops ermöglicht das Verfahren eine Einstufung der untersuchten Leberoberfläche durch eine Klassifikation der Knotenwölbung. Weiterführende Arbeiten beschäftigen sich damit, den Einfluss von Position und Ausrichtung des Endoskops sowie den Einfluss von Schatten und Glanzlichtern zu minimieren.

Literatur:

R. Gonzales and R. Woods. Digital image processing. Prentice Hall International, 2. Auflage , 2001R. Haralick. Statistical and structural approaches to texture. Proceedings of the IEEE, 67(5): 786-804, 1979D. Clausi. An analysis of co-occurrence texture statistics as a function of gray-level quantization. Canadian Journal of remote sensing 28(1):45-62,2002H. Handels. Medizinische Bildverarbeitung. Vieweg+Teubner, 2. Auflage, 2009

Co-Occurrence Methode - Medizinische Bildverarbeitung